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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 2.5d gpu ip

          2.5d gpu ip 文章 最新資訊

          為什么臺灣人工智能可能搶輸大陸?

          • 到了 2020 年,每 3 支手機,就會有一支內(nèi)建有 AI 芯片。 但目前浮出水面的 AI 芯片新創(chuàng),幾乎都是大陸公司。 為什么臺灣這回選擇缺席?
          • 關鍵字: 人工智能  GPU  

          三星在做了定制CPU核心后為何還要自研GPU?

          • 在此前的Exynos處理器中,三星一直都采用ARM的公版GPU核心,通過堆核心數(shù)量的方式來提升GPU的性能,不過三星自研GPU要取得成功并不容易,開發(fā)GPU還涉及到兼容、專利等問題,這都是需要三星面對的,因此在未來數(shù)年時間預計它將依然采用ARM的Mali的GPU。
          • 關鍵字: 三星  GPU  

          GPU不再主導AI芯片,換ASIC稱王?

          • GPU 只是當前最佳的解決方案,明年 GPU 在 AI 的地位,也許會遭ASIC取代。
          • 關鍵字: ASIC  GPU  

          英偉達推出新款GPU:售價2999美元 適合人工智能

          •   12月11日消息,據(jù)國外媒體報道,英偉達顯卡是運行機器學習工作負載的事實上的標準,而今天,該公司又增加了另一個高端的以計算為中心的顯卡:Titan V.這張基于英偉達Volta架構的顯卡支持110teraflops的原始計算能力,是其前身的9倍,售價為2,999美元。        這是個適合機器學習研究人員、開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家使用的芯片,他們希望能夠在桌面計算機上構建和測試機器學習系統(tǒng)。   GPU擅長于執(zhí)行訓練機器學習系統(tǒng)所需的計算類型,而英偉達的Volta架構旨在為這些任
          • 關鍵字: 英偉達  GPU  

          Cadence推出業(yè)界首款PCI Express 5.0驗證IP 現(xiàn)可供貨

          •   楷登電子(美國Cadence 公司)今日宣布,業(yè)界首款支持全新 PCI Express ? (PCIe?)5.0 架構的驗證 IP(VIP)正式可用。結合 TripleCheck? 技術,Cadence? VIP 旨在幫助設計師快速執(zhí)行基于 PCIe 5.0 標準的服務器和存儲器的系統(tǒng)級芯片(SoC)設計的完整功能性驗證,確保產(chǎn)品功能符合設計初衷?! ∪缧柽M一步了
          • 關鍵字: Cadence  IP   

          2017年第三季度GPU出貨量報告:PC游戲推動增長

          •   在PC游戲的推動下,顯卡制造商們在過去幾個月嘗到了不少甜頭。Jon Pebbdie Research針對AIB廠商們的研究指出:過去十年,行業(yè)三季度平均增長率在14.4%的左右;但是2017年3季度卻達到了29.1%。當前已有48家AIB合作伙伴(包括OEM和消費級市場),雖然Nvidia和AMD仍是GPU市場兩大供應商,但前者的形勢更優(yōu)。   今年2季度的時候,數(shù)字貨幣“挖礦”產(chǎn)業(yè)曾助推了當季的GPU銷量;到了3季度的時候,其影響力已經(jīng)削弱了不少,因為PC游戲迎來強勁的增長
          • 關鍵字: GPU  PC  

          上下游伙伴談本土芯片設計的機遇

          • 在“中國集成電路設計業(yè)2017年會”(ICCAD會議)上,部分EDA工具供應商、芯片代工廠、IP公司等預測了本土IC公司2018年的熱門應用,并分析了本土芯片設計公司的特點。
          • 關鍵字: IC設計  IP  系統(tǒng)  本土  201712  

          讓FPGA替代GPU,你會有怎樣的顧慮?

