深度學(xué)習(xí) 文章 最新資訊
2017全國深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用大會
- 深度學(xué)習(xí)不但使得機器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應(yīng)用，而且拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍，并使得機器輔助功能都變?yōu)榭赡?。其?yīng)用領(lǐng)域正在加速滲透到很多領(lǐng)域，也催生了深度學(xué)習(xí)與其它應(yīng)用技術(shù)的加速融合，為提升一線科研人員對該技術(shù)的深入了解，中國電子學(xué)會擬于2017年3月25-26日在北京舉辦“2017全國深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用大會”，會議將邀請國內(nèi)知名專家就相關(guān)內(nèi)容做特邀專家報告?；顒蛹覟?017全國深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用大會提供在線報名通道! 基本信息 大會主題：拓寬研發(fā)思路，提高應(yīng)用能力。 時間地點：2017年3月24?26
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí)
當(dāng)邊緣計算遇上深度學(xué)習(xí)會是怎么樣？
- 長期來說，計算機視覺會在越來越多的場景下取代人的“看”的功能，會解放出大量的生產(chǎn)力、時間和精力投入，未來還會在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，這個市場大有可為。
- 關(guān)鍵字： 邊緣計算 深度學(xué)習(xí)
百度牽頭籌建深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室
- 2月20日，百度方面宣布，近日，國家發(fā)改委正式批復(fù)，百度將牽頭籌建深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室，還將作為共建單位共同參與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實驗室，及類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室的建設(shè)工作。 百度集團總裁兼首席運營官陸奇對實驗室獲批并由百度牽頭表示非常榮幸。 這個由百度牽頭籌建的實驗室將著重發(fā)力于深度學(xué)習(xí)技術(shù)、計算機視覺感知技術(shù)、計算機聽覺技術(shù)、生物特征識別技術(shù)、新型人機交互技術(shù)、標準化服務(wù)、深度學(xué)習(xí)知識產(chǎn)權(quán)七大方向。 實驗室將由百度深度學(xué)習(xí)實驗室主任林元慶、百度深度學(xué)習(xí)實
- 關(guān)鍵字： 百度 深度學(xué)習(xí)
Google大腦工程師詳解：深度學(xué)習(xí)技術(shù)能帶來哪些新產(chǎn)品？
- 提到深度學(xué)習(xí)，你可能會想到認貓、認臉，或者下圍棋、翻譯……其實，這項技術(shù)還能用在很多你意想不到的地方。
- 關(guān)鍵字： Google大腦 深度學(xué)習(xí)
人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化醫(yī)療的前景在哪？
- 盡管精準醫(yī)療計劃的推行、當(dāng)代的移動醫(yī)療的浪潮為行業(yè)帶來了極大進展，但醫(yī)療作為國家經(jīng)濟的一個重要組成部分，還是在各種約束之下顯得更加守舊，對一些有潛力的先進工具接受度較低。
- 關(guān)鍵字： 人工智能 深度學(xué)習(xí)
從任務(wù)角度分析深度學(xué)習(xí)硬件發(fā)展趨勢
- 從微小器件到海量數(shù)據(jù)中心，格外強勁的硬件將能為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的一切提供助力。 2016 年 3 月份，谷歌 DeepMind 的計算機在多輪圍棋比賽中擊敗了世界圍棋冠軍李世乭。這一事件標志著人工智能領(lǐng)域內(nèi)的一個新里程碑。獲勝的 AlphaGo 借力于現(xiàn)在為大家所熟知的深度學(xué)習(xí)——一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);在這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里有很多計算處理層，可以用來自動尋找問題的解決方案。 那時候人們還不知道谷歌正在悄然開發(fā)為這一勝利提供助力的秘密武器——一種專用硬件，
- 關(guān)鍵字： 谷歌 深度學(xué)習(xí)
Nature重磅：Hinton、LeCun、Bengio三巨頭權(quán)威科普深度學(xué)習(xí)
- 借助深度學(xué)習(xí)，多處理層組成的計算模型可通過多層抽象來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表征( representations)。這些方法顯著推動了語音識別、視覺識別、目標檢測以及許多其他領(lǐng)域(比如，藥物發(fā)現(xiàn)以及基因組學(xué))的技術(shù)發(fā)展。利用反向傳播算法(backpropagation algorithm)來顯示機器將會如何根據(jù)前一層的表征改變用以計算每層表征的內(nèi)部參數(shù)，深度學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理
- 關(guān)鍵字： Nature 深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)概述：從感知機到深度網(wǎng)絡(luò)
