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          基于FPGA的高精度相位差測量算法實現

          作者: 時間:2012-02-10 來源:網絡 收藏

          摘要:首先介紹了兩種,一種是基于直接數字頻率合成(DDS)的相關測量法,另一種是基于快速傅里葉變換(FFT)的FFT測量法。其次,通過理論仿真分析兩種算法在不同信噪比和數據長度下的性能,并在此基礎上給出了硬件平臺的設計方案。最后,基于高性能的芯片XC5SX95T,搭建了硬件實驗平臺,完成了兩種的硬件實現。經過實測,該硬件平臺能夠達到良好的測量精度。
          關鍵詞:相位差;相關;FFT;

          0 引言
          兩個同頻信號的相位差測量在工程上有著廣泛的應用。近年來,精密測量、雷達定位、目標識別等領域的高速發(fā)展對相位差測量精度和速度都提出了很高的要求。目前,理論上比較成熟的相位差主要利用相關原理和快速傅里葉變換(FFT)原理。但由于硬件環(huán)境的復雜性和不穩(wěn)定性,傳統(tǒng)硬件測量的精度往往大大低于軟件計算精度,而高性能芯片的發(fā)展為硬件提高相位差測量算法的精度提供了新的方向。
          本文首先介紹了兩種相位差測量算法,一種是基于直接數字頻率合成(DDS)的相關測量法,另一種是基于快速傅里葉變換的FFT測量法。在軟件仿真的基礎上,利用高性能的FPGA芯片搭建硬件實驗平臺,完成了兩種算法的硬件實現。

          1 算法原理和理論仿真
          1.1 相關測量法
          首先在接收端利用本振信號與接收信號進行相關,再經過數字低通濾波器濾除高頻分量,分別得到兩路接收信號的相位信息,最后相減得到相位差。由于噪聲與本振信號相關性很小,所以能夠很好地加以抑制。設被測信號為:
          a.jpg
          式中:f0為被測信號頻率;φ1,φ2分別為兩路信號的相位。兩路信號的相位差△φ=φ1-φ2,即為所求。
          b.jpg
          式中,a1為相關后輸出信號的幅度,由于兩路本振信號的幅度一致,故相關后輸出信號的幅度也可認為相等,通過低通濾波器濾除高頻分量后可得:
          c.jpg


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