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           物聯(lián)網(wǎng)智能交通擁堵判別算法的研究與實(shí)現(xiàn)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 摘要：針對(duì)城市道路交叉口的常發(fā)性交通擁堵現(xiàn)象，依據(jù)RFID檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)前端信息采集技術(shù)的交通流檢測(cè)方法。并且對(duì)城市道路交叉口采集到的交通流量相對(duì)增量、車輛的時(shí)間占有率相對(duì)增量以及地
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        研究  實(shí)現(xiàn)  算法  判別  智能交通  擁堵  聯(lián)網(wǎng)                          
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           MPPT中一種新型變步長(zhǎng)電導(dǎo)增量法的算法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：世界能源的短缺以及環(huán)境污染已成為當(dāng)今日益嚴(yán)重的問(wèn)題，改變能源結(jié)構(gòu)，尋找可再生綠色能源愈來(lái)愈受到重視。太陽(yáng)能具有取之不盡、用之不竭、清潔安全等特點(diǎn)，并且太陽(yáng)能光伏發(fā)電系統(tǒng)的研究對(duì)于緩解能源危機(jī)，減
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          • 關(guān)鍵字：
                        算法  研究  增量  步長(zhǎng)電  新型  MPPT                          
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          馬達(dá)控制系統(tǒng)檢查算法的量化分析
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 數(shù)字控制系統(tǒng)能給設(shè)計(jì)人員帶來(lái)很多優(yōu)勢(shì)，比如它能執(zhí)行高級(jí)運(yùn)算并降低成本。因此，在執(zhí)行數(shù)字馬達(dá)控制系統(tǒng)時(shí)，數(shù)字處理器的選擇就成為需要考慮的主要問(wèn)題。 　　
            現(xiàn)實(shí)世界中的信號(hào)在時(shí)間上是連續(xù)的，而另一方面，信號(hào)
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        量化  分析  算法  檢查  控制系統(tǒng)  馬達(dá)                          
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          基于鍵盤(pán)掃描算法的多路斷電報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
          
                                                            
            
                    	
          • 隨著當(dāng)代通信技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)設(shè)備在航空系統(tǒng)、軍隊(duì)、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用已成業(yè)務(wù)運(yùn)行的根本保障，大多數(shù)設(shè)備需24...
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        鍵盤(pán)掃描  算法  多路斷電                          
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          基于FPGA的H．264 DCT算法的硬件實(shí)現(xiàn)
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：二維離散余弦(DCT)在H．264視頻編碼中承擔(dān)者信號(hào)從時(shí)域到頻域變換的作用。在現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列(FPGA)上設(shè)計(jì)了高效的采用流水線結(jié)構(gòu)的H．264 DCT硬件電路。首先，把二維4times;4 DCT變換轉(zhuǎn)換成二次一維DCT變
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        FPGA  264  DCT  算法                            
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          具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究,粒子群優(yōu)化(PSO)算法是一種群智能優(yōu)化算法，最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出，其基本思想是對(duì)鳥(niǎo)群捕食行為的仿生模擬，通過(guò)鳥(niǎo)群之間的集體協(xié)作，快速搜尋并找到最優(yōu)解。其基本的進(jìn)化方程如下：            
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        慣性  權(quán)重  研究  算法  優(yōu)化  量子  行為  粒子  具有                          
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           基于鍵盤(pán)掃描算法的多路斷電報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：在此提出基于鍵盤(pán)掃描算法的多路斷電預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，通過(guò)設(shè)計(jì)相關(guān)的接口電路將斷電信號(hào)接入AT89C51單片機(jī)，經(jīng)過(guò)改進(jìn)型鍵盤(pán)掃描算法檢測(cè)后送往PC機(jī)監(jiān)控軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)房電源的無(wú)人遠(yuǎn)程監(jiān)控。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔，能
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        報(bào)警系統(tǒng)  設(shè)計(jì)  斷電  算法  鍵盤(pán)  掃描  基于                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
           基于分類算法的雙三相感應(yīng)電機(jī)SVPWM
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：傳統(tǒng)的SVPWM算法，因其涉及較多的扇區(qū)判斷、三角函數(shù)計(jì)算和平方根運(yùn)算，其算法較為復(fù)雜。在此首先分析了基于分類算法的SVPWM的基本原理及其在計(jì)算效率上的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)雙三相感應(yīng)電機(jī)控制的特點(diǎn)，提出基于分類算
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        電機(jī)  SVPWM  感應(yīng)  三相  分類  算法  基于                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          基于卡爾曼濾波器及多傳感狀態(tài)的融合估計(jì)算法介紹
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 采用CarlsON 最優(yōu)數(shù)據(jù)融合準(zhǔn)則， 將基于Kalman 濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計(jì)方法應(yīng)用到雷達(dá)跟蹤系統(tǒng)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，多傳感器Kalman 濾波狀態(tài)融合估計(jì)誤差小于單傳感器Kalman 濾波得出的狀態(tài)估計(jì)誤差，驗(yàn)證了方法對(duì)雷
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        估計(jì)  算法  介紹  融合  狀態(tài)  卡爾  濾波器  傳感  基于                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          采用PID控制算法的智能小車方案設(shè)計(jì)
          