- 近些年來，人工智能領(lǐng)域又活躍起來，除了傳統(tǒng)了學(xué)術(shù)圈外，Google、Microsoft、facebook等工業(yè)界優(yōu)秀企業(yè)也紛紛成立相關(guān)研究團隊，并取得了很多令人矚目的成果。這要歸功于社交網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大都是原始數(shù)據(jù)，需要被進一步分析處理;還要歸功于廉價而又強大的計算資源的出現(xiàn)，比如GPGPU的快速發(fā)展。 除去這些因素，AI尤其是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域出現(xiàn)的一股新潮流很大程度上推動了這次復(fù)興——深度學(xué)習(xí)。本文中我將介紹深度學(xué)習(xí)背后的關(guān)鍵概念及算法，從最簡單的元素開始并以此為基礎(chǔ)進行下一步構(gòu)建。
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)算法簡介
- 深度(Depth) 從一個輸入中產(chǎn)生一個輸出所涉及的計算可以通過一個流向圖(flow graph)來表示：流向圖是一種能夠表示計算的圖，在這種圖中每一個節(jié)點表示一個基本的計算并且一個計算的值(計算的結(jié)果被應(yīng)用到這個節(jié)點的孩子節(jié)點的值)?？紤]這樣一個計算集合，它可以被允許在每一個節(jié)點和可能的圖結(jié)構(gòu)中，并定義了一個函數(shù)族。輸入節(jié)點沒有孩子，輸出節(jié)點沒有父親?！ ∵@種流向圖的一個特別屬性是深度(depth)：從一個輸入到一個輸出的最長路徑的長度?！ 鹘y(tǒng)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠被看做擁有等于層數(shù)的深度
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí)
一張圖看懂AI、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
- AI(人工智能)是未來，是科幻小說，是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧Ｋ姓摂喽际钦_的，只是要看你所談到的AI到底是什么。 例如，當(dāng)谷歌DeepMind開發(fā)的AlphaGo程序打敗韓國職業(yè)圍棋高手Lee Se-dol，媒體在描述DeepMind的勝利時用到了AI、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等術(shù)語。AlphaGo之所以打敗Lee Se-dol，這三項技術(shù)都立下了汗馬功勞，但它們并不是一回事。 要搞清它們的關(guān)系，最直觀的表述方式就是同心圓，最先出現(xiàn)的是理念，然后是機器學(xué)習(xí)，當(dāng)機器學(xué)習(xí)繁榮之后就出現(xiàn)
- 關(guān)鍵字： AI 深度學(xué)習(xí)
2016AI巨頭開源IP盤點 50個最常用的深度學(xué)習(xí)庫
- Data Science Central網(wǎng)站主編、有多年數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析模型從業(yè)經(jīng)驗的Bill Vorhies曾撰文指出，過去一年人工智能和深度學(xué)習(xí)最重要的發(fā)展不在技術(shù)，而是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變——所有巨頭紛紛將其深度學(xué)習(xí)IP開源。 毋庸置疑，“開源浪潮”是2016年人工智能領(lǐng)域不可忽視的一大趨勢，而其中最受歡迎的項目則是谷歌的深度學(xué)習(xí)平臺TensorFlow。下文就從TensorFlow說起，盤點2016年AI開源項目，最后統(tǒng)計了Github最常用深度學(xué)習(xí)開源項目
- 關(guān)鍵字： 谷歌 深度學(xué)習(xí)
王馥芳：面向機器人的大規(guī)模知識引擎
- 近年來，隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，諸多大規(guī)模知識引擎的創(chuàng)建在很大程度上改變了人類的知識共享和表征生態(tài)。受此啟發(fā)，美國康奈爾大學(xué)和斯坦福大學(xué)的一些學(xué)者通過多模態(tài)大數(shù)據(jù)挖掘，創(chuàng)建了一種新的、主要面向機器人的、同時能供任何要執(zhí)行任務(wù)的設(shè)備自由訪問的大規(guī)模知識引擎：機器人大腦（RoboBrain）。機器人大腦：面向機器人的大規(guī)模知識引擎在面向人類的知識數(shù)據(jù)庫中，信息搜索是一件簡單的事情，我們只需在電腦或移動終端上輸入幾個字就可以得到答案，在很多情況下，模糊和缺省檢索也能解決問題。但是，對于機器人來說事情就沒
- 關(guān)鍵字： 機器人大腦 深度學(xué)習(xí) 人工智能
深度學(xué)習(xí)介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條深度學(xué)習(xí)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對深度學(xué)習(xí)的理解，并與今后在此搜索深度學(xué)習(xí)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對深度學(xué)習(xí)的理解，并與今后在此搜索深度學(xué)習(xí)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
深度學(xué)習(xí)相關(guān)帖子
深度學(xué)習(xí)資料下載
深度學(xué)習(xí)專欄文章
關(guān)于我們 -
廣告服務(wù) -
企業(yè)會員服務(wù) -
網(wǎng)站地圖 -
聯(lián)系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473