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          物聯(lián)網(wǎng)10大變革及市場爆發(fā)點(diǎn)預(yù)測

          作者: 時間:2016-08-19 來源:AsiaOTT 收藏
          編者按:物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增刺激了新的生態(tài)產(chǎn)生,圍繞著生態(tài)展開的技術(shù)以及產(chǎn)品的競爭將圍繞著爭奪智能家居、智慧城市以及智慧醫(yī)療等核心領(lǐng)域的控制權(quán)。

            作為一個正蒸蒸日上的新市場,在今年6月,科技研究機(jī)構(gòu)國際數(shù)據(jù)公司IDC就表示,到2020年,全球的市場將達(dá)到1.7萬億,從14年的6558億美元,以每年年復(fù)合增長率16.9%的速率快速攀升,而整個市場的形態(tài)也將與如今的市場完全不同,呈現(xiàn)出新的玩家、新的商業(yè)模式以及各種各樣的產(chǎn)品以及解決方案,物聯(lián)網(wǎng)將無處不在并取代現(xiàn)有的生活方式。

          本文引用地址:http://yuyingmama.com.cn/article/201608/295746.htm

            盡管談及物聯(lián)網(wǎng),更多呈現(xiàn)在面前的是可穿戴設(shè)備以及智能家庭的解決方案,但除了上述市場以外,物聯(lián)網(wǎng)真正培植的直接價值市場是在于企業(yè)以及商業(yè)用戶,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可能更類似于傳統(tǒng)IT擴(kuò)散模型(從2B到2C的模式),而不是由用戶主導(dǎo)的社交產(chǎn)品與個人流通。

            物聯(lián)網(wǎng)在未來的變革以及市場的爆發(fā)點(diǎn)主要體現(xiàn)在10點(diǎn):

            一、平臺:



            平臺是物聯(lián)網(wǎng)成功的關(guān)鍵,“Things”會變得越來越便宜,應(yīng)用程序?qū)⒊杀兜脑黾?,而連接則可能根本不需要耗費(fèi)成本。物聯(lián)網(wǎng)平臺通過捆綁許多基礎(chǔ)設(shè)施的組建,形成一個單一的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。未來,物聯(lián)網(wǎng)平臺可能會分為三大類:

            1、低要求設(shè)備的基礎(chǔ)操控以及運(yùn)行,例如通信、設(shè)備監(jiān)控、管理、安全以及固件更新

            2、IoT數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換與管理

            3、IoT應(yīng)用的開發(fā),包括邏輯驅(qū)動、可編程應(yīng)用程序、可視化管理、連接到企業(yè)系統(tǒng)的分析與適配。

            二、標(biāo)準(zhǔn)與生態(tài)體系



            Gartner同時認(rèn)為,各個組織創(chuàng)建的新產(chǎn)品將不得不通過多個版本的產(chǎn)品以適應(yīng)復(fù)合的生態(tài)以及標(biāo)準(zhǔn),并且產(chǎn)品必須在它們的生命周期內(nèi),對隨時可能發(fā)生變化的新標(biāo)準(zhǔn)以及API的出現(xiàn)而進(jìn)行升級。

            對于IoT應(yīng)用的市場占有率將出現(xiàn)大規(guī)模的市場競爭,應(yīng)用開發(fā)商將推出數(shù)以千計(jì)甚至千萬計(jì)的全新以及酷炫APP,隨之而來的,還有數(shù)以億計(jì)的設(shè)備將呈現(xiàn)出PB級數(shù)據(jù)的井噴環(huán)境。而與目前智能手機(jī)市場相似的是,這部分APP的出生就意味著競爭與爭奪,只要極少部分的產(chǎn)品能夠活下去,并且站在價值鏈的上游。

            三、事件流處理

            根據(jù)Gartner的報告,一些物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用產(chǎn)品將極大增加需要實(shí)時分析的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,系統(tǒng)每秒產(chǎn)生數(shù)以萬計(jì)的項(xiàng)目簡直是常事,每秒數(shù)以百萬計(jì)的項(xiàng)目可能存在于現(xiàn)在的電信環(huán)境中,為了滿足這樣的計(jì)算需求,分布式流計(jì)算平臺(DSCPs)應(yīng)運(yùn)而生。他們通常使用并行架構(gòu)來處理高頻率的數(shù)據(jù)流,以執(zhí)行一些實(shí)時分析和模式識別的任務(wù)。


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