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          ai soc 文章 最新資訊

          Krste Asanovic:RISC-V AI 從向量到矩陣的架構(gòu)選擇與挑戰(zhàn)

          • 7月18日,第五屆RISC-V中國峰會在上海進(jìn)入分論壇環(huán)節(jié)。作為未來電子產(chǎn)業(yè)最龐大的應(yīng)用范疇之一,人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發(fā)展,正以年均超過100%的算力需求增長驅(qū)動(dòng)底層架構(gòu)的革新,“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構(gòu)建自主AI算力基石的戰(zhàn)略支點(diǎn)。 人工智能分論壇邀請各方企業(yè)探討RISC-V架構(gòu)如何利用其開源、開放、可擴(kuò)展的特性,實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算架構(gòu)的革新,以及RISC-V架構(gòu)在AI軟硬件的最新進(jìn)展和應(yīng)用落地情況。其中,SiFive聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師 Krste Asan
          • 關(guān)鍵字: RISC-V  中國峰會  Krste Asanovic  AI  向量  矩陣  

          英偉達(dá)、AMD恢復(fù)對華AI芯片出口,美國為何改變管制路線?

          • 7月15日,美國商務(wù)部長霍華德·盧特尼克(Howard Lutnick)解釋了特朗普政府為何改變允許英偉達(dá)向中國出售其人工智能芯片的路線 —— 該策略是向中國公司出售足夠的人工智能芯片,以便它們對美國技術(shù)“上癮”。
          • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  AMD  AI  芯片  

          OpenAI 在德克薩斯州的新 AI 中心將消耗一個(gè)整座城市的電力

          • OpenAI 首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼(Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images)在達(dá)拉斯以北大約 40 英里處,你會發(fā)現(xiàn)丹頓,一個(gè)擁有兩所大學(xué)、繁忙的農(nóng)貿(mào)市場,以及即將為 OpenAI 建設(shè)的一個(gè)巨大、耗電的數(shù)據(jù)中心的小城市。Bloomberg 報(bào)道,該站點(diǎn)預(yù)計(jì)到 2030 年將使城市的電力需求翻一番,并將消耗高達(dá) 390 兆瓦的電力,這比典型的數(shù)據(jù)中心要大得多。Denton 的近 16 萬居民,包括 5.5 萬名大學(xué)生,一
          • 關(guān)鍵字: OpenAI  AI  數(shù)據(jù)中心  

          通過AI規(guī)劃和調(diào)度優(yōu)化半導(dǎo)體構(gòu)建

          • 根據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會 (SIA) 的研究,半導(dǎo)體行業(yè)正在蓬勃發(fā)展,2024 年 5 月的銷售額同比增長 19.3%。隨著社會變得更加數(shù)字化,以及英國政府推動(dòng)在國家層面增加供應(yīng),國內(nèi)半導(dǎo)體供應(yīng)的不確定性推動(dòng)了這種激增。除了勞動(dòng)力挑戰(zhàn)外,材料采購也帶來了重大障礙在這里,ALICE Technologies 客戶成功經(jīng)理 Frank Forsberg 解釋了建筑行業(yè)如何利用 AI 驅(qū)動(dòng)的規(guī)劃和調(diào)度軟件,通過更高效、更及時(shí)地建設(shè)工廠來幫助增加半導(dǎo)體供應(yīng)。時(shí)間和成本挑戰(zhàn)半導(dǎo)體項(xiàng)目的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)很高。半導(dǎo)體開發(fā)通常涉及政府
          • 關(guān)鍵字: AI  規(guī)劃  調(diào)度  優(yōu)化  半導(dǎo)體構(gòu)建  

          華為計(jì)劃在阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯和泰國出售其舊款 Ascend 910B 處理器

