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          多款英特爾銳炫多卡方案上線,讓全場景AI部署更高效

          —— 英特爾銳炫多卡方案:從邊緣到數(shù)據(jù)中心,為全場景AI部署提供高效部署路徑
          作者: 時間:2025-10-20 來源:EEPW 收藏

          在近日舉行的灣區(qū)半導(dǎo)體大會上,發(fā)表了題為《多卡方案助陣AI應(yīng)用落地部署》的演講。演講著重闡釋了為加速企業(yè)AI部署所推出的創(chuàng)新路徑——通過打造基于英特爾多卡的Battlematrix(戰(zhàn)斗陣列)推理工作站平臺,突破單GPU的算力和應(yīng)用瓶頸,為從邊緣、工作站到服務(wù)器的廣泛應(yīng)用場景,提供高效且極具成本效益的AI部署方案,讓更多企業(yè)將AI轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。

          在AI時代,企業(yè)面臨的是一個充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的局面:一方面,大模型規(guī)?;逃眠M(jìn)展突飛猛進(jìn),蘊(yùn)藏的機(jī)遇近在咫尺。另一方面,無論是海量圖像、文本、音視頻數(shù)據(jù)的處理,還是復(fù)雜精細(xì)化AI模型的部署等等,都給傳統(tǒng)算力架構(gòu)的性能和能耗帶來了挑戰(zhàn)。AI浪潮的確是席卷而來,但如何將AI潛力有效地轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力,仍是一道橫亙在前的難題。

          英特爾多卡方案希望憑借靈活的擴(kuò)展能力,不僅高效承接多模態(tài)數(shù)據(jù)的密集型計算需求,又能降低企業(yè)AI部署的成本與復(fù)雜度,為AI的大規(guī)模、普惠化落地筑牢支撐。

          作為方案的核心硬件,英特爾銳炫? Pro B60 GPU有著為AI推理量身打造的關(guān)鍵亮點——24GB的大顯存和456GB/s的高內(nèi)存帶寬,滿足了AI推理對顯存容量的迫切需求,讓大參數(shù)模型流暢運(yùn)行,讓海量數(shù)據(jù)高效吞吐;同時,197 TOPS的峰值算力則為各類復(fù)雜AI推理任務(wù)提供了源源不斷的動力。

          英特爾銳炫Pro B60 GPU的另一大亮點是支持多顯卡協(xié)同工作??紤]到邊緣端和服務(wù)器等更廣泛應(yīng)用場景的需求,英特爾設(shè)計了基于銳炫Pro B60 GPU的多卡互聯(lián)方案——Battlematrix(戰(zhàn)斗陣列)推理工作站平臺。它最多可搭載8/16張英特爾銳炫Pro GPU,顯存最高可達(dá)192GB/384GB,支持100B+參數(shù)模型,可順暢處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集與復(fù)雜模型等任務(wù),契合企業(yè)對“高算力+大顯存+成本效益”的多重訴求。在實際應(yīng)用中,英特爾工程師團(tuán)隊借助該方案,將原本需數(shù)天完成的代碼修復(fù)全流程縮短至數(shù)小時,充分驗證了多卡互聯(lián)方案在復(fù)雜任務(wù)處理中的高效與可靠。

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          英特爾中國區(qū)顯卡和AI高級產(chǎn)品總監(jiān)徐金平發(fā)表演講

          以英特爾銳炫Pro B60和銳炫多卡解決方案為核心,英特爾為不同場景的AI部署提供了靈活的產(chǎn)品形態(tài)選擇。具體而言:

          ●   個人和邊緣側(cè)輕量級AI推理場景:提供搭載1塊英特爾? 酷睿? 處理器和1-2塊英特爾銳炫Pro B60 GPU的方案,支持7B至32B模型,實現(xiàn)單用戶到16+多用戶的并發(fā)處理。

          ●   通用工作站及服務(wù)器場景:通過搭載英特爾? 至強(qiáng)? 處理器平臺,并配置4塊英特爾銳炫Pro B60 GPU,可支持32B至70B模型,滿足50+用戶的并發(fā)需求。

          ●   專用AI服務(wù)器場景:可借助2塊英特爾? 至強(qiáng)? 處理器平臺和8-16塊英特爾銳炫Pro B60,支持32B至100B模型,服務(wù)100+以上用戶。

          由此一來,無論是個人電腦、邊緣設(shè)備、通用工作站/服務(wù)器,乃至專用AI服務(wù)器,都能找到與之匹配的高效且具備成本優(yōu)勢的部署方案,這正是英特爾助力更多企業(yè)快速推進(jìn)AI部署與實踐的具體體現(xiàn)。

          今年,英特爾已經(jīng)推出了英特爾銳炫多卡AI算力一體機(jī)方案,而基于英特爾銳炫Pro B系列的多卡方案的到來,進(jìn)一步豐富了英特爾支持AI大模型部署的硬件形態(tài)。在AI快速迭代的當(dāng)下,英特爾強(qiáng)調(diào)的是軟硬結(jié)合的綜合價值,將通過底層硬件創(chuàng)新與開放軟件生態(tài),讓AI部署更普惠、更便捷。


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