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          EEPW首頁(yè) > 智能計(jì)算 > 市場(chǎng)分析 > 數(shù)智基建推動(dòng)自主可控人工智能革命的兩大舉措

          數(shù)智基建推動(dòng)自主可控人工智能革命的兩大舉措

          作者:Gartner高級(jí)研究總監(jiān) 顧星宇;Gartner高級(jí)研究總監(jiān) 方琦;Gartner 高級(jí)研究總監(jiān) 張桐;Gartner高級(jí)首席分析師 費(fèi)天祺;Gartner研究副總裁 孫鑫 時(shí)間:2025-10-21 來源:EEPW 收藏

          中國(guó)的已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的分析用途,成為了支持包括高級(jí)分析、人工智能(AI)、決策智能和國(guó)家社會(huì)倡議下的外部數(shù)據(jù)交換在內(nèi)的廣泛用例的關(guān)鍵組成部分。同時(shí),中國(guó)的市場(chǎng)正迅速發(fā)展,以滿足企業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)的AI就緒度要求。

          預(yù)測(cè),到2028年,80%的生成式AI業(yè)務(wù)應(yīng)用將在企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上開發(fā),使部署的復(fù)雜度和交付時(shí)間均減少50%;同時(shí),95%供應(yīng)商所聲稱的代理型數(shù)據(jù)管理解決方案將遭遇失敗,在中國(guó)市場(chǎng)上被淘汰。

          中國(guó)的提供了數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)虛擬化等在內(nèi)的技術(shù),作為可復(fù)用的數(shù)據(jù)、分析和AI應(yīng)用基礎(chǔ)。中國(guó)的數(shù)智基建供應(yīng)商作為數(shù)據(jù)、分析和AI生態(tài)系統(tǒng)的一部分,并非獨(dú)立完成所有工作,而是與D&A生態(tài)系統(tǒng)其他領(lǐng)域的伙伴進(jìn)行戰(zhàn)略合作,以提供端到端能力。

          中國(guó)的D&A領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)積極改變與供應(yīng)商的互動(dòng)戰(zhàn)略,響應(yīng)當(dāng)前瞬息萬變的AI和分析需求。

          生成式AI和代理型AI的業(yè)務(wù)集成骨干

          數(shù)智基建供應(yīng)商在提供高級(jí)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和推動(dòng)生成式AI和代理型AI用例的早期應(yīng)用方面,發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著生成式AI相關(guān)數(shù)據(jù)管理技術(shù)(如檢索增強(qiáng)生成[RGA]、基于圖的RAG、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和用戶上下文記憶體等)的迅速發(fā)展,企業(yè)機(jī)構(gòu)的首要任務(wù)是確保內(nèi)部數(shù)據(jù)始終可用于最新的AI模型。

          由于許多企業(yè)因資源和技術(shù)限制而無法部署這些尖端技術(shù),數(shù)智基建供應(yīng)商正以一體化服務(wù)提供商的身份介入,以填補(bǔ)這一缺口。這些供應(yīng)商提供的服務(wù)包括:

          ●   數(shù)據(jù)預(yù)處理

          ●   多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

          ●   RAG

          ●   應(yīng)用開發(fā)

          在未來三年內(nèi),與生成式AI相關(guān)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)——包括RAG、知識(shí)庫(kù)、模型編排平臺(tái)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理——將發(fā)展成為中國(guó)數(shù)智基建平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化功能。

          堅(jiān)持關(guān)鍵任務(wù)運(yùn)營(yíng)自主可控

          中國(guó)以應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)力的AI創(chuàng)新原則推動(dòng)了AI和分析領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展,使新技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中得到廣泛應(yīng)用。這些技術(shù)的主要應(yīng)用包括支付交易的欺詐檢測(cè)、電匯中的反洗錢、智能工廠的預(yù)測(cè)性維護(hù)、在線營(yíng)銷的自動(dòng)推薦,以及智慧城市交通違規(guī)的自動(dòng)識(shí)別。

          因此,支持這些應(yīng)用的數(shù)智基建,其定位從“錦上添花”轉(zhuǎn)變成為IT版圖中必不可少的組成部分。當(dāng)前,數(shù)智基建服務(wù)等級(jí)協(xié)議(如可用性和災(zāi)難恢復(fù))的優(yōu)先級(jí)與企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)和核心銀行業(yè)務(wù)等基礎(chǔ)IT系統(tǒng)的優(yōu)先級(jí)幾乎相同。

          將數(shù)智基建列為關(guān)鍵任務(wù)型設(shè)施提高了對(duì)其自主可控水平的要求,特別是在當(dāng)今難以預(yù)測(cè)的地緣政治氣候背景下。為此,數(shù)智基建供應(yīng)商正在實(shí)施多項(xiàng)戰(zhàn)略,以實(shí)現(xiàn)靈活的部署環(huán)境,減少數(shù)據(jù)主權(quán)監(jiān)管受地緣政治不確定性的影響;同時(shí)增強(qiáng)對(duì)開源技術(shù)的影響力,許多供應(yīng)商表示,即使開源社區(qū)在極端地緣政治情況下閉源,自己也有能力繼續(xù)獨(dú)立支持和開發(fā)這些技術(shù)。


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