機器人文章最新資訊

RoboBusiness 2025 上發(fā)生的一切指南

RoboBusiness 2025 將于明天在圣克拉拉會議中心拉開帷幕。在展會上，與會者將從機器人和人工智能專家那里獲得有關(guān)前沿研究、行業(yè)趨勢和創(chuàng)新應(yīng)用的最新見解。今年的會議還將有 60 多位演講者、創(chuàng)業(yè)研討會、一年一度的 Pitchfire 競賽和眾多交流機會。展廳的 100 多家參展商將展示最新的支持技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)，以幫助您解決機器人開發(fā)挑戰(zhàn)。為了幫助您跟蹤正在發(fā)生的一切，我們匯總了未來兩天活動的所有活動摘要。此外，您還可以下載 RoboBusiness 應(yīng)用程序來計劃您的個人日程安排、
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“我們需要像螞蟻一樣思考、像超級英雄一樣感知的機器人”

在TU/e的Casimir Institute啟動儀式上，恩智浦首席技術(shù)官Lars Reger將科學(xué)、幽默和表演技巧融為一體，勾勒出歐洲半導(dǎo)體的未來。當拉爾斯·雷格（Lars Reger）上臺時，站著不動不是一種選擇。恩智浦半導(dǎo)體的首席技術(shù)官左飛右飛，雙臂劃破空氣，他的聲音起伏不定，就像一個執(zhí)行任務(wù)的講故事的人。在埃因霍溫理工大學(xué)新成立的卡西米爾研究所的啟動儀式上，他不僅發(fā)表了關(guān)于芯片和系統(tǒng)的演講，還發(fā)表了一場表演——一部分是科學(xué)，一部分是愿景，一部分是喜劇表演?！拔覄倧臇|埃因霍溫（也稱為漢堡）來到這
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軟銀將以 54 億美元收購ABB機器人業(yè)務(wù)，推動人工智能和機器人技術(shù)的融合

2025年10月8日，軟銀集團宣布將以53.75億美元收購瑞士工程公司ABB的機器人業(yè)務(wù)。此次收購由軟銀首席執(zhí)行官孫正義宣布，是將人工智能（AI）與機器人技術(shù)相結(jié)合并加速“物理人工智能”概念的戰(zhàn)略推動的一部分。交易的主要細節(jié)：價格：軟銀正在以 53.75 億美元收購 ABB 機器人業(yè)務(wù)。軟銀的愿景：孫正義的長期目標是融合人工智能和機器人技術(shù)，創(chuàng)造他所謂的“人工超級智能”（ASI），他預(yù)測這將在未來十年內(nèi)超越人類智能。此次收購將軟銀的人工智能技術(shù)與 ABB 的工業(yè)硬件相結(jié)合。ABB 的理由：ABB 原本
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高通收購硬件公司Arduino，深耕機器人領(lǐng)域

高通想拉近與機器人制造商的距離。該公司周二表示，它正在收購 Arduino，這是一家電子制造商，其廉價的可編程電路板和計算機在硬件初創(chuàng)公司和機器人實驗室中很常見，用于原型設(shè)計。高通沒有公布交易價格，但表示這家總部位于意大利的公司將成為一家獨立子公司。這筆交易使高通能夠直接接觸機器人行業(yè)最底層的修補匠、業(yè)余愛好者和公司。Arduino 產(chǎn)品不能用于構(gòu)建商業(yè)產(chǎn)品，但預(yù)裝了芯片，它們很受歡迎，可用于測試新想法或證明概念。高通希望Arduino能夠幫助其在初創(chuàng)公司和建設(shè)者中獲得忠誠度和合法性，因為機器人和其他設(shè)備
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新穎的薄膜制造技術(shù)讓機器人在水上行走

想象一下，微型機器人在湖面上飛馳以檢查水質(zhì)或在洪水泛濫地區(qū)尋找人員。由于弗吉尼亞大學(xué)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的研究人員的工作，這項技術(shù)正在更接近現(xiàn)實。受到大自然和昆蟲（例如在水上行走的水黽）的啟發(fā)，他們創(chuàng)造了兩種可以在液體表面上推動自己的原型設(shè)備。第一個稱為 HydroFlexor，使用鰭狀運動劃過表面。第二個名為 HydroBuckler，以模仿水行昆蟲的屈曲動作向前“行走”。使這成為可能的關(guān)鍵創(chuàng)新是 HydroSpread 團隊開發(fā)的一項技術(shù)。為了在液體表面漂浮和移動，機器人需要超薄、柔性的薄膜。制造此類薄
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Tenstorrent與CoreLab Technology攜手推出開放架構(gòu)計算平臺“Atlantis”，面向機器人及汽車邊緣應(yīng)用

