人工智能可以幫助您進(jìn)行設(shè)計(jì)，這取決于您如何使用它。EE World 采訪了 Allspice.io 的 Kyle Dumont，了解工程師如何通過一些努力學(xué)習(xí)使用人工智能做出設(shè)計(jì)決策。人工智能是一種可以縮短設(shè)計(jì)時間的工具，但您需要了解它的功能和局限性。這一切都是為了告訴人工智能該做什么。

人工智能正在顛覆一切，電子設(shè)計(jì)也不例外。軟件編碼員可能很快就會成為軟件規(guī)范制定者，人工智能會編寫實(shí)際的代碼。我們已經(jīng)看到了這一點(diǎn)。使用人工智能設(shè)計(jì)電路，尤其是模擬電路，更加困難。這是因?yàn)樯舷挛陌ɡ斫馕锢砗蛻?yīng)用程序環(huán)境。成為一名 EE 本質(zhì)上是一項(xiàng)多學(xué)科的工作;您可能認(rèn)為人工智能可以完全理解您面臨的設(shè)計(jì)限制。根據(jù) Dumont 的說法，人工智能適用于狹窄的任務(wù)?！拔覀兛赡軙?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，但現(xiàn)在我們更專注于狹隘的解決方案，這些解決方案正在為您的堆棧和當(dāng)今的工作流程增加價值?！?/p>

硬件工程師已經(jīng)擁有許多設(shè)計(jì)工具，現(xiàn)在正在將人工智能集成到其中。通用 AI 工具也可以提供幫助，但在許多情況下，您需要將專有或本地化數(shù)據(jù)添加到大型語言模型 （LLM） 中。難怪硬件工程師可能會猶豫是否使用基于人工智能的工具進(jìn)行電路設(shè)計(jì)。與其回避人工智能，不如開始學(xué)習(xí)如何使用它。這就是視頻和下面編輯后的文字記錄中對話的重點(diǎn)。EE World 采訪了 allspice.io 的首席技術(shù)官 Kile Dumont，該公司生產(chǎn)自動化電子設(shè)計(jì)流程的軟件。

EE世界：歡迎來到 EE World。我是高級技術(shù)編輯 Martin Rowe。我們在這里與 Kyle Dumont 一起，他是 all spice.io 的首席技術(shù)官，這是一家專門從事工程項(xiàng)目管理軟件的公司，特別是電氣工程項(xiàng)目管理。我們將討論硬件工程師和人工智能。我想知道是否有一種信念，即硬件工程師，甚至可能是特別模擬的，而不是數(shù)字工程師，我們將討論可能會猶豫是否要使用。艾凱爾對此有一些想法。所以凱爾，你為什么不給我們一些背景知識，然后解釋為什么你認(rèn)為硬件工程師可能會有一些猶豫，至少在今天，使用人工智能是這樣。

杜蒙：謝謝馬丁，很高興今天與大家交談。首先，我將簡要介紹一下我自己的背景。在我的職業(yè)生涯開始時，我是一名電氣工程師。我從事機(jī)器人工作，包括消費(fèi)品和工業(yè)產(chǎn)品。我在早期的職業(yè)生涯中獲得了很多很棒的經(jīng)歷。電子設(shè)計(jì)如何創(chuàng)建、審查和發(fā)布的真正角色過程，整個端到端過程，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了電路輸入和作理論。

設(shè)計(jì)和構(gòu)建電子項(xiàng)目的現(xiàn)實(shí)復(fù)雜性意味著多學(xué)科的 QA 和測試團(tuán)隊(duì)以及制造團(tuán)隊(duì)。選擇正確的組件并與軟件團(tuán)隊(duì)合作，或者與固件團(tuán)隊(duì)合作，與機(jī)械團(tuán)隊(duì)合作，確保您適合外殼等等。我認(rèn)為這開始導(dǎo)致我們作為硬件工程師開始感覺到，人工智能系統(tǒng)在這樣一個具有許多物理限制的多方面、多學(xué)科環(huán)境中工作確實(shí)很困難。需要考慮許多不同的文件格式和集成。擁有完整的背景并了解電子設(shè)計(jì)的全貌。很高興今天談?wù)撈渲械脑S多領(lǐng)域。

