使用深度學習進行海上雷達數(shù)據(jù)質(zhì)量管控自動化

• 本文說明Miros公司設計的一套Wavex傳感器系統(tǒng)，如何精準測量波浪、洋流、以及對水航速，并使用深度學習網(wǎng)絡來自動辨識測量下取得的雷達數(shù)據(jù)，進一步提升Wavex系統(tǒng)的表現(xiàn)與可靠度。對海上船只而言，海浪、洋流、對水航速（speed through water）等量測數(shù)據(jù)的準確性，對于船只執(zhí)行各種任務，如燃料優(yōu)化、或在受限區(qū)域內(nèi)導航等，具有很高的價值。舉例來說，對水航速量測錯誤，即使只是一些微小誤差，就有可能對船艦效能的計算帶來重大錯誤，讓每天的燃料使用量多出好幾十噸。傳統(tǒng)上，對水航速是透過水下的測速儀器來
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