          • 最近FPGA又頻頻被各AI領域的巨頭看好,比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計算系統(tǒng)的主力軍,你會有什么樣的顧慮?
          • 關鍵字: FPGA  GPU  

          龍芯實現(xiàn)橋片和GPU自主化 長征之路又前進

          • 功耗、成本、降低商業(yè)風險和信息安全風險也是龍芯開發(fā)自己橋片的重要原因,但在橋片和GPU上徹底實現(xiàn)了完全自主化,打通了CPU產(chǎn)業(yè)鏈上每一個環(huán)節(jié),盡管龍芯的長征之路還很漫長。
          • 關鍵字: 龍芯  GPU  

          將數(shù)據(jù)轉換器IP集成到系統(tǒng)芯片簡化設計技術

          • 將數(shù)據(jù)轉換器IP集成到系統(tǒng)芯片簡化設計技術-為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉換器IP性能最大化,系統(tǒng)芯片設計師必須應對將數(shù)據(jù)轉換器與系統(tǒng)芯片集成的挑戰(zhàn),避免危害整個系統(tǒng)性能的缺陷。本文系統(tǒng)地介紹了12種簡化設計技術,這些技術解決了系統(tǒng)集成中的所有常見問題,有助確保在系統(tǒng)芯片中成功集成高性能數(shù)據(jù)轉換器。
          • 關鍵字: 電源  IP  數(shù)據(jù)轉換器  Synopsys  

          高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界

          • 高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界-隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展,HMI功能強且精度高的顯示器的需求應運而生,汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實現(xiàn)更高性能和高功能的“R-Car”,并且為對應因汽車的檔次和區(qū)域的不同功能要求,正在進行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開。本文主要針對后兩者解決方案在車載信息上的一些優(yōu)勢特點做了簡要介紹。
          • 關鍵字: 瑞薩電子  MCU  GPU  R-Car  

          工程師分享:基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設計

          • 工程師分享:基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設計-Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設計。
          • 關鍵字: FPGA  GPU  智能硬件  

          什么是異構多處理系統(tǒng),為什么需要異構多處理系統(tǒng)

          • 什么是異構多處理系統(tǒng),為什么需要異構多處理系統(tǒng)-  早期嵌入式處理系統(tǒng)通常由一個微控制器和一系列外設構成。這些系統(tǒng)通常用來完成獲取少量數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、基于決策結果輸出信息等工作。在某些情況下會實現(xiàn)簡單的人機交互接口如讀取鍵盤并顯示結果。處理需求、同時產(chǎn)生需求,以現(xiàn)在的標準來看似乎微不足道。
          • 關鍵字: 嵌入式  處理器  GPU  

          被AMD搶奪GPU游戲市場 NVIDIA的Drive PX Pegasus開辟新道路

          •   這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車領域的發(fā)展,Goldman 預計到2030年出租車/租車行業(yè)市場將達到2850億美元。        據(jù)了解,NVIDIA汽車業(yè)務是2018財年第二季度收入最小的貢獻者,只有1.42億美元。當NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus,那么該部門的收入將會有大幅度增長。Drive PX Pegasus是展現(xiàn)NVIDIA野心的車載數(shù)據(jù)中心級處理器,適用于5級(全自動)無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺現(xiàn)有的225家合作伙
          • 關鍵字: NVIDIA  GPU  

          報告:半導體IP市場價值到2023年將達6.22萬億美元

          •   根據(jù)新的研究報告“IP設計IP(IP處理器IP,接口IP,內(nèi)存IP)”顯示,半導體知識產(chǎn)權市場預計到2023年將達到6.22萬億美元,2017 - 2023年之間的復合年增長率為4.87% 。驅動這個市場的主要因素包括消費電子行業(yè)的多核技術的進步,以及對現(xiàn)代SoC設計的需求增加,導致市場增長,以及對連接設備的需求也不斷增長。   消費電子在預測期間占據(jù)半導體IP市場的最大份額   各地區(qū)消費電子產(chǎn)品的使用量的增加正在推動消費電子行業(yè)半導體IP市場的增長。此外,APAC和Ro
          • 關鍵字: IP  SoC  
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          2.5d gpu ip介紹

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