EE世界：您認(rèn)為人工智能是什么讓硬件工程師猶豫不決？我知道我們談?wù)摿撕芏嚓P(guān)于這個問題。剛才，您提到了諸如制造、獲取和處理它的機(jī)械方面之類的事情，而且它是多學(xué)科的。您認(rèn)為模擬工程師和數(shù)字工程師在使用 AI 方面是否存在差異，如果有，為什么？

杜蒙：我沒有，在很大程度上不是。人工智能最有幫助的領(lǐng)域的一些背景是不同的，這將是任何可以節(jié)省您時間的東西。人工智能工具是幫助您更好地完成電氣工程師工作的助手。例如，我們發(fā)現(xiàn)工具（甚至是通用工具）現(xiàn)在非常實(shí)用的領(lǐng)域之一是解析和理解 PDF 數(shù)據(jù)表。這是因?yàn)樵诠ぞ呱匣ㄙM(fèi)了大量專門的時間，以允許模型和 LLM 實(shí)際解析并從這些文件中獲取數(shù)據(jù)。PDF 恰好是電氣工程師經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)上下文之一。如果您與數(shù)字工程師交談，這些 PDF 的上下文可能會有所不同，他們將查看寄存器圖、時序、速度、上升時間、下降時間等，盡管這可能正在獲得一點(diǎn)模擬世界。

我早期的一位導(dǎo)師曾經(jīng)告訴我，所有模擬工程師在某個時候都是數(shù)字工程師，而所有數(shù)字工程師都是模擬工程師，因?yàn)檫@條界限肯定會變得模糊，這取決于你如何切割它。但是，但另一方面，模擬工程師可能會更多地關(guān)注仿真曲線和傳輸電容等。所以數(shù)據(jù)有點(diǎn)不同。但基本原則仍然是一樣的。這實(shí)際上歸結(jié)為您在人工智能工具中的效用，實(shí)際上將歸結(jié)為人工智能代理是否能夠理解您正在使用的數(shù)據(jù)。這是障礙之一。

我認(rèn)為這是我們作為工程師假設(shè)的事情之一，所有這些不同的多方面工具都與我的工作流程非常具體?，F(xiàn)成的工具在某些方面對我不起作用，這是事實(shí)。

有些公司正在開發(fā)這些翻譯工具，以使這些系統(tǒng)更好地理解這些情況并更好地理解界面。如果你從大門開始思考，在過去六個月左右的時間里，最近出現(xiàn)了一種氛圍編碼和軟件的現(xiàn)象，有人剛剛進(jìn)入這種心流狀態(tài)，他們只是在法學(xué)碩士面前把東西扔到墻上。在 15 或 20 分鐘內(nèi)，他們就可以進(jìn)行端到端編碼。Google Docs 或 Google Spreadsheets 或類似的東西需要幾個月的時間，谷歌工程師可能需要數(shù)年時間才能在很短的時間內(nèi)發(fā)布第一個版本。

如果你的愿景是這就是今天的硬件，我們當(dāng)然必須在這里糾正，因?yàn)槲覀冎厘e誤是非常非常關(guān)鍵的。即使在軟件中，這種氛圍編碼也有其自身的問題。人們真的必須深入研究這一點(diǎn)才能理解。因此，如果您作為一名工程師的想法是，我們將能夠把事情扔到墻上，您將帶著這些多方面的解決方案回來，那么這不是目前最先進(jìn)的水平。我們可能會實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，但現(xiàn)在我們更專注于狹隘的解決方案，這些解決方案正在為您的堆棧和當(dāng)今的工作流程中增加價值。因此，了解您當(dāng)前數(shù)據(jù)工作流程、了解 PDF、了解原理圖和 PCB 的工具，如果您可以對這些工具具有讀/寫訪問權(quán)限，然后開始添加組件庫之類的東西。你給這個系統(tǒng)一個非常好的視野，讓你的工作環(huán)境能夠做出一些好的、本地化的決策，這對你有幫助。

