每年，新的創(chuàng)新和新興技術都讓我們離完全互聯的社會更近一步。隨著行業(yè)為滿足持續(xù)互聯的需求而不斷努力，電信服務提供商面臨著在擁擠的市場中脫穎而出的挑戰(zhàn)。他們必須駕馭大量有望帶來豐厚利潤的新解決方案和技術，同時平衡降低現有服務成本的需求，通過投資創(chuàng)新應用、技術和服務來推動有意義的業(yè)務成果。

最近，我接任紅帽公司電信部門首席技術官，繼續(xù)專注于通過切實的業(yè)務成果為客戶創(chuàng)造價值，優(yōu)化解決方案，連接社會并提高我們的生活質量。在未來幾年中，服務提供商將采取審慎措施，以運營效率、彈性、安全性、可持續(xù)性和成本為重點，積極采用新興技術。本文，我將分享與業(yè)界交流而歸納的見解和洞察，為服務提供商如何應對未來的挑戰(zhàn)提供新的視角。

在變局中擁抱AI

人工智能（AI）非常適合從服務提供商網絡分布式特性的部署靈活性中受益，并有助于提高其運營效率。開源有助于創(chuàng)建小規(guī)模的AI模型，從而降低成本和計算需求，同時增強企業(yè)現有應用和流程的能力。通過在無線接入網絡（RAN）、核心網等中利用這些小型AI模型，服務提供商將能夠應對日益增多的業(yè)務和運營挑戰(zhàn)。

因此，服務提供商正面臨前所未有的AI機遇。然而，隨著AI應用的數量和規(guī)模增加，可能會導致復雜性增加。紅帽正在通過數據工程和可靠的解決方案（如紅帽企業(yè)Linux AI和紅帽 OpenShift AI）來簡化這種日益增長的復雜性，這些解決方案能夠實現更快的數據處理、實時決策和增強的應用性能。

服務提供商將能夠利用AI實現生命周期管理的智能自動化。它將提供對多個網絡和IT領域的更深入洞察，包括每個設備和服務，以提高業(yè)務和資源效率。我們已經看到了這一點。許多服務提供商已經度過了AI的初步試驗階段，開始實施一系列認知助理、客戶關懷和業(yè)務運營用例，因為這些用例的商業(yè)效益很容易量化。一些服務提供商還向企業(yè)客戶提供AI功能即服務。其他AI支持的用例目前正在測試中，以用于其整個網絡環(huán)境，特別是在AI無線接入網（AI-RAN）中，以實現可持續(xù)性目標，并用于構建自主智能基礎設施。

雖然AI會帶來可觀的收益，但投資回報（ROI）可能不會立即顯現。這意味著服務提供商應該確定一個現實的目標，通過AI提高生產力和運營效率，并在整個業(yè)務中相應地實施。通過利用具有明確目標和戰(zhàn)略的AI，服務提供商可以更快地將他們的AI項目投入生產，并取得領先優(yōu)勢。

從電信公司到科技公司

在過去的幾年里，我們看到電信公司向科技公司轉型的趨勢日益明顯——即電信公司擴展其業(yè)務模式，成為科技公司：數字服務和技術的提供商。隨著這一轉變的發(fā)生，服務提供商面臨著監(jiān)管限制、網絡安全威脅和組織內部文化轉變等挑戰(zhàn)。然而，通過采用開源技術和方法，他們可以克服這些障礙，同時解鎖新的增長機會、創(chuàng)新的業(yè)務模式和市場戰(zhàn)略。為了加快這一進程，以下是我們與客戶合作過程中的一些建議和經驗：

●   專注于分階段執(zhí)行，實現業(yè)務成果

●   賦能跨職能團隊成功協(xié)作并共同執(zhí)行

●   選擇了解并符合您業(yè)務目標的合作伙伴和集成商

●   為您的團隊補充熟練的成員，并接受合作伙伴的培訓

●   實現一切自動化，以抵消運營復雜性并提高敏捷性

●   制定明確的成功標準并監(jiān)控項目進度

●   領導整合和持續(xù)治理工作

●   從小處著手，并根據需要不斷調整

虛擬化卷土重來（但其實它從未離開）

虛擬化以一種全新的視角重新成為電信行業(yè)的焦點。雖然服務提供商已經在全球范圍內大規(guī)模利用虛擬化技術有一段時間了，但他們正在仔細審視對傳統(tǒng)解決方案的投資。這是商業(yè)成本增加和商業(yè)格局快速變化的結果。

服務提供商在探索現有虛擬化基礎設施的替代方案時，發(fā)現將虛擬化基礎設施現代化為通用云原生基礎設施，可以帶來新的可量化業(yè)務成果。電信公司也在尋求轉變環(huán)境，將關鍵業(yè)務應用與日益增多的AI模型和工具相結合。

