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          這里有一條通往未來(lái)的神奇之路

          作者: 時(shí)間:2016-09-22 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            在通往的神奇之路上,勇往直前。

          本文引用地址:http://yuyingmama.com.cn/article/201609/310154.htm

            在1939年世界博覽會(huì)上,通用汽車(chē)的未來(lái)世界展覽預(yù)示,由嵌入技術(shù)的道路控制汽車(chē)的新時(shí)代終將到來(lái)。早期的汽車(chē)概念更關(guān)注支持車(chē)輛的基礎(chǔ)設(shè)施,而非車(chē)輛本身。

            當(dāng)時(shí),人們很難相信汽車(chē),但數(shù)十年的技術(shù)進(jìn)步以及跨行業(yè)合作正在使之成為現(xiàn)實(shí)。據(jù)BI Intelligence報(bào)告估計(jì),2020年將有一千萬(wàn)汽車(chē)上路行駛,HIS則預(yù)言無(wú)人駕駛汽車(chē)銷(xiāo)量將在2035年達(dá)到2100萬(wàn)臺(tái)。

            讓我們回歸今時(shí)今日。傳感器技術(shù)、計(jì)算機(jī)處理器能力和機(jī)器學(xué)習(xí)(即計(jì)算機(jī)基于海量數(shù)據(jù)積累、學(xué)習(xí)和創(chuàng)建數(shù)學(xué)算法的能力)創(chuàng)造了Jack Weast所謂的“完美風(fēng)暴”能力,即實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。

            

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            (寶馬、與Mobileye宣布合作,在2021年推出全無(wú)人駕駛的寶馬汽車(chē))

            換擋到全自動(dòng)

            SAE國(guó)際把車(chē)輛自動(dòng)化分為五個(gè)級(jí)別。1級(jí)和2級(jí)仍然需要駕駛員手握方向盤(pán)­——比如自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)、反應(yīng)靈敏的制動(dòng)和停車(chē)輔助系統(tǒng)。3級(jí)實(shí)現(xiàn)汽車(chē)“自動(dòng)駕駛”,但在需要的時(shí)候駕駛員可以收回控制權(quán)。

            

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            4級(jí)需要駕駛員更少的干預(yù),乘客甚至可以小憩。而5級(jí)就是汽車(chē)實(shí)現(xiàn)全自動(dòng),車(chē)內(nèi)沒(méi)有駕駛員座位或者控制裝置。

            自動(dòng)或無(wú)人駕駛汽車(chē)的實(shí)現(xiàn)需要處理難以想象的海量數(shù)據(jù)。Weast表示,今天的手機(jī)套餐每月包含幾個(gè)GB的數(shù)據(jù),包括視頻和音樂(lè)流。相比之下,無(wú)人駕駛汽車(chē)每小時(shí)將處理TB級(jí)數(shù)據(jù)。太多的數(shù)據(jù)需要發(fā)送到云端,因此車(chē)輛必須具備高性能計(jì)算能力來(lái)實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。

            無(wú)人駕駛汽車(chē)裝有傳感器,例如攝像頭、激光雷達(dá)和雷達(dá),它們能夠獨(dú)特地感知車(chē)輛周?chē)h(huán)境信息。例如,攝像頭可能會(huì)看到一個(gè)人,但雷達(dá)能夠?qū)崿F(xiàn)深度感知,發(fā)現(xiàn)真正的人類(lèi)和一個(gè)人型紙板的區(qū)別。

            “車(chē)內(nèi)不僅需要這些高保真?zhèn)鞲衅?,還需要高性能的中央大腦智能,它能夠處理傳感器數(shù)據(jù)、創(chuàng)建車(chē)身周?chē)锢硎澜绲奶摂M環(huán)境,然后再做出關(guān)于轉(zhuǎn)向、制動(dòng)等其他方面的非常復(fù)雜、快速的實(shí)時(shí)決策。”Weast表示,“車(chē)內(nèi)必須存在一個(gè)閉環(huán)。”

