google tpu 文章最新資訊

想要設計自己的芯片？Google Silicon計劃幫你圓夢

Google Hardware Toolchains團隊推出的Silicon計劃能夠協(xié)助開發(fā)者與社群通過Open MPW，免費將開源IC設計上傳至平臺并交付生產(chǎn)。開源軟件與硬件最大的差別之一，就在于“生產(chǎn)”階段，開源軟件的社群大多利用GitHub、GitLab等平臺管理程序代碼，成員只需下載程序代碼并編譯，就能讓程序開始運行。然而開源硬件的生產(chǎn)就不像軟件那么簡單，所以大多的項目都聚焦于通過3D打印機制作物品，如果是要生產(chǎn)開源IC或芯片，難度可能會讓許多開發(fā)者打退堂鼓。Google Hardware T
關鍵字： Google Silicon

AMD EPYC處理器為Google Cloud提供機密運算方案

AMD宣布在Google Cloud現(xiàn)有的N2D和C2D虛擬機（VM）上推出全新機密虛擬機，并且全部搭載AMD EPYC處理器。這些虛擬機擴大了Google Cloud上搭載AMD EPYC處理器的機密運算產(chǎn)品陣容，為運算優(yōu)化型虛擬機帶來第3代EPYC處理器的效能。AMD EPYC處理器提供的關鍵機密操作數(shù)件為AMD安全加密虛擬化安全功能（SEV），是AMD Infinity Guard的一部分。這項硬件式先進安全功能除了加密防護整個系統(tǒng)內(nèi)存以及個別虛擬機的內(nèi)存外，也將虛擬機內(nèi)存和超管理器（hypervi
關鍵字： AMD EPYC Google Cloud 機密運算

為大數(shù)據(jù)與各種工作負載設計的解決方案

現(xiàn)今的數(shù)據(jù)格式不僅相當多元，更會以實時串流的形式提供，同時散布于世界各地許多不同的數(shù)據(jù)中心和云端環(huán)境中。從數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工程、人工智能與機器學習，到數(shù)據(jù)導向應用程序，運用及分享數(shù)據(jù)的方式仍在持續(xù)增加。數(shù)據(jù)的影響力不再僅限于分析師，現(xiàn)已擴及所有員工、客戶和合作伙伴。由于數(shù)據(jù)、工作負載和用戶的數(shù)量與類型急劇成長，因此目前正處于一個臨界點上，即便將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)部署于云端，也無法完整發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值，導致數(shù)據(jù)越來越難以轉(zhuǎn)化為實際價值。為克服這些難題，我們正式發(fā)表多項數(shù)據(jù)云端的創(chuàng)新技術，協(xié)助大家處理各種工作負載中
關鍵字：大數(shù)據(jù) 工作負載 Google 商業(yè)智能

推動云端技術革新的六大安全趨勢

公有云比地端部署基礎架構(gòu)更加安全？這是無庸置疑的，但前提是機構(gòu)所采用的云端環(huán)境，必須跟得上云端安全防護優(yōu)勢的全球趨勢。為了改善機構(gòu)的安全防護措施，決策者必須掌握以下六項趨勢：趨勢1：公有云的成本效益許多大型機構(gòu)正面臨傳統(tǒng)地端部署數(shù)據(jù)中心環(huán)境日漸復雜的問題。公有云供貨商的產(chǎn)品服務規(guī)模，并不會增加作業(yè)復雜性，反而是一大優(yōu)勢。因為公有云可以充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟的效益，降低部署單位的費用，以更便宜的價格進行基礎控管，將安全性作為最優(yōu)先的考慮，進而投資與實施地端部署基礎架構(gòu)無法比擬的安全防護措施。舉例來說，Google
關鍵字： ?公有云安全趨勢 Google Cloud

