北京大學人工智能研究院的研究人員孫忠領導，研發(fā)了一種基于RERAM的高精度、可擴展的模擬矩陣計算芯片，實現(xiàn)了與數(shù)字系統(tǒng)一樣精確的模擬計算，將傳統(tǒng)模擬計算的精度提高了五個數(shù)量級。

在《自然》雜志上，研究人員描述了他們的芯片：“精度長期以來一直是模擬計算的核心瓶頸，”作者說，“位切片或模擬補償可用于精確地執(zhí)行矩陣-向量乘法，但使用此類技術求解矩陣方程具有挑戰(zhàn)性。

“在這里，我們描述了一個精確且可擴展的模擬矩陣反演求解器。我們的方法使用一種迭代算法，該算法結(jié)合了模擬低精度矩陣反演和模擬高精度矩陣-向量乘法運算。

“這兩種作都是使用在代工廠制造的 3 位電阻隨機存取存儲器芯片實現(xiàn)的。

“通過將它們與塊矩陣算法相結(jié)合×，以 24 位定點精度（與 32 位浮點相當;FP32）。

“我們的方法應用于大規(guī)模多輸入和多輸出系統(tǒng)中的信號檢測，只需三次迭代即可實現(xiàn)與 FP32 數(shù)字處理器相當?shù)男阅堋?/p>

“基準測試表明，在相同的精度下，我們的模擬計算方法可以提供比最先進的數(shù)字處理器高 1,000 倍的吞吐量和 100 倍的能效?！?/p>