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          谷歌在一年內(nèi)將人工智能查詢的能源成本降低了 33 倍
          
                                                            
            
                    	
          • 今年到目前為止，美國(guó)的用電量與去年同期相比增長(zhǎng)了近 4%。這是在幾十年基本上持平使用之后發(fā)生的，這一變化與數(shù)據(jù)中心的快速擴(kuò)張有關(guān)。其中許多數(shù)據(jù)中心的建設(shè)是為了服務(wù)人工智能使用的蓬勃發(fā)展。鑒于煤炭使用量的增加滿足了部分不斷增長(zhǎng)的需求（截至 5 月，煤炭的發(fā)電份額比前一年增長(zhǎng)了約 20%），人工智能對(duì)環(huán)境的影響看起來(lái)相當(dāng)糟糕。但是，如果不訪問(wèn)只有通過(guò)運(yùn)行數(shù)據(jù)中心才能獲得的各種詳細(xì)信息，例如硬件的使用頻率以及它提供 AI 查詢的頻率，就很難確定。因此，雖然學(xué)術(shù)界可以測(cè)試單個(gè)人工智能模型的功耗需求，但很難將其推斷
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          • 關(guān)鍵字：
                        谷歌  人工智能  查詢  能源成本                          
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          找回被盜iPhone的終極大招：查詢ICCID
          
                                                            
            
                    	
          • iPhone不慎丟失后怎么辦?普通青年：立刻報(bào)警，基本沒(méi)用。文藝青年：用Find my iPhone查找位置。但那只是個(gè)大概位置，iPhone關(guān)機(jī)后更是沒(méi)戲，接著是用iCloud鎖定手機(jī)，發(fā)送警告信息乃至清除數(shù)據(jù)?這雖然保護(hù)了個(gè)人隱私
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          • 關(guān)鍵字：
                        iPhone  ICCID  查詢                            
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          kinetis的UART串口（查詢模式）
          
                                                            
            
                    	
          • kinetis的UART串口（查詢模式）,kinetis有多達(dá)6個(gè)UART串口，可支持MODEM、紅外、ISO7816等操作模式。UART寄存器有很多，但基本應(yīng)用只關(guān)注其中的幾個(gè)就夠了。下面介紹常用寄存器：UARTx_BDH：UARTx_BDL － 低１３位是波特率發(fā)生器，UARTx_BDH的第6位
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          • 關(guān)鍵字：
                        模式  查詢  串口  UART  kinetis                          
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          Protel元器件封裝查詢
          
                                                            
            
                    	
          • 電阻:RES1,RES2,RES3,RES4;封裝屬性為AXIAL系列無(wú)極性電容:CAP;封裝屬性為RAD-0.1到RAD-0.4電解電容:ELECTROI;封裝屬性為RB.2/.4到RB.5/1.0電位器:POT1,POT2;封裝屬性為VR-1到VR-5二極管:封裝屬性為DIODE-0.4(小功率
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          • 關(guān)鍵字：
                        Protel  元器件封裝  查詢                            
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          基于數(shù)據(jù)可視化處理的嵌入式智能查詢算法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 基于數(shù)據(jù)可視化處理的嵌入式智能查詢算法,數(shù)據(jù)在許多研究領(lǐng)域都可采用圖形來(lái)表示，圖形和圖形理論為人工智能決策提供了有效的可視化工具、體系化準(zhǔn)則和相關(guān)技術(shù)。本文以交通線路自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)為例，說(shuō)明在嵌入式智能查詢算法中如何利用圖形對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處
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          • 關(guān)鍵字：
                        智能  查詢  算法  嵌入式  處理  數(shù)據(jù)  可視化  基于                          
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          適合媒體播放查詢終端的嵌入式解決方案
          
                                                            
            
                    	
          • 適合媒體播放查詢終端的嵌入式解決方案,近年來(lái)，從手持消費(fèi)電子到工業(yè)控制系統(tǒng)，嵌入式處理器的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們工作和生活的方方面面。在某些應(yīng)用領(lǐng)域，系統(tǒng)需要提供如1280times;1024這類高分辨率的顯示界面，而多數(shù)嵌入式處理器不能支持，或者在高分辨
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          • 關(guān)鍵字：
                        嵌入式  解決方案  終端  查詢  媒體播放  適合                          
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          基于網(wǎng)絡(luò)與嵌入式查詢終端的城市非機(jī)動(dòng)車輛管理系統(tǒng)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 基于網(wǎng)絡(luò)與嵌入式查詢終端的城市非機(jī)動(dòng)車輛管理系統(tǒng),依托網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了集成度較高的非機(jī)動(dòng)車信息管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市非機(jī)動(dòng)車輛規(guī)范管理。利用嵌入式技術(shù)設(shè)計(jì)了查詢終端，從而方便執(zhí)法機(jī)關(guān)人員在脫離網(wǎng)絡(luò)的情況下進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的信息查詢，提高了系統(tǒng)的執(zhí)行效率。
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          • 關(guān)鍵字：
                        城市  非機(jī)動(dòng)車  管理系統(tǒng)  終端  查詢  網(wǎng)絡(luò)  嵌入式  基于                          
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          關(guān)系代數(shù)與SQL查詢優(yōu)化的研究
          
                                                            
            
                    	
          • 1 引言
            隨著各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域信息化程度日益提高，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量迅猛增長(zhǎng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的查詢性能下降。但是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的查詢性能直接影響到系統(tǒng)的推廣和應(yīng)用，因此數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能和查詢優(yōu)化成為數(shù)據(jù)
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          • 關(guān)鍵字：
                        SQL  查詢                            
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	共8條
	1/1															1								
	
          
		                
          
	               	
          
                
          
        	
          
            
          
        
          
	
          
	
	
          

          

          
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