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          斯坦福機器學習公開課筆記13A——混合高斯模型、混合貝葉斯模型

          —— 斯坦福機器學習公開課筆記5——混合高斯模型、混合貝葉斯模型
          作者: 時間:2017-04-19 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            本文對應(yīng)公開課的第13個視頻,這個視頻仍然和EM算法非常相關(guān),第12個視頻講解了EM算法的基礎(chǔ),本視頻則是在講EM算法的應(yīng)用。本視頻的主要內(nèi)容包括混合高斯模型(Mixture of Gaussian, MoG)的EM推導(dǎo)、混合貝葉斯模型(Mixture of Naive Bayes,MoNB)的EM推導(dǎo)、因子分析模型(Factor Analysis Model)及其EM求解。由于本章內(nèi)容較多,故而分為AB兩篇,本篇介紹至混合模型的問題。

          本文引用地址:http://yuyingmama.com.cn/article/201704/346806.htm

            很久沒有寫這個系列的筆記了,各種事情加各種懶導(dǎo)致的。雖然慢但是我還是會堅持把它寫完的,就像一只打不死的小強,也像古人說的那樣,十年可以不將軍,但還需日拱一卒。閑話少說,進入正題。

              

           

              

           

              

           

              

           

              

           

           

           

           

           

           

           



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