盤點2021年全球AI芯片，詳解“xPU”，請收下最新最全的知識點

前言你一定聽說過CPU、GPU，但是TPU、VPU、NPU、XPU…等等其他字母開頭的“xPU”呢？AI概念在幾年前火爆全球，科技巨頭們紛紛投入AI芯片的研發(fā)，小公司也致力于提出概念靠AI浪潮融資，為了快速在AI市場上立足，也為了讓市場和用戶能記住自家的產(chǎn)品，各家在芯片命名方面都下了點功夫，既要獨特，又要和公司產(chǎn)品契合，還要朗朗上口，也要容易讓人記住。前文所提到的“xPU”的命名方式就深受各大廠商的喜愛。本文就從字母A到Z來盤點一下目前各種“xPU”命名AI芯片，以及芯片行業(yè)里的各種“xPU”縮寫，給大家
關鍵字： TPU NPU VPU XPU AI芯片

Google Cloud C2D采用AMD EPYC處理器提升EDA與CFD效能

AMD宣布AMD EPYC處理器，將為Google Cloud全新C2D虛擬機挹注動能，在電子設計自動化（EDA）與計算流體力學（CFD）等領域的高效能運算（HPC）內(nèi)存密集型（memory-bound）工作負載，為客戶帶來強大的效能及運算能力。C2D延續(xù)AMD EPYC處理器的發(fā)展動能，加入T2D和N2D實例的行列，成為Google Cloud第3個搭載AMD第3代EPYC處理器的實例。憑借AMD EPYC處理器和其高核心密度，C2D虛擬機將成為Google Cloud運算優(yōu)化型實例中，擁有最大容量的虛
關鍵字： Google Cloud C2D AMD EPYC處理器 EDA CFD

OpenVINO+TensforFlow | Google DevFest2021上海站等你

由Google發(fā)起、世界各地谷歌開發(fā)者社區(qū)組織運營的盛大活動DevFest正在火熱籌備中！GDG Shanghai已經(jīng)連續(xù)舉辦了10屆DevFest，今年將迎來第11次盛會，在此誠邀各位共襄盛舉，讓我們與業(yè)界各領域的技術牛人以及眾多線上線下的技術愛好者、設計師和職場達人——一起過節(jié)今年的主題是：Explore in Change/應變唯新。近一兩年，疫情大流行加速了變革的腳步，當下的大環(huán)境存在越來越多沒有辦法預見的政策、經(jīng)濟、文化問題，需要大家在變革中探索，在探索中創(chuàng)新，唯有直面變革才能生存，唯有領異標新
關鍵字： OpenVINO TensforFlow Google

Google 正式向用戶推送 Fuchsia OS，Android 的繼任者要來了？

9to5Google 消息，Google 開始向第一代 Google Nest Hub 推送 Fuchsia OS。　　2016 年，有媒體報道了 GitHub 上的一個神秘源碼，顯示 Google 正在開發(fā)一個名為「Fuchsia」的全新操作系統(tǒng)。與自家的 Chrome OS 和 Android 不同，F(xiàn)uchsia 基于 Google 開發(fā)的一個新內(nèi)核——Zircon。在設計之初，Google 就想讓 Fuchsia 成為一個可適配多設備的系統(tǒng)，包括智能手機、電腦，以及其他嵌入式設備?！　?/li>
關鍵字： Google Fuchsia OS Android

AI還能干這個？谷歌這自動畫畫的黑科技太神奇

　　完全不懂畫畫，但又想要畫點什么？這在以往可能是天方夜譚。然而，現(xiàn)在Google卻有一項黑科技，就算是你亂涂亂畫，也可以生成有模有樣的畫作！這是怎么做到的？其實是借助了AI技術。autodraw 自動畫畫　　Google的“AutoDraw”，可以自動畫畫！　　借助搜索引擎的東風，Google這幾年在AI方面可謂名聲赫赫，做出了許多震動業(yè)界的項目，例如擊敗李世石柯潔的Alpha Go就是典型。這款和繪畫相關的AI，名字叫做“AutoDraw”，從名字就可以知道，它可以自動繪畫。Google將它做成了一個
關鍵字： Google autodraw AI

量子計算的下一個超級大挑戰(zhàn)