EE世界：當(dāng)你談?wù)撊斯ぶ悄軙r，你是在談?wù)撌澜缟系牧奶?GPT，還是在談?wù)撘恍┠M軟件？據(jù)我所知，他們有很多，而且他們開始使用人工智能。您認(rèn)為人工智能會趕上這些已經(jīng)存在多年的軟件程序嗎？

杜蒙：工作流程將會發(fā)生變化。我的意思是，這里真正的魔力在于，當(dāng)你開始將我們作為工程師使用的系統(tǒng)與法學(xué)碩士和代理配對時。LLM 真正理解文本表示，通常你可以讓翻譯人員從更具體的語言轉(zhuǎn)換為那些更通用的工具。有時，這些高度專業(yè)化的模型僅在特定數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，可能沒有任何真實(shí)的語言上下文。你可以使用這些。

這些不同的工具用于不同的方面。當(dāng)你進(jìn)入模擬時，他們可能會使用更專業(yè)的高度訓(xùn)練張量。但現(xiàn)實(shí)情況是，當(dāng)你可以將工具中的日常工作與模型結(jié)合起來時，該模型將使一些非常重復(fù)和復(fù)雜的工作變得更快，這就是奇跡發(fā)生的地方。如果你重復(fù)做任何事情，如果你談?wù)摰氖窍到y(tǒng)和模擬，你正在微調(diào)，你試圖通過反復(fù)試驗(yàn)來尋找，比如為網(wǎng)絡(luò)找到合適的阻抗，你能夠?qū)⒁粋€具有模擬的系統(tǒng)交給一個人工智能工具，該工具將能夠更容易地迭代和預(yù)測，并在一分鐘內(nèi)快速預(yù)測 1000 次，而不是你作為人類可以做的事情，你會得到一些很好的結(jié)果。你在另一邊也看到了類似的事情，當(dāng)你談?wù)撓?ChatGPT 這樣的東西時，上傳一個正在查看的組件的數(shù)據(jù)表，并與之聊天，然后說，你正在尋找的給定特征的時間是什么時候，并告訴我它在電子表格的哪一頁上，這樣如果我想建立這種信任并去看看它，你可以獲得那個工藝參考。這就是你談?wù)摰哪欠N乏味的工作，你可以開始在這些系統(tǒng)上卸載。

EE世界：假設(shè)您正在嘗試決定在電路中設(shè)計(jì)哪個組件。您能否用它來比較數(shù)據(jù)表并給它一些參數(shù)，然后說“如果我使用這個零件與其他公司的零件相比，結(jié)果應(yīng)該是什么？

杜蒙：我們已經(jīng)看到了很多。你可以去 ChatGPT，你可以說，“我正在嘗試評估最新的藍(lán)牙模塊”，然后問它，它會給你一些很棒的信息。因?yàn)橛泻芏鄶?shù)據(jù)就在那里，有論壇，有博客文章。你必須認(rèn)識到系統(tǒng)正在接收所有這些信息，所以這就是它給你的信息。如果這在某些方面有偏見，你就會得到這些結(jié)果。這就是我們生活的世界的現(xiàn)實(shí)。但即使是現(xiàn)在，您也可以從這些通用工具中獲得有關(guān)工程建議的良好響應(yīng)。我確實(shí)建議這樣做。擁有這些和背景總是有幫助的。不過，就像在軟件世界中一樣，優(yōu)秀的工程師與您可能不想與之合作的工程師的區(qū)別在于，工程師能夠?qū)⒑玫姆答伵c壞的反饋區(qū)分開來，并使用這些工具并使用自己的知識，在工具中體現(xiàn)這一點(diǎn)。這不會消失。你需要為自己制定這些第一原則，讓工程師利用這些東西，你給這些系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)就越多。因此，當(dāng)你從這些非常有幫助的小任務(wù)開始時，你給它的背景越多，它就會變得越強(qiáng)大。例如，我們正在努力為設(shè)計(jì)和模擬提供更多背景信息，以擴(kuò)大它可以做出的決策池。