            

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            Weast還解釋道,汽車(chē)自主能力部分地來(lái)自于情境感知能力:“你試圖列舉現(xiàn)實(shí)世界中所存在各種各樣的事物,特別是在復(fù)雜的都市環(huán)境中。在城市里,我們需要認(rèn)識(shí)和理解許多獨(dú)特的事物。汽車(chē)需要能夠準(zhǔn)確地識(shí)別所有的這些事物,”

            憑借捕獲的大數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠分析所有記錄的傳感器數(shù)據(jù),并創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這使無(wú)人駕駛汽車(chē)能夠 “學(xué)習(xí)”,然后基于訓(xùn)練對(duì)所見(jiàn)的事物做出判斷。

            嶄新的交通思維方式

            雖然技術(shù)使所有事物迅速發(fā)展,我們?nèi)匀幻媾R一大難題:計(jì)算機(jī)是否能夠代替人類(lèi)直覺(jué)。

            “與其把無(wú)人駕駛汽車(chē)這一想法看作技術(shù)挑戰(zhàn),不如把它當(dāng)作人類(lèi)和社會(huì)挑戰(zhàn)。”英特爾無(wú)人駕駛汽車(chē)UX創(chuàng)意總監(jiān)Matt Yurdana說(shuō)道,“如果人們認(rèn)為自己是不安全的,并且沒(méi)有情感和心理理解(即他們可以信任無(wú)人駕駛汽車(chē)),什么技術(shù)都無(wú)濟(jì)于事。”

            像接受任何其他新技術(shù)一樣,這個(gè)過(guò)程是緩慢的。就像馬路上既有舊車(chē)也有特斯拉,無(wú)人駕駛汽車(chē)將隨著時(shí)間推移而融入生活。

            Yurdana以醫(yī)療行業(yè)為例道:“雖然一些高科技實(shí)驗(yàn)室通過(guò)先進(jìn)的數(shù)字服務(wù)器分享信息,其他辦公室還在打印病歷,將其歸檔于紙質(zhì)文件夾。”

            在Yurdana看來(lái),全自動(dòng)汽車(chē)可能最初遵照指定路線——往返于特定目的地,類(lèi)似于輕軌或地鐵系統(tǒng)。“我們已經(jīng)選擇放棄駕駛車(chē)輛所需的‘控制權(quán)’,選擇搭乘公交、滴滴或出租車(chē),或使用汽車(chē)共享服務(wù),如Zipcar或car2go。”

            未來(lái),從A處到B處的交通方式這一概念將發(fā)生改變。

            

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            (在2016年英特爾信息技術(shù)峰會(huì)上, 來(lái)自寶馬的Elmar Frickenstein乘坐無(wú)人駕駛的 BMW i3來(lái)到舞臺(tái)。英特爾、寶馬集團(tuán)和Mobileye正在共同努力,希望在2021年推出一款全自動(dòng)駕駛汽車(chē)。)

            Yurdana表示,無(wú)人駕駛汽車(chē)可能會(huì)改變?nèi)藗兊乃季S和交通工具的選擇,最終我們可能會(huì)選擇完全不同的交通方式。如果出現(xiàn)其他替代選項(xiàng),人們可能不再需要步行、苦苦尋找停車(chē)位或煩惱于交通賭塞。

            “無(wú)人駕駛汽車(chē)將改變?nèi)藗兊纳?、工作以及城市的建立和設(shè)計(jì)。它將以我們難以想象的多種方式改變和顛覆行業(yè)。”Weast補(bǔ)充道,“汽油動(dòng)力車(chē)曾經(jīng)改變了世界。我相信,無(wú)人駕駛汽車(chē)會(huì)改變世界各地人們的生活。這是一個(gè)非常激動(dòng)人心的進(jìn)展。”



          關(guān)鍵詞: 英特爾 無(wú)人駕駛

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