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          日產(chǎn)如何利用其駕駛輔助系統(tǒng)來(lái)減少交通擁堵

          作者: 時(shí)間:2025-09-17 來(lái)源: 收藏

          我最近了解到與康特拉科斯塔交通管理局和加州大學(xué)伯克利分校合作進(jìn)行的一項(xiàng)相當(dāng)有趣的試點(diǎn)研究,該研究利用該汽車制造商的部分自動(dòng)駕駛系統(tǒng) ProPilot Assist 來(lái)緩解交通擁堵。這個(gè)想法被稱為“合作擁堵管理”,其工作原理是讓交通中的汽車通知后面的車輛。

          位于硅谷的先進(jìn)技術(shù)中心的研究人員在灣區(qū)的 I-680 州際公路上試用了 CCM,記錄了約 600 英里。從配備 ProPilot Assist 的汽車開始,它結(jié)合了自適應(yīng)巡航控制和車道保持,他們?cè)黾恿诉@些汽車相互通信的能力,告知其他汽車他們的速度和任何危險(xiǎn)。在路上,他們能夠證明該系統(tǒng)將急剎車事件減少了 85%,并將靜止在交通中花費(fèi)的時(shí)間減少了 70%。

          但我們不是在談?wù)撽?duì)列——將自動(dòng)駕駛半掛卡車的公路列車聯(lián)網(wǎng)并在車隊(duì)中行駛的想法在十年前風(fēng)靡一時(shí),但一旦人們意識(shí)到人類卡車司機(jī)不僅僅需要轉(zhuǎn)向、加速和制動(dòng)工作,大多就失寵了。

          此外,這不僅僅是 V2V 的又一次演示,V2V 是一個(gè)停滯的系統(tǒng),本應(yīng)使用專用短程通信 (DSRC) 無(wú)線電,以便汽車可以與其他汽車通信。汽車制造商可能在 2000 年代初期就確定了該規(guī)格,但他們從未費(fèi)心將其實(shí)際內(nèi)置到任何汽車中,并且在 2022 年,聯(lián)邦通信委員會(huì)贏得了一場(chǎng)法庭訴訟,將這部分電磁頻譜重新分配給可能實(shí)際使用它的人。

          相反,CCM 的工作原理是讓一輛前車或“探針”向后面配備 CCM 的汽車發(fā)送信息,這些汽車之間由非 CCM 汽車隔開。來(lái)自探測(cè)車的信息讓后面的車廂彼此保持適當(dāng)?shù)木嚯x(30 到 60 秒之間),如果前方減速,后面的車廂會(huì)隨著時(shí)間的推移更溫和地減速,從而防止當(dāng)人類司機(jī)看到有人在他們面前減速時(shí)引發(fā)交通擁堵的那種手風(fēng)琴動(dòng)作。

          日產(chǎn)硅谷中心的高級(jí)研究員 Jerry Chou 向我描述 CCM 是“混合自動(dòng)駕駛——這意味著受控車輛和介于兩者之間的其他人類駕駛車輛的混合”。這些汽車沒(méi)有使用 DSRC,而是使用嵌入式 LTE 調(diào)制解調(diào)器通過(guò)日產(chǎn)的云進(jìn)行通信。

          大多數(shù)使用過(guò)自適應(yīng)巡航控制的人都知道,如果你的跟車距離太大,其他司機(jī)經(jīng)常會(huì)切入,導(dǎo)致你減速?!八晕覀兇_實(shí)花了一些時(shí)間來(lái)平衡這種現(xiàn)象和我們系統(tǒng)的性能。因此,我們繼續(xù)控制一些參數(shù)來(lái)平衡這一點(diǎn),”Chou 告訴我。

          接下來(lái),我問(wèn) Chou 需要啟用 CCM 的車輛百分比才能減少擁堵?

          “因此,在我們的模擬中,我們嘗試了不同的滲透率......我們看到我們的收益與滲透率成正比。但我們已經(jīng)可以在 4-5% 左右的滲透率下看到一些不錯(cuò)的結(jié)果,“Chou 告訴我?!暗阒?,這實(shí)際上是實(shí)驗(yàn)的一個(gè)挑戰(zhàn)。由于我們的實(shí)驗(yàn)只有幾輛車,我們一直在思考如何控制這幾輛車才能看到一些結(jié)果。

          該系統(tǒng)的未來(lái)改進(jìn)包括向人類提供一些關(guān)于他們的汽車減速原因的反饋(部分原因是他們不會(huì)反擊系統(tǒng)而只是手動(dòng)加速)。周說(shuō),如果這被證明是成功的,我們甚至可能會(huì)在未來(lái)看到 CCM 授權(quán)給其他汽車制造商。

          A graphic showing how Nissan's Cooperative Congestion management works

          A graph showing a reduction in braking events with Nissan's cooperative congestion management



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