例如，如果你問 ChatGPT“我可以用什么組件來解決這個問題”，它現(xiàn)在可以做出一些好的決定。如果它還可以訪問您內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中的所有組件，它將突出顯示這些組件，并且它會確切地知道格式是什么，您希望看到這些結(jié)果的模式是什么。希望如果你做對了，選擇你庫中的東西。如果它超出了這個范圍，它應(yīng)該有一個很好的理由，并且基本上能夠建議該組件的不同屬性，這些屬性將映射到你的庫，這樣如果某些東西不匹配，它就不會是一個大驚喜。

EE世界： 你提到了偏見的可能性。你能給我舉一個例子來說明你的意思嗎？

杜蒙：與許多事情一樣，它歸結(jié)為數(shù)據(jù)的訪問，因此 LLM 的質(zhì)量或您將從任何 AI 代理中獲得的響應(yīng)質(zhì)量將取決于它可以訪問的內(nèi)容。如果您使用的是通用工具，那么大多數(shù)情況下，它有很多訪問權(quán)限。我不知道 OpenAI 人員和人類人員為工具提供訪問權(quán)限的一切，我認(rèn)為沒有人知道。這些文章時不時地彈出，但它可以訪問很多很多的信息，從 Reddit 帖子到證券交易所文章，再到所有不同的論壇對話，再到制造商網(wǎng)站上提供的所有實(shí)際組件 PDF 信息。他們的爬蟲正在繼續(xù)收集所有這些信息。

現(xiàn)在有一些公司專門從事過去和現(xiàn)在的搜索工程優(yōu)化。他們專注于人工智能結(jié)果優(yōu)化，因此公司基本上可以專注于這些公司的爬蟲。他們更優(yōu)先考慮他們的組件和網(wǎng)頁，這樣，如果用戶去搜索從電子組件到最好的 Ben and Jerry's 冰淇淋口味的任何東西，那么他們的東西就會首先出現(xiàn)。這些公司有能力對這些搜索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。例如，你可以想象，如果一家公司在廣告費(fèi)上花更多的錢，并發(fā)布更多關(guān)于他們的新芯片的文章，那么這家公司和那個芯片可能會成為頂峰。但同樣，如果您愿意的話，其中一些事情可以通過良好的提示工程來對抗它。通過專注于我正在回答的問題，仍然應(yīng)該為您提供您所問問題的答案。您只需要識別信息來源的來源。但同樣，如果您開始控制其中一些信息來源。因此，您可以優(yōu)先訪問您的原理圖、過去的設(shè)計(jì)和庫。當(dāng)然，這需要您內(nèi)部開發(fā)或與第三方公司合作開發(fā)的專用翻譯工具。然后突然間，你開始真正給它清晰、明確的指示，說明它應(yīng)該如何優(yōu)先考慮返回的結(jié)果。

EE世界：有很多軟件可以處理真實(shí)模擬的物理特性?，F(xiàn)在這不僅僅是模擬，還有物理。我指的是 EMI、信號完整性或熱問題。今天有很多可用的軟件。多年來，我們一直在模擬這一點(diǎn)并嘗試解決此類問題。你認(rèn)為人工智能會改變這一點(diǎn)嗎？或者，您認(rèn)為我們?nèi)匀粫泻芏嗟胤饺菁{很多顧問嗎？

杜蒙：顧問總會有一席之地，但我絕對認(rèn)為人工智能會改變這一點(diǎn)。我喜歡考慮一種非常務(wù)實(shí)的理解，并考慮到人工智能的世界，但我認(rèn)為在硬件方面，毫無疑問，隨著我們越來越擅長這些工具的溝通，它們將被整合到專門的工具中，以便更好地與法學(xué)碩士或其他代理進(jìn)行溝通， 他們將被納入該過程。我的意思是，具體來說，任何主要的 LLM 中都有添加工具的功能，它們有時被稱為函數(shù)。這總是變化得非?？?，但這本質(zhì)上是你允許 LM 訪問權(quán)限的能力，調(diào)用具有另一個 AI 代理的東西，但也許它是一個確定性的軟件程序來返回結(jié)果。您可以使用它來基本上開始插入這些不同的工具，就像我們作為工程師一樣，開始做出其中一些明智的決策。