　　譯者按　　Science的這篇科普稿發(fā)表于一個月前，事實上國內(nèi)媒體早已經(jīng)將其翻譯過來介紹給國內(nèi)的同行和愛好者。我一時興起決定再譯一遍，一方面是希望加深一下自己的印象，另一方面也希望將某些略顯晦澀的地方講的更清晰一些。不過譯完之后，我感覺大概我的第二個希望會落空。量子糾錯基于量子糾纏，而糾纏的確是一個極難講清的概念，稍有不慎往往讓讀者更為迷惑，抑或浮想翩翩，這都是量子方面的科普人所不愿見的。　　我們的確生活在一個偉大的時代，前人窮盡思慮也想不到的事物，如今像泉涌般噴薄而出。量子計算顯然是其中之一。Pet
關鍵字：量子計算量子霸權 Google

Google與NVIDIA合作開發(fā)新的云計算產(chǎn)品

英偉達周二宣布，在發(fā)布后僅僅幾周，A100張量核心圖形處理單元（GPU）就被Alphabet旗下的谷歌云（Google Cloud）采用。現(xiàn)在可以在Google云上的alpha中使用。Google compute engine上提供的加速器優(yōu)化VM（A2）系列是專門為處理一些最苛刻的應用程序而設計的，包括人工智能（AI）工作負載和高性能計算（HPC）。這使得谷歌成為第一個提供新版NVIDIA GPU的云服務提供商。圖源來自英偉達官方與前幾代相比，A100有望顯著提高性能。英偉達表示，與前代產(chǎn)品相比，基于英
關鍵字：英偉達谷歌 NVIDIA Google Cloud

Google與NVIDIA合作開發(fā)新的云計算產(chǎn)品

　　NVIDIA （納斯達克股票代碼：NVDA）周二宣布，A100 Tensor Core圖形處理單元（GPU）在發(fā)布幾周后就被Google Cloud所采用，該公司隸屬于 Alphabet （NASDAQ：GOOGL）（NASDAQ：GOOG）的子公司?！　oogle Compute Engine上提供了Accelerator-Optimized VM（A2）系列，專門用于處理一些最苛刻的應用程序，包
關鍵字： Google NVIDIA 云計算

親Google Cloud,遠Microsoft,SAP背后到底打的什么如意算盤？

盡管在頂級SaaS供應商和大型超大規(guī)模生產(chǎn)商中，濫交是一個必然的事實，但事實上，Google Cloud已經(jīng)積極地介入Microsoft，成為SAP最喜歡的基礎設施。SAP首席執(zhí)行官克里斯蒂安?克萊因（Christian Klein）最近非常自信地表示，雖然大型超規(guī)模公司亞馬遜、微軟和谷歌云正在與SAP建立更緊密的合作關系，這一切都是好事，但IaaS的重量級人物必須記住，控制戰(zhàn)略客戶關系的合作伙伴是SAP。SAP與微軟和谷歌爭奪客戶控制權關鍵問題是云計算中的技術堆棧與傳統(tǒng)的內(nèi)部IT技術有著根本的不同。在以
關鍵字： Google Microsoft SAP

Google 解釋 Pixel 4 手勢雷達背后的技術

Soli 動作感應系統(tǒng)是 Pixel 4 系列的一大賣點，理論上它可以快速地識別用戶手勢然后執(zhí)行相應的操作。不過這套方案背后的工作原理可能未必如許多人所想像，而在日前發(fā)布的一篇博客中 Google 專門對此進行了一番解釋。首先，Soli 的短距離雷達主要是被用來做兩件事，其一是探測到人的存在從而讓面部辨識組件迅速做好掃描人臉的準備，其二則是認清滑動之類的隔空手勢。這第二項是體現(xiàn) Soli 功能性的核心，而為了讓相關組件小到可以被塞進手機，Google 在雷達識別傾向上的優(yōu)先級
關鍵字： Google Pixel 4 手勢雷達

Google正致力于為可穿戴設備提供基于人工智能的手部追蹤

手部跟蹤在增強現(xiàn)實應用中非常有用，因為它提供了易于使用的自然用戶界面來與數(shù)字信息交互，但它通常需要特殊的深度傳感器和獨立處理器等密集且昂貴的技術。谷歌的增強現(xiàn)實的愿景是使用Google Glass一般輕便的可穿戴設備來完成這一操作。今天，一種新的手勢追蹤方法被披露，它只使用前置攝像頭和基于AI算法的處理流程，就可以進行非常準確的手部跟蹤。
關鍵字： Google 人工智能可穿戴設備