服務提供商與紅帽合作，在延長虛擬機（VM）壽命的同時，節(jié)省成本并實現業(yè)務轉型。他們通過統(tǒng)一管理傳統(tǒng)虛擬化應用和現代云原生工作負載，獲得了運營效益。

通用云架構為開放RAN帶來了轉機

開放RAN部署的進展比傳統(tǒng)RAN要慢，但現在已達到了大規(guī)模采用所需的經濟性和性能。在通用云平臺和運營工具的支持下，生態(tài)系統(tǒng)已經成熟，這些工具簡化了多個RAN站點的自動化和生命周期管理。

在通用云原生平臺上運營多供應商5G核心應用的服務提供商已將這些經驗應用到開放RAN中，從而加快了產品流向市場的過程。開放RAN正獲得越來越多的關注，因為它能夠幫助服務提供商在提高安全性、運營和邊緣服務交付的同時，從競爭對手中脫穎而出。

專用網絡正在成為主要采用者，利用開放RAN提供可定制且可靠的企業(yè)解決方案。服務提供商還利用開放RAN與固定無線接入（FWA）相結合，將寬帶擴展到服務不足的地區(qū)。與此同時，整合非地面網絡（NTN）的商業(yè)低地球軌道（LEO）衛(wèi)星服務將移動寬帶擴展到偏遠地區(qū)。

利用可觀測性推動自主智能基礎設施

可觀測性是一種數據驅動的方法，用于實現硬件、軟件和云部署中的基礎設施自動化。訪問這些數據并進行大規(guī)模分析是服務提供商的新的差異化優(yōu)勢。利用數據并結合預測分析、生成式AI（gen AI）和開放式API，服務提供商將能夠獲得深刻的洞察力和運營建議，從而構建自主智能基礎設施。自主智能基礎設施的一個例子是RAN中的AI，它可以動態(tài)管理頻率、扇區(qū)和基站，從而提高效率、降低功耗并改善性能指標。同樣，生成式AI和AIOps可以實現預測性維護、精確的根源分析（RCA）和更智能的決策，同時保護隱私并確保合規(guī)性。

為6G和未來奠定基礎

服務提供商正在以更謹慎的態(tài)度對待下一代移動架構（6G），專注于提高業(yè)務成果。定義6G不僅涉及基礎設施，還需要更廣泛的行業(yè)參與者生態(tài)系統(tǒng)的參與，要求整個價值鏈進行結構和文化上的轉變。這種協(xié)作方式對于推動創(chuàng)新并確保技術滿足未來需求至關重要。

在未來一年中，電信行業(yè)將利用通用云平臺上的現代5G核心和RAN網絡應用，重點關注以下方面：

●   6G與5G相比有哪些關鍵方面的不同

●   具有AI驅動的自主智能基礎設施的分布式架構

●   簡化多系統(tǒng)交互并提供新服務的開放式API

●   基于AI推理的網絡切片演進，實現智能連接

●   整合所有光子學和NTN技術

作為這些努力的一部分，我們還將看到服務提供商探索由6G驅動的新用例，從沉浸式AR/VR/XR體驗和高級自動駕駛汽車（V2X）到精確定位和集成傳感。這種探索還有助于實現更節(jié)能的物聯網（IoT）集成，從而進一步改善我們在遠程和遠端運營中提供服務的方式。

在快速變化的世界中，開源技術將發(fā)揮關鍵作用，提供必要的靈活性，應對不可預測性，并保持獨立性，從而促進創(chuàng)新的采用。未來的道路將專注于利用AI與閉環(huán)自動化相結合，以解鎖新的數據驅動型服務，實現宏偉的可持續(xù)發(fā)展目標，并創(chuàng)造更美好的世界。面對持續(xù)不斷的顛覆，服務提供商的旅程需要不斷調整，賦能團隊改變他們的工作方式，在競爭中脫穎而出，同時提升業(yè)務價值和運營效率。

關于作者

Ian Hood，紅帽全球電信部門首席技術官

Ian是紅帽全球電信部門首席技術官。Ian為紅帽帶來了30多年的工程、業(yè)務和電信行業(yè)領導經驗。作為推動者和值得信賴的顧問，Ian匯集了豐富的行業(yè)和開源社區(qū)洞察力，幫助我們的客戶在數字經濟中蓬勃發(fā)展。

此前，Ian負責Cisco的全球服務提供商架構，領導其SDN/NFV產品組合愿景和業(yè)務轉型戰(zhàn)略。憑借在系統(tǒng)工程、產品管理和業(yè)務發(fā)展的豐富背景，Ian在幫助組織應對并在當今快速變化的競爭環(huán)境中取得成功方面，積累了深厚的專業(yè)經驗。