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          白宮考慮芯片追蹤以遏制 AI 硬件未經(jīng)允許出售至中國,鑒于執(zhí)法空白

          作者: 時(shí)間:2025-08-06 來源:Tom‘s Hardware 收藏

          美國正在考慮一種新的方法來保護(hù)其在領(lǐng)域的領(lǐng)先地位:將定位跟蹤技術(shù)直接嵌入高端芯片中。此舉是在多年的出口管制以及最近的升級(jí)措施未能完全阻止向中國出售的情況下提出的,政策制定者正在尋找超越紙面文件的解決方案。這涉及到尖端 ,例如的 H20,這些 在其他情況下已被允許在中國銷售,盡管此前經(jīng)歷了漫長的禁令。

          在與彭博社交談時(shí) ,白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉蒂奧斯(Michael Kratsios)確認(rèn),目前正在討論基于軟件和物理的跟蹤解決方案。他表示:“有討論關(guān)于可能通過在芯片本身進(jìn)行軟件或物理更改來更好地進(jìn)行位置跟蹤?!边@一想法明確包含在上月公布的計(jì)劃中,該計(jì)劃旨在隨著全球的加速采用,保持美國技術(shù)的領(lǐng)先地位。

          這種緊迫性反映了一個(gè)持續(xù)存在的問題: 出口管制并未完全填補(bǔ)漏洞 。近期報(bào)告顯示,盡管美國加強(qiáng)了限制,但中國公司在短短三個(gè)月內(nèi)通過未經(jīng)允許購買獲得了價(jià)值超過 10 億美元的 。挑戰(zhàn)進(jìn)一步加劇,因?yàn)橥ㄟ^馬來西亞和泰國等東南亞國家進(jìn)行的第三方轉(zhuǎn)運(yùn)路線,已被美國官員視為潛在的非法運(yùn)輸樞紐。 美國官員現(xiàn)在正在審查這些國家。

          將位置感知功能集成到芯片中旨在解決這些漏洞,但這帶來了技術(shù)和商業(yè)上的挑戰(zhàn)。與智能手機(jī)或筆記本電腦不同,人工智能加速器在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行,GPS 追蹤不切實(shí)際。據(jù)報(bào)告,熟悉早期討論的知情人士透露,基于延遲驗(yàn)證的系統(tǒng)——通過安全的時(shí)間戳信號(hào)而非持續(xù)連接來確認(rèn)位置——正在考慮中。這些方法減少了對(duì)外部網(wǎng)絡(luò)的依賴,但引入了設(shè)計(jì)復(fù)雜性,并且必須避免在高計(jì)算環(huán)境中影響性能。

          IT server

          (圖片來源:Getty / iStock)

          行業(yè)擔(dān)憂不止于工程層面。增加追蹤功能可能會(huì)提高成本,為黑客創(chuàng)造新的攻擊面,甚至引發(fā)地緣政治報(bào)復(fù)。如果美國政策強(qiáng)制要求嵌入式監(jiān)控,其他地區(qū)可能會(huì)實(shí)施報(bào)復(fù)性要求,進(jìn)一步割裂全球供應(yīng)鏈。這種風(fēng)險(xiǎn)是真實(shí)的,因?yàn)楸本┳罱推?H20 芯片中所謂的“追蹤功能”召見了官員,而該公司強(qiáng)烈否認(rèn)這些指控。

          與此同時(shí),執(zhí)法辯論也暴露了行業(yè)內(nèi)的不同觀點(diǎn)。英偉達(dá) CEO 黃仁勛公開將美國芯片限制稱為“失敗”,警告說過度監(jiān)管會(huì)加速中國本土芯片發(fā)展,并削弱美國的長期優(yōu)勢(shì)。這種觀點(diǎn)突顯了華盛頓面臨的微妙平衡——控制技術(shù)流動(dòng),同時(shí)又不迫使競爭對(duì)手更快創(chuàng)新。

          這個(gè)問題規(guī)模巨大,不容掉以輕心。中國仍然是全球最大的半導(dǎo)體消費(fèi)國,主導(dǎo)著傳統(tǒng)芯片的生產(chǎn),占據(jù)約 30%的市場(chǎng)份額,預(yù)計(jì)到 2030 年將占未來擴(kuò)張的 40%。即使是少量被轉(zhuǎn)移的 AI 芯片也可能產(chǎn)生重大影響,特別是它們?yōu)楦呒?jí)模型和軍事系統(tǒng)提供動(dòng)力。

          目前,硬件級(jí)別的追蹤代表著華盛頓迄今為止最激進(jìn)——也是最具爭議的——執(zhí)法理念。它能否成為現(xiàn)實(shí)將取決于技術(shù)可行性、行業(yè)合作以及地緣政治的后果。但信息很明確:未來的 AI 突破應(yīng)該基于美國硬件,并在美國的監(jiān)管下進(jìn)行。



          關(guān)鍵詞: 英偉達(dá) GPU 人工智能

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