                                                            
            
                    	
          • 0 引言　　輪式小車是智能小車機(jī)械結(jié)構(gòu)的主體部分，由車身、輪子、速度傳感器、轉(zhuǎn)動(dòng)軸等結(jié)構(gòu)部件構(gòu)成。還包括提供動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)器，采集環(huán)境信息的攝像頭等模塊，綜合實(shí)現(xiàn)收集小車的自身狀態(tài)信息或外部環(huán)境信息，并對(duì)傳
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        小車  方案設(shè)計(jì)  智能  算法  PID  控制  采用                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          基于WiFi的電子標(biāo)簽定位算法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 摘要：設(shè)計(jì)了一套以WiFi技術(shù)和RFID定位技術(shù)為基礎(chǔ)的定位系統(tǒng)，簡(jiǎn)單介紹無(wú)線WiFi網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)及系統(tǒng)的硬件部分。在算法方面詳細(xì)描述了LANDMARC算法和三邊定位算法，對(duì)兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析，并結(jié)合兩種算法提出一種
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        算法  定位  電子標(biāo)簽  WiFi  基于                          
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          采用歐氏算法和頻譜結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的RS硬件解碼方
          
                                                            
            
                    	
          • 差錯(cuò)控制編碼技術(shù)對(duì)改善誤碼率、提高通信的可靠性具重要作用。RS碼既可以糾正隨機(jī)錯(cuò)誤，又可以糾正突發(fā)錯(cuò)誤，具有很強(qiáng)的糾錯(cuò)能力，在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。由于RS碼的譯碼復(fù)雜度高，數(shù)字運(yùn)算量大，常見(jiàn)的硬件及軟件譯
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          • 關(guān)鍵字：
                        算法  頻譜  結(jié)構(gòu)分析  方案設(shè)計(jì)                            
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          無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)差分修正定位算法的改進(jìn)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 摘要：提出了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種基于接收信號(hào)指示強(qiáng)度的改進(jìn)差分修正算法，與傳統(tǒng)的差分修正算法相比，在該算法中，通過(guò)各個(gè)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)分別作為差分參考節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位，避免了單個(gè)差分參考節(jié)點(diǎn)對(duì)未知節(jié)點(diǎn)定位決定權(quán)過(guò)
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          • 關(guān)鍵字：
                        定位  算法  改進(jìn)  修正  差分  傳感器  網(wǎng)絡(luò)  無(wú)線                          
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          基于優(yōu)先級(jí)的IEEE802．16系統(tǒng)接納控制算法研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 摘要：鑒于IEEE802．16標(biāo)準(zhǔn)中未對(duì)接納控制機(jī)制提出定義，為了提高系統(tǒng)帶寬利用率，在分析現(xiàn)有無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接納控制技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合IEEE802．16的具體機(jī)制提出了一種基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)的接納控制算法。相比于先到先服務(wù)的
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          • 關(guān)鍵字：
                        控制  算法  研究  接納  系統(tǒng)  優(yōu)先  IEEE802  基于                          
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          基于蟻群算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 隨著無(wú)線通信技術(shù)、電子技術(shù)、傳感器技術(shù)和微電系統(tǒng)的飛速發(fā)展，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究越來(lái)越受到人們的重視。傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在觀測(cè)環(huán)境內(nèi)的大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)無(wú)線通信方式組成的一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。組成傳感器網(wǎng)
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          • 關(guān)鍵字：
                        算法  網(wǎng)絡(luò)  路由  傳感器  無(wú)線  蟻群  基于                          
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          算法介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。
　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切		      	[ 查看詳細(xì) ]
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		
  		  		  		
  		  		  		
  		  		            
        		  		
  		  		
          
    		
          
      			
          
        			
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