●   可精確捕捉高達±28g的動態(tài)動作，如重擊、揮動和跳躍

●   集成具備自學習能力的AI，實現(xiàn)本地手勢識別——無需依賴云端或預設訓練數(shù)據(jù)

●   搭配Motion AI Studio與開放SDK，可快速在傳感器中部署機器學習模型與各類算法

●   超低功耗設計，適用于穿戴式設備與耳戴設備中的持續(xù)追蹤

●   緊湊且完全可編程的傳感器系統(tǒng)，內置處理器

穿戴式設備與耳戴設備已徹底改變了我們對動作的追蹤與監(jiān)測方式，尤其是在運動與鍛煉分析方面。博世最新推出的 BHI385 傳感器，支持高達 ±28?g 的加速度測量，能夠精準捕捉高強度動作，如高爾夫揮桿或網(wǎng)球重擊，提供深度運動洞察。

憑借高達 ±28?g 的測量范圍，BHI385 可為運動、健身和游戲等領域的高沖擊活動提供精準的動作分析。該傳感器結合陀螺儀與加速度計，集成 AI 軟件與 32 位微處理器，基于 Bosch Sensortec 經實地驗證的 IMU 平臺，構建一套完整的可編程系統(tǒng)。

BHI385 延續(xù) BHI360 系列的成功基礎，進一步增強可編程能力并引入自學習 AI，非常適用于個性化教練、特定運動反饋或手勢控制界面等應用。

“借助 BHI385，我們讓穿戴設備超越了基礎動作追蹤——設備可以直接在本地理解運動強度、重復動作質量以及用戶特定的運動模式?！盉osch Sensortec 首席執(zhí)行官 Stefan Finkbeiner 博士表示。

AI驅動分析——直接在傳感器上完成

BHI385 內嵌 AI，支持關鍵動作功能，包括 6DoF/9DoF 傳感器融合、計步、活動識別以及手勢檢測（單擊/雙擊/三擊）。自學習周期性手勢識別使其能夠識別重復動作模式，并可根據(jù)個體差異進行自適應——不僅了解“做了什么”，還能判斷“做得如何”。這使其支持更高級的應用場景，如體育或康復訓練中的動作質量評估。

所有處理均在集成型低功耗處理器上運行，無需喚醒主機 CPU。在 50 Hz 的傳感器融合下，典型電流消耗小于 500 μA；基于加速度計的簡單算法功耗甚至低于 50 μA。

緊湊、高能效、便于開發(fā)者使用

BHI385 采用緊湊的 20 引腳 LGA 封裝，尺寸為 2.5 x 3.0 x 0.95 mm3。其低功耗與內嵌智能使其非常適用于穿戴設備、耳戴設備及邊緣 AI 系統(tǒng)。為加快產品上市時間，Bosch Sensortec 為開發(fā)者提供 Motion AI Studio 及用于自定義機器學習模型集成的開放 SDK。

BHI385 尤其適合用于運動活動追蹤、包括技術分析在內的詳細動作評估，以及穿戴設備中的嵌入式機器學習處理。其高加速度范圍與智能算法也使其非常適合于沖擊與碰撞檢測，以及通過動作控制實現(xiàn)直觀的人機交互。

目標設備包括智能手表與健身手環(huán)、專業(yè)運動穿戴設備（如智能服裝）、用于 AR/VR 和音頻應用的頭戴式設備，以及聯(lián)網(wǎng)健身或游戲設備。這些設備將受益于 BHI385 的緊湊封裝設計、嵌入式智能與出色的動作追蹤能力。

推出時間

BHI385 將于 2025 年第三季度通過 Bosch Sensortec 分銷合作伙伴正式供貨。