新加坡，2025年9月25日——高性能RISC-V CPU與AI領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者Tenstorrent，以及定制處理器IP與芯片解決方案領(lǐng)軍企業(yè)CoreLab Technology今日宣布達成戰(zhàn)略合作，共同推出業(yè)界首款專為快速發(fā)展的機器人及汽車市場打造的開放架構(gòu)計算平臺。 Tenstorrent的RISC-V CPU IP將與CoreLab Technology的高能效IP及SoC解決方案深度融合。此次合作催生的“Atlantis”平臺，是一款能夠滿足機器人及汽車系統(tǒng)嚴苛AI計算需求的開放架構(gòu)計算平臺
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RX-T矢量控制的進一步進化！RX72T32 位高性能 200 MHz 操作微控制器

一、簡介瑞薩電子RX72T是一款專為工業(yè)、家用電器和機器人電機控制優(yōu)化的32位高性能微控制器。它基于RXv3內(nèi)核，主頻200MHz，具備出色的實時計算能力（5.8 CoreMark/MHz），配備最高1MB程序閃存和128KB SRAM，確保復(fù)雜控制任務(wù)的高效執(zhí)行。工作電壓2.7至5.5V，工作溫度范圍-40至105℃，適應(yīng)多種惡劣環(huán)境。RX72T擁有專用加速器，如RXv3寄存器批量保存和三角函數(shù)計算器，大幅提高電機控制效率。模擬增強功能強大，包括30通道12位A/D轉(zhuǎn)換器、2通道12位D/A轉(zhuǎn)換器、6通
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為機器人技術(shù)的未來發(fā)展筑牢安全防線

工業(yè)4.0的核心是工廠自動化，工業(yè)機器人、自主移動機器人(AMR)和協(xié)作機器人對于實現(xiàn)現(xiàn)代工業(yè)4.0至關(guān)重要。機器人正日益智能化，協(xié)作能力不斷增強，能夠在有人或無人干預(yù)的情況下高效完成復(fù)雜任務(wù)。隨著自動化程度和機器人使用率的提升，對機器人控制系統(tǒng)的安全和安防要求也不斷提高。機器人最初主要用于工廠車間，但現(xiàn)在，機器人已應(yīng)用于醫(yī)療、軍事、物流、農(nóng)業(yè)等眾多領(lǐng)域。相較十年前，安全和安防的重要性顯著提升，事故在所難免，但由惡意攻擊引發(fā)的事故后果尤其嚴重。機器人控制系統(tǒng)中的安全風(fēng)險圖1展示了典型的安全風(fēng)險，攻擊者可以
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阿里云領(lǐng)投機器人初創(chuàng)公司，首次布局具身智能

自變量機器人（X Square Robot）發(fā)布聲明稱，這家位于深圳的初創(chuàng)公司在新一輪A+輪融資中獲得了10億元人民幣的資金，本輪融資由阿里巴巴的云業(yè)務(wù)部門和國科投資共同領(lǐng)投。除了領(lǐng)投的阿里云和國科投資外，本輪融資還吸引了紅杉中國（HSG）、INCE Capital和聯(lián)想創(chuàng)投的參與，現(xiàn)有投資者美團和聯(lián)想之星也繼續(xù)跟投。自2023年成立以來，這已是自變量在不到兩年內(nèi)完成的第八輪融資，據(jù)自變量首席運營官楊倩透露，此輪融資后，累計融資金額已達到約20億元。計劃于明年開始籌備IPO本輪投資正值風(fēng)投紛紛涌入人形機器
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通過AI集成和可擴展設(shè)計推進人形機器人技術(shù)發(fā)展

市場趨勢人形機器人技術(shù)近期取得了重大進展，特別是在人工智能（AI）方面的創(chuàng)新。這些進步增強了人形機器人執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，例如在崎嶇的地形上導(dǎo)航、舉起重物、爬樓梯和操縱復(fù)雜的物體。它正在被整合到物流、制造、醫(yī)療保健、教育和服務(wù)等各個行業(yè)。其應(yīng)用市場預(yù)計將大幅增長，以承擔(dān)重復(fù)性制造任務(wù)和解決不同行業(yè)的勞動力短缺問題。應(yīng)用挑戰(zhàn)設(shè)計和制造人形機器人涉及幾個關(guān)鍵挑戰(zhàn)：1.大規(guī)模制造和可擴展性：開發(fā)人員需設(shè)計出高效、強大、多功能的人形機器人，能在不同的環(huán)境中執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。為了實現(xiàn)這一目標，機器人的架構(gòu)應(yīng)該是可復(fù)制
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機器人學(xué)會優(yōu)先考慮準確性而不是速度

