行業(yè)背景

據(jù)市場研究機構(gòu)預(yù)測：未來5年，新能源汽車市場對關(guān)鍵零部件的需求將以每年20%以上的速度增長，然而，當(dāng)前生產(chǎn)廠商普遍面臨產(chǎn)品良率低下的困境，傳統(tǒng)的光學(xué)檢測方式效率低、精度差，嚴重制約行業(yè)產(chǎn)能供給。汽車零部件廠商需盡快升級檢測產(chǎn)線以提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

項目需求

某集成商接到一家知名汽車零部件制造廠需求，計劃在其軸承自動化生產(chǎn)線的邊緣端部署AI視覺檢測系統(tǒng)，用于實時檢測軸承表面劃痕、尺寸精度及文字標識清晰度，該系統(tǒng)需通過工業(yè)相機對流水線上的軸承進行連續(xù)拍攝，由AI算力盒運行視覺檢測算法、分析圖像并判斷產(chǎn)品是否合格，檢測結(jié)果將直接反饋至生產(chǎn)線控制系統(tǒng)，不合格產(chǎn)品自動剔除。此系統(tǒng)需與生產(chǎn)線同步運行，對AI算力盒的AI處理能力、穩(wěn)定性及接口兼容性有較高要求。

杰和科技AI算力方案-AR707

面對這一挑戰(zhàn)，該集成商綜合評估了多家邊緣計算硬件供應(yīng)商后，最終鎖定了在AI邊緣計算領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗的杰和科技公司，杰和科技產(chǎn)品工程師快速響應(yīng)，深入評估了項目需求，選擇導(dǎo)入AI算力盒AR707，它搭載了瑞芯微RK3588處理器，內(nèi)置6 TOPS算力NPU，性能足以滿足該項目檢測需求。

區(qū)別于傳統(tǒng)光學(xué)檢測，該方案將AI算法直接部署于產(chǎn)線邊緣端的AR707中，無需依賴網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了本地化處理，這不僅大幅降低了識別延時，確保了在無網(wǎng)環(huán)境下的穩(wěn)定運行，同時識別精度也遠超傳統(tǒng)方式。

強大邊緣AI算力：AR707內(nèi)置高性能AI加速芯片，提供6 TOPS算力，這意味著它能流暢運行復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)檢測算法，滿足產(chǎn)線對實時性與高精度的嚴苛要求。

工業(yè)級靠譜基因：AR707采用無風(fēng)扇、寬溫設(shè)計，具備良好抗震、抗干擾能力。即使在生產(chǎn)車間的油污、粉塵、振動和電壓波動等復(fù)雜環(huán)境下，也能7x24小時不間斷穩(wěn)定工作，杜絕因系統(tǒng)宕機導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷。

強大的連接和集成能力：AR707提供豐富的I/O接口，如千兆網(wǎng)口、USB、GPIO等，可輕松連接多路工業(yè)相機、PLC、傳感器等設(shè)備，快速集成到現(xiàn)有自動化系統(tǒng)。

實際應(yīng)用中，AR707的表現(xiàn)令人矚目

汽車零部件廠商部署了基于AR707的AI視覺檢測系統(tǒng)應(yīng)用成效顯著，使軸承檢測效率實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，日檢測量提升超10倍，完美匹配高速產(chǎn)線節(jié)奏。檢測準確率大幅提升，各類缺陷漏檢率從2%以上降至0.3%以下，產(chǎn)品良率顯著提高。

系統(tǒng)實現(xiàn)檢測結(jié)果實時反饋與自動剔除，減少人為誤差與延誤。應(yīng)用后，廠商質(zhì)檢人力成本降低60%，因質(zhì)量問題引發(fā)的返工與客戶投訴也大幅減少，有效節(jié)約了企業(yè)成本。

關(guān)于杰和科技

通過引入杰和科技AI算力盒AR707，集成商成功構(gòu)建了一套穩(wěn)定、高效、精準的AI視覺質(zhì)檢方案，不僅幫助終端客戶大幅提升了檢測效率和產(chǎn)品良率，也為自身贏得了寶貴的市場競爭優(yōu)勢。

杰和科技深耕AIoT領(lǐng)域26年，作為一家領(lǐng)先的邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案服務(wù)商，以“高算力、高可靠、易擴展”的硬件方案為核心，助力全球超3000家企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備智能化升級。