我一直看到的仿真的主要問題不是仿真工具的功能、輸出的質(zhì)量或準(zhǔn)確性或類似的東西。這是快速運(yùn)行某事的能力。這是采用的障礙。您要么需要龐大的模型數(shù)據(jù)庫，要么需要大量時間對該工具進(jìn)行培訓(xùn)。您需要花時間重建并給出所有輸入?yún)?shù)并適當(dāng)?shù)貥?gòu)建所有內(nèi)容。這始終是我所說的仿真工程師的問題，如果你定義他們不經(jīng)常使用，也許我們應(yīng)該模擬事物。這是因?yàn)樗鼈冃枰芏鄷r間。有時，我們更容易說，“讓我們把一塊板運(yùn)出去，然后把它拿回來，然后探測輸出，看看是否有煙霧冒出來。好吧，如果你能降低這個障礙，如果你有一個人工智能代理開始做一些繁重的工作，比如在構(gòu)建你的模型時大費(fèi)力，或者輸入一些輸入?yún)?shù)?，F(xiàn)在你談?wù)摰氖且恍┓浅７浅?qiáng)大的結(jié)果，你可以用最少的輸入獲得這些結(jié)果。

EE世界：你對那些有點(diǎn)懷疑的人說些什么？您建議他們?nèi)绾卧u估其中一些人工智能工具，看看它們?nèi)绾巫屖虑檫M(jìn)展得更快或使設(shè)計(jì)變得更好？你會怎么做？您將如何評估您用人工智能所做的事情？

杜蒙：最大的答案是，嘗試任何從對話開始的事情。最簡單的事情總是最有幫助的，就是你有非常強(qiáng)大的現(xiàn)成通用聊天客戶端，看看他們能做什么。有時你會很驚訝。

您可以輸入特定的零件號。你說，“我正在尋找這種電路。有時通用工具肯定會回來，尤其是當(dāng)他們嘗試生成一些電路框圖時，這些工具通常效果不佳。但是，如果您詢問第一性原理，請嘗試一下。如果你有一個文檔，你沒有經(jīng)常瀏覽，你會花很多時間解析和試圖弄清楚，然后你能夠上傳這些。

如果你所在的公司有一些本地化的 LLM 你準(zhǔn)備工作，或者你有一些不起眼的數(shù)據(jù)被允許上傳，也許是公開可用的數(shù)據(jù)表之類的東西，我想說最簡單的起點(diǎn)就是上傳。如果您有 PDF 解析器，或者您有 BOM，您可以上傳并說，“為這些事情提出替代方案”。只要開始發(fā)揮一點(diǎn)創(chuàng)意，開始一點(diǎn)實(shí)驗(yàn)，看看這些工具能做什么。因?yàn)槟阋龅木褪窃谶@里學(xué)習(xí)。正如我所提到的，它們并不是要取代工程師正在提供和帶來的環(huán)境。事實(shí)上，當(dāng)你使用工具時，這些工程學(xué)的第一原則只會讓你更有效率，這些工具只會增強(qiáng)你的能力。

EE世界： 凱爾，非常感謝你抽出時間。我很感激。我認(rèn)為人工智能是工程師所擅長的，工程師在定義上持懷疑態(tài)度。我認(rèn)為這只是另一個，另一個。我認(rèn)為我們都傾向于盡可能長時間地讓舊技術(shù)發(fā)揮作用，而不是只是去嘗試新技術(shù)。我發(fā)現(xiàn)家里所有的舊電腦都可以繼續(xù)工作。我一直在想辦法讓他們繼續(xù)前進(jìn)。再次感謝您抽出時間，希望以后能再次與您交談。