卡迪夫大學(xué)的一種新的深度學(xué)習(xí)模型幫助機器人選擇更安全、更可靠的路徑，標志著從雜技到現(xiàn)實世界導(dǎo)航的轉(zhuǎn)變。幫助機器人找到方向由于卡迪夫大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種新的深度學(xué)習(xí)模型，機器人可能很快就會優(yōu)先考慮導(dǎo)航精度而不是華麗的特技。該系統(tǒng)稱為定位感知導(dǎo)航，它教機器人選擇使它們在空間中保持定向的路徑——即使這些路線更長——從而顯著提高現(xiàn)實場景中的性能。幫助機器人找到方向在使用 iGibson 環(huán)境的模擬測試中，該方法在困難條件下的成功率為 49%，而基于 SLAM 的標準導(dǎo)航的成功率為 33%。機器人還保持了較低的
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Arm與NVIDIA攜手驅(qū)動智能汽車及機器人領(lǐng)域創(chuàng)新

Arm Neoverse V3AE?憑借卓越的計算性能、可擴展性與安全性，為由?NVIDIA DRIVE AGX Thor?和?Jetson Thor?驅(qū)動的下一代車輛和機器人賦能。各行各業(yè)的智能設(shè)備正在快速演進。汽車正轉(zhuǎn)變?yōu)橛扇斯ぶ悄?(AI)?定義的平臺，可支持自動駕駛、AI?驅(qū)動的信息娛樂功能及個性化車載體驗。與此同時，機器人技術(shù)也邁入了新篇章——人形機器人、自主移動機器人?(AMR)?和智能工業(yè)系統(tǒng)
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機器人芯片市場2028沖4,800萬美元

全球芯片龍頭英偉達近日發(fā)布Jetson Thor處理器，為人形機器人帶來「物理智能核心」。研調(diào)機構(gòu)TrendForce指出，這項技術(shù)突破關(guān)鍵在于，終端機器人本體具備實時處理龐大感測數(shù)據(jù)與大型語言模型（LLM）的能力，實現(xiàn)「看見、思考與行動」的智能化運作模式; 同時預(yù)估人形機器人芯片市場規(guī)模將于2028年突破4,800萬美元大關(guān)，展現(xiàn)強勁成長動能。Jetson Thor憑借Blackwell GPU架構(gòu)與128GB內(nèi)存配置，創(chuàng)造出高達2,070 FP4 TFLOPS的AI運算能力，國際大廠如Agility
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簡化的手腕結(jié)構(gòu)可以幫助機器人

給機器人一項特定的工作——比如，在工廠的傳送帶上放置一個罐頭——它們可以非常高效。但在結(jié)構(gòu)化程度較低的環(huán)境中，任務(wù)各不相同，即使是看似簡單的事情，例如擰下燈泡或轉(zhuǎn)動門把手，事情也會變得更加棘手。問題的很大一部分與機器人必須使用的“手腕”機制有關(guān);它們通常復(fù)雜而笨重，并且難以進行某些作。耶魯大學(xué)研究人員采取的一種更簡單的方法可以為機器人提供一種處理更復(fù)雜運動的方法。他們的結(jié)果發(fā)表在《自然機器智能》上。通常，設(shè)計用于縱物體的機器人是用夾具和三個自由度的手腕構(gòu)建的。也就是說，它們可以以三種獨立的方式移動：“滾動
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機器人人工智能芯片銷售短期內(nèi)無法與生成式AI媲美

關(guān)于機器人人工智能的討論很多，其中大部分非常樂觀。機器人人工智能正在發(fā)生，但比許多人預(yù)期的要慢。它不會很快與 GenAI 競爭。我們將分析人形機器人、全自動駕駛汽車，然后分析所有專用機器人（ASR），最后粗略估計 2025 年至 2035 年機器人的半導(dǎo)體 TAM。摩根士丹利（2025 年 5 月 14 日）預(yù)測，到 2050 年，人形機器人市場（我們稱之為 GPR：通用機器人）將達到 5 萬億美元，部署 10 億臺。這將是每 10 人 ~1 個人形生物。他們表示，到 2035 年，采用速度將相對緩慢，
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