          • 據(jù)消息人士透露,華為已向阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯和泰國的潛在買家接觸,以出售其舊款 Ascend 910B 處理器。報(bào)道稱,華為提供的 910B 數(shù)量為數(shù)千臺,但每個(gè)提案的具體數(shù)字尚不明確。報(bào)道中援引的消息人士稱,該公司正試圖通過提供基于中國的 CloudMatrix 384 AI 系統(tǒng)的遠(yuǎn)程訪問來吸引客戶——該系統(tǒng)由更先進(jìn)的 Ascend 910C 芯片驅(qū)動(dòng)。然而,報(bào)道指出,由于供應(yīng)有限,華為尚未準(zhǔn)備好出口這些芯片。阿聯(lián)酋和沙特阿拉伯最近獲得了與英偉達(dá)和 AMD 簽訂的超過一百萬顆芯片的采購協(xié)議,而泰國的 A
          • 關(guān)鍵字: 華為  昇騰  AI  

          GenAI的驚人速度正在重塑半導(dǎo)體行業(yè)

          • 人類正在目睹一場如此極端的技術(shù)革命,其全部規(guī)??赡艹鑫覀兊闹橇Ψ秶?。生成式 AI (GenAI) 的性能每六個(gè)月翻一番 [1],超過了業(yè)界所說的超級摩爾定律的摩爾定律。一些云 AI 芯片制造商預(yù)計(jì)未來十年每年的性能將翻倍或翻三倍 [2]。在這個(gè)由三部分組成的博客系列中,我們將探討當(dāng)今的半導(dǎo)體格局和創(chuàng)新芯片制造商戰(zhàn)略,在第二部分深入探討未來的重大挑戰(zhàn),并在第三部分通過研究推動(dòng) AI 未來的新興變化和技術(shù)來結(jié)束。按照這種爆炸性的速度,專家預(yù)測通用人工智能 (AGI) 將在 2030 年左右實(shí)現(xiàn) [3][4]
          • 關(guān)鍵字: GenAI  半導(dǎo)體  SoC  

          如何在AI系統(tǒng)中檢測和糾正靜默數(shù)據(jù)損壞?

          • 靜默數(shù)據(jù)損壞 (SDC),有時(shí)稱為位衰減或靜默數(shù)據(jù)錯(cuò)誤 (SDE),是指標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤檢查機(jī)制未檢測到的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,可能導(dǎo)致重大數(shù)據(jù)丟失或計(jì)算錯(cuò)誤。SDC 可能導(dǎo)致訓(xùn)練不準(zhǔn)確、預(yù)測錯(cuò)誤和性能不可靠。檢測 SDC 需要專門的技術(shù)和工具。SDC 可以是瞬態(tài)的,也可以是隨機(jī)的。瞬態(tài) SDC 可能是由中微子或 α 粒子等輻射事件引起的。中微子和 α 粒子很難預(yù)測,更難阻止。幸運(yùn)的是,它們也很罕見,對數(shù)據(jù)中心和大多數(shù) AI 系統(tǒng)中的 SDC 沒有顯著貢獻(xiàn)。SDC 更大、更嚴(yán)重的來源是由 IC 缺陷導(dǎo)致的
          • 關(guān)鍵字: AI  檢測  糾正  靜默數(shù)據(jù)損壞  

          Mitsubishi投資Things for AI輔助PLM系統(tǒng)

          • 三菱電機(jī)公司通過其 ME 創(chuàng)新基金投資了 Things, Inc.,這是一家總部位于日本的初創(chuàng)公司,開發(fā)和提供用于制造的 AI 輔助產(chǎn)品生命周期管理 (PLM) 系統(tǒng),專門從事從產(chǎn)品規(guī)劃到開發(fā)再到處置的綜合文檔管理。通過這項(xiàng)投資,三菱電機(jī)旨在將其廣泛的制造和控制專業(yè)知識與 Things 的生成式 AI 技術(shù)相結(jié)合,以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展,以應(yīng)對各種制造挑戰(zhàn)。近年來,日本制造業(yè)面臨著勞動(dòng)力短缺、熟練技術(shù)人員老齡化和其他阻礙技能轉(zhuǎn)移的挑戰(zhàn)。作為回應(yīng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃(例如實(shí)施 PLM 和其他數(shù)字系統(tǒng))取得了快速
          • 關(guān)鍵字: Mitsubishi  Things for AI  輔助PLM系統(tǒng)  

