本文分享自天翼云開發(fā)者社區(qū)《在使用Flink CDC時，源表沒有主鍵如何處理》，作者：5****m

在Flink CDC中，當(dāng)源表沒有主鍵時，需要設(shè)置scan.incremental.snapshot.chunk.key-column參數(shù)來指定一個或多個列作為切分?jǐn)?shù)據(jù)流的關(guān)鍵列。這些列用于在獲取增量快照時切割數(shù)據(jù)流，幫助Flink CDC高效并行處理數(shù)據(jù)。如果沒有自然主鍵，通常會選擇一個或幾個具有高基數(shù)且經(jīng)常更新的列作為替代，以便更均勻地分布數(shù)據(jù)和有效地捕捉變更。

如果表確實沒有合適的列可以用作切分鍵，可能會遇到一些挑戰(zhàn)，因為這可能影響到數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。在這種情況下，F(xiàn)link CDC要求必須設(shè)置scan.incremental.snapshot.chunk.key-column，即使表沒有主鍵也是如此，以確保能夠正確執(zhí)行增量快照。

配置示例：

Yaml

scan.incremental.snapshot.chunk.key-column: "column_name"

如果源表有多個列可以聯(lián)合起來作為切分鍵，你可以這樣設(shè)置：

Yaml

scan.incremental.snapshot.chunk.key-columns: ["column_name_1", "column_name_2"]

請將column_name或column_name_1, column_name_2替換為實際的列名。

但是，請注意，根據(jù)Flink CDC的文檔和討論，如果沒有合適的列可用，可能需要考慮是否可以修改表結(jié)構(gòu)添加適當(dāng)?shù)乃饕驑?biāo)識列，或者調(diào)整數(shù)據(jù)處理策略。如果實在無法確定合適的列，可能需要評估是否可以采用全量掃描等其他策略，但這通常不是處理大數(shù)據(jù)流的高效方式。