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巨頭新動作來了，行業(yè)風向可能要變。

百度Apollo，中國自動駕駛的最大玩家，剛剛在AI視覺頂會CVPR上，披露了一套純視覺城市道路閉環(huán)解決方案—百度Apollo Lite.

百度將此方案與英特爾旗下Mobileye相類比，認為在前期技術積淀和半年路測迭代后，Apollo Lite的性能表現(xiàn)與Mobileye在同一維度。

按照業(yè)內對Mobileye純視覺高級輔助駕駛的王者地位評價，百度言外之意，再明確不過。

Apollo Lite

此次亮相CVPR 2019，由百度Apollo技術委員會主席王亮進行新進展披露。

Apollo Lite，一套城市道路L4級視覺感知解決方案，能夠支持對10路攝像頭、200幀/秒數(shù)據(jù)量的并行處理，單視覺鏈路最高丟幀率能夠控制在5‰以下，實現(xiàn)全方位360°實時環(huán)境感知，前向障礙物的穩(wěn)定檢測視距達到240米。

王亮還說，經過前期的技術研發(fā)投入和半年的路測迭代，依靠這套10相機的感知系統(tǒng)，百度無人車已經可以在城市道路上實現(xiàn)不依賴高線數(shù)旋轉式激光雷達的端到端閉環(huán)自動駕駛。

2019年上半年，Apollo Lite已經在北京稻香湖等多地多路段落地測試。在路測過程中，測試車輛數(shù)目、累計測試里程和車輛在城市道路上的閉環(huán)自動駕駛表現(xiàn)優(yōu)異。

Apollo方面“優(yōu)異”的對標參照是Mobileye，全球最大的ADAS(高級輔助駕駛技術)供應商，2016年被英特爾以153億美元收入麾下，并整合成為英特爾自動駕駛部門。

Mobileye此前最知名的方案是特斯拉，后來特斯拉自研AutoPilot，依然沿襲了純視覺方案。

Mobileye最新的純視覺自動駕駛方案，除了自研芯片EyeQ4處理器外，主要依靠12路攝像頭。

Apollo首次純視覺

值得注意的是，這也是百度Apollo在L4自動駕駛領域的首次純視覺方案披露。

百度Apollo方面也談到了原因：

相比旋轉式激光雷達感知方案，視覺感知方案價格低且便于獲得。

這套低成本近車規(guī)級環(huán)視感知方案也能夠降級支持ADAS輔助駕駛應用，創(chuàng)造更多有價值的應用場景，將ADAS產品的能力提升到一個新的高度，為企業(yè)、開發(fā)者們提供了一個低價、優(yōu)質的自動駕駛解決方案。

不過，百度Apollo也強調了純視覺方案的挑戰(zhàn)所在：

攝像頭是相對成熟的傳感器，除具備輕巧低成本和符合車規(guī)的優(yōu)勢外，高分辨率高幀率（成像頻率）的成像技術發(fā)展趨勢意味著圖像內蘊含的環(huán)境信息更豐富，同時視頻數(shù)據(jù)也和人眼感知的真實世界最為相似，但和三維點云數(shù)據(jù)相比，二維圖像中的信息更難挖掘，需要設計更強大的算法、大量數(shù)據(jù)的積累和更長期的研發(fā)投入。

百度Apollo技術委員會主席說，現(xiàn)今很多傳感器融合的方案設計較為復雜，技術人員往往從快速解決問題的角度出發(fā)設計算法，這個過程中難免避重就輕的利用異構數(shù)據(jù)各自的優(yōu)勢進行缺陷互補從而繞過困難的問題。

基于這種思路設計的多傳感器融合方案雖然能夠在短期規(guī)避單傳感器方案難以解決的問題。

長遠看，數(shù)據(jù)和策略間深度耦合的設計不利于為環(huán)境感知系統(tǒng)提供真正意義上的冗余（true redundancy）。

傳感器融合意味著多套能夠獨立支撐全自動駕駛的感知系統(tǒng)強強聯(lián)手，獨立工作相互校驗，最大概率的保證感知結果的準確性和完備性。

王亮強調，百度下決心投入資源研發(fā)純視覺感知解決方案并不意味著放棄現(xiàn)有基于激光雷達的技術路線，而是在技術實踐過程中充分意識到無人駕駛系統(tǒng)true redundancy的必要性，決定通過壓強環(huán)視視覺技術來夯實多傳感器融合感知框架。

在傳統(tǒng)激光雷達為主，視覺為輔的傳統(tǒng)融合策略中，視覺感知自身的問題和缺陷在雷達感知的掩蓋下暴露不夠充分。

所以現(xiàn)在通過Apollo Lite打磨迭代的純視覺技術，正在持續(xù)反哺百度堅持的多傳感器融合解決方案，提升無人駕駛系統(tǒng)的魯棒性和安全性。

百度Apollo方面也表態(tài)：

始終堅持多傳感器融合的技術路線。在L4級自動駕駛傳感器選型上，激光雷達和攝像頭不是排它的的也不是單純的從屬和互補關系。從安全性考慮，二者具備相同的重要性和不可替代性，缺一不可。