          IDC觀察:出海+AI,將重構(gòu)中國制造全球競爭力

          • 中國制造業(yè)正處在產(chǎn)能升級與全球化浪潮的交匯點(diǎn)。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在年?duì)I收10億元人民幣以上的中國制造企業(yè)中,77.9%的企業(yè)已經(jīng)有海外業(yè)務(wù)或者正在積極規(guī)劃出海,54%的企業(yè)在探索將AI融入到研產(chǎn)供銷服業(yè)務(wù)中,這場由工業(yè)AI與出海戰(zhàn)略共同驅(qū)動(dòng)的變革,正在重塑全球制造業(yè)版圖。工業(yè)AI與工業(yè)軟件雙螺旋賦能工業(yè)升級隨著阿里千問、DeepSeek等國產(chǎn)大模型的能力突破和技術(shù)開源,以及華為盤古、百度文心也加入開源陣營, AI/GenAI開發(fā)門檻顯著降低, AI/GenAI向工業(yè)滲透的速度也在顯著
          • 關(guān)鍵字: 出海+AI  中國制造  工業(yè)AI  

          英偉達(dá)成為全球首個(gè)突破4萬億美元市值的公司

          • 今天,英偉達(dá)一舉成為全球首個(gè)突破4萬億美元市值的公司!自4月低點(diǎn)以來,其股價(jià)已狂飆89%,勢不可擋。4萬億美元是什么概念?它直接超過了英、法、德等國家的股市總和?;叵?017年3月,英偉達(dá)發(fā)布旗艦數(shù)據(jù)中心GPU Tesla V100時(shí),英偉達(dá)總市值只有700多億美元。今日美股開盤后不久,英偉達(dá)股價(jià)猛躥超2.5%,市值突破4萬億美元大關(guān)。同一時(shí)間,全球市值超過3萬億美元的公司只有三家,第二、三名微軟、蘋果的總市值分別為3.75萬億美元、3.14萬億美元。這家1993年誕生于加州的公司,于1999年1月22日
          • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  AI  GPU  

          GlobalFoundries 將收購 MIPS 以加速人工智能和計(jì)算能力

          • 紐約馬爾塔和加利福尼亞州圣何塞,2025 年 7 月 8 日 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) 今日宣布與 MIPS 達(dá)成最終收購協(xié)議,MIPS 是領(lǐng)先的 AI 和處理器 IP 供應(yīng)商。這項(xiàng)戰(zhàn)略收購將擴(kuò)展 GF 可定制 IP 產(chǎn)品的組合,使其能夠通過 IP 和軟件能力進(jìn)一步區(qū)分其工藝技術(shù)。“MIPS 在為性能關(guān)鍵型應(yīng)用提供高效、可擴(kuò)展的計(jì)算 IP 方面擁有強(qiáng)大的傳統(tǒng),這戰(zhàn)略性地契合了 AI 平臺在不同市場的不斷變化的需求,”全球 Foundries 的總裁
          • 關(guān)鍵字: GlobalFoundries  MIPS.AI  

