基于FPGA的RBF神經網絡的硬件實現(xiàn)
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2．3．2 CORDIC迭代法
坐標旋轉計算機(CORDIC：Coordinate Rotation Digital Computer)由Voider．J于1959年提出，1971年J．S．Wahher提出統(tǒng)一CORDIC算法。
該算法是用于計算一些常用的非線性函數(shù)的循環(huán)迭代算法。其基本思想是用一系列與運算基數(shù)相關的角度的不斷偏擺從而逼近所需旋轉的角度，從而達到非線性函數(shù)的逼近。
由CORDIC算法可知，計算指數(shù)函數(shù)exp(x)的迭代公式為：
在實現(xiàn)指數(shù)函數(shù)exp時，采用MATLAB仿真與CORDIC迭代結合的方式。因為迭代過程中有限字長的截斷將造成截斷誤差，所以如果CORDIC輸入數(shù)據為N bit，則x，y迭代過程需log2(N)的保護位。具體迭代過程為：首先，把CORDIC輸入數(shù)據映射到CORDIC迭代收斂區(qū)間，并根據相應數(shù)值的某位數(shù)字尋址查表；然后，以為z路徑的初始值按公式(15)進行CODIC迭代，直到滿足迭代次數(shù)，此時得到x1為Kh·exp(zin)。
2．4 系統(tǒng)整體設計框圖
RBF神經網絡訓練部分的系統(tǒng)框圖如圖2所示。本文引用地址：http://yuyingmama.com.cn/article/189759.htm
3 系統(tǒng)仿真
本實驗以Altera公司開發(fā)的EDA工具QuartusⅡ作為編譯、仿真平臺，選用Cyclone系列中的EP1C6Q240C8器件。且以經典非線性問題XOR問題為算例。仿真結果如表1所示。
4 結束語
FPGA作為一種可編程資源，在提高設計靈活性及加快算法效率上，比較適合硬件實現(xiàn)神經網絡，可以加快。而文中采用STAM算法，可以有效地節(jié)省存儲空間，且CORDIC迭代算法實現(xiàn)了RBF網絡中的非線性高斯映射函數(shù)，所耗資源較少，適合于作為硬件實現(xiàn)網絡的算法。從經典非線性XOR算例在基于文中所設計的RBF網絡中有較好結果，不僅精度上得到較滿意的結果，且網絡的總體誤差也較小。
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