深度學習 文章 最新資訊
深度學習使人工智能可超快分析三維醫(yī)學影像
- 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用以數(shù)見不鮮了。在醫(yī)學影像方面更是具有其獨特的價值?！ ?jù)了解，前沿的人工智能已可以用于三維醫(yī)學影像，對神經(jīng)系統(tǒng)疾病和視網(wǎng)膜疾病做出快速、準確的醫(yī)療診斷?！ ∪斯ぶ悄芸梢宰R別二維的醫(yī)學影像，但是對于三維的醫(yī)學影像分析效果不是很理想。醫(yī)學分析診斷不能有絲毫差錯，這方面的專家致力于深度學習在人工智能方面的應(yīng)用，希望可以讓人工智能解析三維醫(yī)學影像，來服務(wù)患者。 目前此項技術(shù)已成功實現(xiàn)深度學習算法應(yīng)用于三維醫(yī)學影像的超快分析?！ ?jù)悉，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”開發(fā)一款深度
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當AI深度學習模型走進死胡同時該咋辦？
- 研究數(shù)據(jù)科學是一件悲喜交加的事情。喜在當你偶然的發(fā)現(xiàn)提高了算法的性能，可能讓你擁有持久的興奮感;悲在你會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己站在一條單行道的盡頭，苦苦
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FPGA與深度學習的關(guān)系究竟是什么？
- 人工智能的風潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark)，更對專用芯片(ASIC)領(lǐng)域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情。 而眾所周知，在專用芯片與通用芯片中間，還有一個更為靈活，也更為神秘的領(lǐng)域：FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃，都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱，以及多樣化的職責范圍：它可以是智能手機里不起眼的一個小組件，也可以是數(shù)千美金一塊的開發(fā)板，也
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2018年安防技術(shù)發(fā)展趨勢
- 現(xiàn)今技術(shù)日趨成熟，創(chuàng)新科技的未來發(fā)展無遠弗屆，使得消費應(yīng)用不斷往商業(yè)應(yīng)用前進，企業(yè)必須竭力尋求能為客戶增值的各種技術(shù)。展望2018年，我們歸納幾種將對安防業(yè)產(chǎn)生影響的技術(shù)發(fā)展趨勢?！ ?、向邊緣發(fā)展 物聯(lián)網(wǎng)與云計算近年來逐漸為人們所熟悉，雖然為企業(yè)與消費者帶來益處，但同時也產(chǎn)生一些影響：從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向數(shù)據(jù)中心傳輸以便處理和存儲的數(shù)據(jù)量飛速增長，所需的相關(guān)帶寬也日益增加。而邊緣運算可以在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)「邊緣」執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)，便能顯著降低傳感器、設(shè)備和數(shù)據(jù)中心間所需的帶寬。邊緣運算的進一步發(fā)展也與數(shù)據(jù)
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FPGA與深度學習的關(guān)系究竟是什么？
- 人工智能的風潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark)，更對專用芯片(ASIC)領(lǐng)域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情?！ 《娝苤趯Ｓ眯酒c通用芯片中間，還有一個更為靈活，也更為神秘的領(lǐng)域：FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃，都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱，以及多樣化的職責范圍：它可以是智能手機里不起眼的一個小組件，也可以是數(shù)千美金一塊的開發(fā)板，也
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人工智能已到瓶頸！院士“聯(lián)名”反深度學習 并指出AI未來發(fā)展方向
- 前言： 在剛剛結(jié)束的CCF-GAIR大會上，來自清華、加州大學伯克利、斯坦福、哈工大等多所國內(nèi)外頂級理工科院校的院士齊聚深圳，分享了自己最新的研究。雖然各自研究的細分領(lǐng)域有所不同，但是透過貫穿始終的技術(shù)講演，避不開的事實是，多位院士都在或直接或間接的去“批判”深度學習算法?！ ⊙葜v中，他們再次明確指出深度學習的缺陷，進而點出，在可以預(yù)見的未來里，隨著研究的推進，當下的深度學習算法將會逐步被拉下神壇?！ 〔贿^，順著學術(shù)界走入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注重點是在技術(shù)的落地。所謂落地，本質(zhì)上就是無數(shù)應(yīng)用場
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百度開源AI深度學習腫瘤識別算法：準確率超專業(yè)醫(yī)生
- 近日，百度研究院在Github上開源了整套算法代碼，以便其他研究人員在此基礎(chǔ)上進行更深入的研究，促進人工智能在醫(yī)學圖像分析領(lǐng)域取得更加長足的發(fā)展。提出一種名為“神經(jīng)條件隨機場”的病理切片分析算法，將腫瘤識別定位準確率大幅提高，準確率超專業(yè)病理醫(yī)生。 資料顯示，病理切片分析是癌癥診斷中的黃金標準。但是即便對于經(jīng)驗豐富的病理醫(yī)生來說，病理切片的閱片流程也十分困難復雜。詳盡的閱讀病理切片，且不漏掉任何一處具有臨床價值的病灶，如同大海撈針，是一項十分復雜和耗時的任務(wù)。 百度研究院提出的深度學習算法，一次性
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深度學習到底是啥，看完下文你就懂了
- 深度學習概述 o 受限玻爾茲曼機和深度信念網(wǎng)絡(luò) o Dropout o 處理不平衡的技巧 o SMOTE ：合成少數(shù)過采樣技術(shù) o 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中對成本敏感的學習 深度學習概述 在 2006 年之前，訓練深度監(jiān)督前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總是失敗的，其主要原因都是導致過度擬合，即訓練錯誤減少，而驗證錯誤增加?！ ∩疃染W(wǎng)絡(luò)通常意味著具有多于 1 個隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓練深層隱藏層需要更多的計算能力，具有更深的深度似乎更好，因為直覺神經(jīng)元可以使用下面圖層中的神經(jīng)元完成的工作，從而導致數(shù)據(jù)的分布式表示?！ ?/li>
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NVIDIA研究人員利用深度學習讓機器人模仿人類行為
- 日前英偉達研究人員公布一項研究，英偉達研究人員利用人工智能與深度學習，讓工業(yè)機器人通過觀察人類執(zhí)行簡單任務(wù)。根據(jù)英偉達介紹，深度學習和人工智能能改善機器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作?！ ∮ミ_在澳大利亞布里斯班舉辦的一場會議上介紹了該機器人學習人類的論文。研究人員通過訓練由NVIDIA Titan X GPU驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過機器人學習人類的行為完成任務(wù)，這一算法可以讓機器人通過攝像頭判斷物體與位置的關(guān)系，然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會生成一個步驟序列闡釋如何執(zhí)行任務(wù)。 英偉達通過一段視頻展示了該技術(shù)是如何教會機
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比特大陸的野心：挺進AI芯片，深度學習領(lǐng)域欲與英偉達比高下
- 比特大陸“芯片企業(yè)”的標簽也逐漸被認可。
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