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          嵌入式人工智能技術有哪些?

          作者:華清遠見成都分中心 時間:2022-09-21 來源:搜狐網(wǎng) 收藏

          技術有哪些?

          本文引用地址:http://yuyingmama.com.cn/article/202209/438428.htm

          是當前最熱門的人工智能商業(yè)化技術之一,所謂的,就是設備無須聯(lián)網(wǎng)通過云端數(shù)據(jù)中心進行大規(guī)模計算,而是在本地計算就能夠實現(xiàn)人工智能,在不聯(lián)網(wǎng)的情況下就可以做實時環(huán)境感知、人機交互、決策控制。隨著嵌入式弱人工智能的發(fā)展,深度學習、智能駕駛、智能家居、AI機器人等嵌入式人工智能相關領域成為IT行業(yè)乃至大眾眼里的焦點。對于它的概念我們已經(jīng)不同渠道了解了不少,但是它所涉及的一些相關技術對于許多業(yè)外人士來說依舊比較神秘,今天我們就來簡單聊聊,嵌入式人工智能所涉及到的一些技術。

          嵌入式技術

          嵌入式技術主要指嵌入式處理器+嵌入式操作系統(tǒng)相關的技術,比如ARM(嵌入式處理器)+嵌入式Linux(嵌入式操作系統(tǒng))+Android(在Linux內核基礎上進行二次開發(fā)出來的嵌入式操作系統(tǒng))

          有人很不容易理解,舉個栗子對比下你就好理解了:拿電腦做對比。電腦也有自己的處理器,就是cpu,比如酷睿i幾幾的,電腦也有自己的操作系統(tǒng),比如windows mac linux等的。嵌入式產(chǎn)品,對應的就是自己的嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式處理區(qū)。兩個產(chǎn)品差異是什么,就是電腦啥都干,做設計的用,做視頻的用,做行政的用,都用。但嵌入式產(chǎn)品,是專用,一般只用來干幾樣事兒,甚至一樣事兒。比如智能手機能干的事兒比較多,但上面說的那些終端,干的事兒就簡單很多。每一個智能終端,要處理接受到的信息并執(zhí)行,就需要嵌入式技術。

          物聯(lián)網(wǎng)技術

          “萬物互聯(lián)”“萬物智聯(lián)”是物聯(lián)網(wǎng)時代的口號,但其實我們稍加注意就會發(fā)現(xiàn),我們早已經(jīng)進入物聯(lián)網(wǎng)的時代。AI助手Siri和Alexa可以在手機中回答我們的問題,識別我們的語音指令;智能手環(huán)、智能手表可以監(jiān)測記錄我們的日常健康數(shù)據(jù),并給我們提出實用的建議;AlphaGo可以與世界選手比拼圍棋、星際;越來越多的家庭也開始用上了各種智能家居,甚至連寵物都有了自己的寵物智能家居。

          而隨著超鏈接時代的即將來臨,到2025年,GSMA估計將有250億個連接設備,這些設備將依賴于增強型和未受干擾的移動寬帶實現(xiàn)超級連接。物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,使得越來越多的連接產(chǎn)品與嵌入式傳感器為用戶提供更多必要的數(shù)據(jù)。而通過5G+人工智能分布式平臺+數(shù)十億移動設備形成的物聯(lián)網(wǎng)組合驅動的智能連接,也將使嵌入式人工智能產(chǎn)品的功能,更上一層樓。

          5G技術

          進入2019年后,5G時代的腳步愈發(fā)臨近。我們都知道前幾年由于技術的局限性,大部分AI應用都基于云端,要大面積地應用到人們日常生活中還有一定的距離,而且成本和高功耗也制約了人工智能向更多前端應用場景滲透。而如今5G時代的逐步發(fā)展,不僅能讓沒有電視和光纖電纜的偏遠地區(qū)可以看到高清電視,5G額高帶寬、低延時和高穩(wěn)定的特征,也為智能汽車自動駕駛和高清AR/VR的應用真正奠定基礎,也正是有了5G網(wǎng)絡,那些具有劃時代意義的嵌入式人工智能應用才能真正落地。根據(jù)預測,到2021年,全球將有5000萬人可以用上5G,而到了2025年,這一數(shù)字可能增加到12億人。可靠、低延遲、高達1GB的移動寬帶速度將成為全球日常生活的一部分。

          人工智能機器人技術

          我們知道隨著科技的進步,在人工智能領域出現(xiàn)了許多需要在本地終端進行計算的應用場景,人工智能機器人便是其中一例。

          人工智能機器人的需求目前集中在工業(yè)制造和工業(yè)生產(chǎn)中,通過高速、低延遲的5G網(wǎng)絡連接,實現(xiàn)實時人機對話(H2M)和機器對機器(M2M)交互,人和機器將使用多種方式進行反饋與環(huán)境交互;而物聯(lián)網(wǎng)集成的邊緣計算與人工智能和機器學習算法相結合,可以對產(chǎn)品部件進行維護,機器也可以登錄進行自我管理維護。

          在未來,從智能工業(yè)設備到大機器的檢查、維護和維修等工作都可以實現(xiàn)人機互動甚至人工智能機器人自動化管理。此外,專業(yè)的便攜式機器人將使顧客定制限量版產(chǎn)品更加實惠,例如家居型機器人、汽車自動駕駛系統(tǒng)、物流倉儲機器人等,而這也將增加市場對相關技術的需求。

          目前,嵌入式AI已經(jīng)開始進入市場 ,特別是在自動駕駛與數(shù)據(jù)安全領域得到快速的滲透與應用。同時,數(shù)據(jù)安全也是關注的一個要點,上傳到云端的計算意味著隱私被泄露的風險提升。但是不管怎么樣,嵌入式人工智能的發(fā)展勢頭強勁,勢必將引領下一個技術浪潮。而同時隨著手機這類用戶移動智能終端相關技術的變革,嵌入式人工智能才得以實現(xiàn)并且不斷發(fā)展。




          關鍵詞: 嵌入式人工智能

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