下游KG與GNN模型的范例解說

• 1? ?複習(xí)：三層KG架構(gòu)首先復(fù)習(xí)已經(jīng)詳細(xì)介紹過的< 三層KG 架構(gòu)>。然后基于這項(xiàng)創(chuàng)新架構(gòu)，可以構(gòu)建出一種整合式知識推理流程。其包含LLM 協(xié)助構(gòu)建知識圖譜（KG）、GNN推理潛在知識與反事實(shí)邊、人類進(jìn)行創(chuàng)新決策后回饋知識圖，最終結(jié)合RAG與LLM完成可信、可控、可更新的主權(quán)AI 演化生態(tài)圈。此生態(tài)圈的最大價(jià)值是：●? ?從無到有（用LLM建立KG）：使用BERTopic預(yù)訓(xùn)練模型擷取候選實(shí)體，并由LLM 萃取語意關(guān)
• 關(guān)鍵字： 202507  下游KG  GNN模型