          AI將高端移動(dòng)設(shè)備從 SoC 推向多晶粒

          • 先進(jìn)封裝正在成為高端手機(jī)市場的關(guān)鍵差異化因素,與片上系統(tǒng)相比,它實(shí)現(xiàn)了更高的性能、更大的靈活性和更快的上市時(shí)間。單片 SoC 可能仍將是低端和中端移動(dòng)設(shè)備的首選技術(shù),因?yàn)樗鼈兊耐庑纬叽?、?jīng)過驗(yàn)證的記錄和較低的成本。但多晶片組件提供了更大的靈活性,這對于 AI 推理和跟上 AI 模型和通信標(biāo)準(zhǔn)的快速變化至關(guān)重要。最終,OEM 和芯片制造商必須決定適應(yīng)設(shè)計(jì)周期變化的最佳方式,以及瞄準(zhǔn)哪些細(xì)分市場。Synopsys 移動(dòng)、汽車和消費(fèi)類 IP 產(chǎn)品管理執(zhí)行董事兼 MIPI 聯(lián)盟主席 Hezi Saar
          • 關(guān)鍵字: AI  高端移動(dòng)設(shè)備  SoC  多晶粒  

          據(jù)報(bào)道,華為 Mate 80 將搭載麒麟 9030 芯片,性能提升 20%,傳聞將延續(xù) 7nm 工藝

          • 華為下一代旗艦智能手機(jī) Mate 80 預(yù)計(jì)將在第四季度發(fā)布,所有人的目光都聚焦于它將搭載的處理器。但根據(jù) Wccftech 和中國媒體 IC 智能的消息,該設(shè)備傳聞將配備麒麟 9030 芯片,可能延續(xù)其前代產(chǎn)品麒麟 9020 所使用的 7nm 工藝。據(jù)報(bào)道,Buzz 稱麒麟 9030 芯片性能將提升 20%,但不確定其與哪款早期芯片進(jìn)行了對比。Wccftech 指出,如果它仍然采用 7 納米工藝,那么這樣的提升在沒有升級光刻技術(shù)的情況下將是一個(gè)顯著的飛躍。根據(jù)華為中央報(bào)道,
          • 關(guān)鍵字: 華為  麒麟  SoC  Mate 80  

          AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人加速半導(dǎo)體研發(fā),實(shí)現(xiàn)綠色能源

          • 科學(xué)家們正在尋求可能提高太陽能電池和其他小工具效率的新型半導(dǎo)體材料。然而,科學(xué)家手動(dòng)監(jiān)測關(guān)鍵材料特性的速度是創(chuàng)新的障礙。得益于麻省理工學(xué)院研究人員創(chuàng)建的完全自主機(jī)器人系統(tǒng),事情可能會發(fā)展得更快。該研究發(fā)表在《科學(xué)進(jìn)展》上。他們的技術(shù)利用機(jī)器人探針來評估光電導(dǎo)率,這是一種重要的電學(xué)特性,決定了材料對光的接受程度。研究人員將人類專家在材料科學(xué)領(lǐng)域的知識納入機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以指導(dǎo)機(jī)器人的決策。這允許機(jī)器人選擇與探針接觸材料的最佳位置,以獲得有關(guān)其光電導(dǎo)的大部分信息,同時(shí)獨(dú)特的規(guī)劃方法確定接觸點(diǎn)之間的最快路徑。在
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          歐盟汽車/移動(dòng)出行公司越來越多地采用AI和機(jī)器人技術(shù)

          • 根據(jù) Information Services Group (ISG) 發(fā)布的一份報(bào)告,在重大行業(yè)變化中,歐洲的汽車和移動(dòng)企業(yè)越來越多地采用人工智能和其他技術(shù)來降低成本并提高產(chǎn)品質(zhì)量。報(bào)告發(fā)現(xiàn),區(qū)域汽車行業(yè)正處于 2025 年的關(guān)鍵時(shí)刻,因?yàn)樵跉W盟氣候目標(biāo)和不斷變化的消費(fèi)者期望的推動(dòng)下,該行業(yè)需要滿足對可持續(xù)性和數(shù)字化的需求。為了滿足這些需求,企業(yè)正在投資 IoT、AI 和機(jī)器人技術(shù),以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù),同時(shí)使生產(chǎn)線更加靈活?!皻W洲汽車企業(yè)正在其業(yè)務(wù)的各個(gè)方面迅速采用數(shù)字化和可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐,”IS
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