邊緣文章最新資訊

AWS在邊緣使用Raspberry Pi進(jìn)行EKS

AWS 正在展示如何使用 Raspberry Pi 5 實現(xiàn) Amazon EKS（彈性 Kubernetes 服務(wù)）混合節(jié)點(diǎn)。在云中，Amazon Virtual Private Cloud （Amazon VPC）托管 EKS 集群。在此 VPC 中，EC2 實例充當(dāng)云環(huán)境和本地邊緣網(wǎng)絡(luò)之間的網(wǎng)關(guān)。此 EC2 實例使用 WireGuard 建立到作為 vhybrid 節(jié)點(diǎn)的 Raspberry Pi 5 的安全站點(diǎn)到站點(diǎn) VPN 隧道。建立隧道后，Raspberry Pi 和云之間的流量將
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研華攜手Hailo，擴(kuò)展高算力邊緣 AI 產(chǎn)品組合

2023 年， AIoT 平臺與服務(wù)供應(yīng)商研華科技宣布與 AI 芯片先驅(qū)廠商 Hailo 建立新的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，共同拓展高算力的邊緣 AI 產(chǎn)品組合。通過此次合作，研華將利用 Hailo 的 AI 加速芯片，開發(fā)出性能卓越、性價比極高的邊緣 AI 系統(tǒng)和 AI 加速模塊，以滿足工廠 AOI 缺陷檢測、倉庫 AMR 物體檢測和公共停車場管理等緊湊而強(qiáng)大的邊緣 AI 應(yīng)用需求。???????????
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未來無所不在的AI架構(gòu)導(dǎo)向邊緣和云端逐步走向統(tǒng)一與可擴(kuò)展

AI/ML訓(xùn)練開發(fā)出供推論使用的模型，用于識別任何需要辨識的對象。這些對象可以是智能城市街道上順暢或擁擠的交通、用于實現(xiàn)安全訪問控制的身份證件和人臉比對的許可級別、向客服中心撥打電話的對話內(nèi)容，抑或是郵政分發(fā)中心中信封上的手寫地址。訓(xùn)練通常在企業(yè)數(shù)據(jù)中心或云端進(jìn)行，這些環(huán)境中有眾多高效能服務(wù)器、充裕的內(nèi)存、硬件加速器和高速網(wǎng)絡(luò)可以投入工作負(fù)載。在這種環(huán)境下，需快速完成工作的訓(xùn)練使用大量供給運(yùn)算、網(wǎng)絡(luò)鏈接和冷卻的電力。盡管推論工作負(fù)載也能在數(shù)據(jù)中心或云端執(zhí)行，但由于多種原因，越來越多推論任務(wù)正遷移至邊緣。首
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簡化嵌入式邊緣 AI 應(yīng)用開發(fā)的步驟

如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設(shè)計節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng)，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以實現(xiàn)性能和準(zhǔn)確度目標(biāo)，以及學(xué)習(xí)用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費(fèi)工具、軟件和服務(wù)，協(xié)助完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 開發(fā)工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓(xùn)練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設(shè)計，藉以進(jìn)行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
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AI落地進(jìn)入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下，隨著AI 落地進(jìn)入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴(kuò)展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長對大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
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從嵌入式擴(kuò)至邊緣處理，恩智浦開啟新戰(zhàn)略

在數(shù)字化變革的大潮下,邊緣計算正展露出巨大的價值。作為MCU和MPU技術(shù)的領(lǐng)頭羊，恩智浦半導(dǎo)體是如何看待和應(yīng)對邊緣挑戰(zhàn)的？不久前，在京舉辦的“恩智浦邊緣處理業(yè)務(wù)2020媒體溝通會”上，邊緣處理事業(yè)部的高管們悉數(shù)上線，向電子產(chǎn)品世界等媒體介紹了他們的看法。1? ?業(yè)務(wù)改組：從微控制器擴(kuò)展到邊緣處理大家可能注意到了，經(jīng)過業(yè)務(wù)梳理后，恩智浦成立了邊緣處理事業(yè)部。另外，今年恩智浦的領(lǐng)導(dǎo)層也有大變動。首先是CEO的變更，前CEO Rick Clemmer退休后，總裁Kurt Sievers接任了
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美光科技與大陸集團(tuán)攜手加速邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

內(nèi)存和存儲解決方案領(lǐng)先供應(yīng)商 Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司）與科技企業(yè)大陸集團(tuán) (Continental)近日宣布合作計劃，大陸集團(tuán)將采用美光的深度學(xué)習(xí)加速器，開發(fā)下一代基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車應(yīng)用。通過該協(xié)議，汽車工業(yè)領(lǐng)域和內(nèi)存市場的兩大行業(yè)巨頭將聯(lián)合推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)，以滿足現(xiàn)代化汽車對于內(nèi)存的極端要求。車載信息娛樂、通信、高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和動力總成控制系統(tǒng)正在變得越來越精密復(fù)雜。美光科技將攜手大陸集團(tuán)，共同開發(fā)針對具體應(yīng)用的美光深度學(xué)習(xí)加速器（DLA）技
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工業(yè)用邊緣AI的應(yīng)用場景、實現(xiàn)條件與案例分析

　　迎?九?（《電子產(chǎn)品世界》編輯，北京?100038）　　摘?要：英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇博士稱目前邊緣AI主要改善了工業(yè)應(yīng)用中的三個方面，工業(yè)AI與其他產(chǎn)業(yè)AI的區(qū)別在于高實時性，實現(xiàn)工業(yè)AI需要有3個前提條件，最后分析了部分企業(yè)采用工業(yè)AI的案例?！　￡P(guān)鍵詞：工業(yè)；邊緣；AI；可預(yù)測維護(hù)；缺陷檢測　　1 邊緣AI給工業(yè)帶來的改變　　現(xiàn)在AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域得到了越來越多的推廣，表現(xiàn)在3方面。①可預(yù)測維護(hù)、產(chǎn)品缺陷檢測，開始利用AI的技術(shù)對數(shù)據(jù)來進(jìn)行處理。這種處理所帶來的一個最
關(guān)鍵字： 201912 工業(yè) 邊緣 AI 可預(yù)測維護(hù) 缺陷檢測

Cortex-M：網(wǎng)絡(luò)邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí)

　　摘?要：介紹ML，特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡(luò)的邊緣?！　￡P(guān)鍵詞：人工智能；機(jī)器學(xué)習(xí)；邊緣；Cortex-M　　人工智能(AI)及其子集機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)均代表著人類生存的重要發(fā)展里程碑。雖然人們?nèi)匀辉跔幷撘恍┑赖聠栴}，但AI和ML所提供的潛在好處實在令人難以抗拒?！　I是一個非常廣泛的主題（如圖1），在這里詳細(xì)介紹ML，特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡(luò)的邊緣?！　? 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？　　“機(jī)器能夠思考嗎？”這個問題促使偉大的科學(xué)家Alan Turing開發(fā)了“圖靈測試(Turing test)”，今天這
關(guān)鍵字： 201910 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 邊緣 Cortex-M

ICU會是醫(yī)療AI走出邊緣的切入點(diǎn)嗎？

我們曾經(jīng)關(guān)注過很多關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，比如運(yùn)用得非常成熟的醫(yī)療影像診斷，用于醫(yī)療器械的研發(fā)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的整理與分析，或是醫(yī)院日常管理等方面。在這些領(lǐng)域，人工智能確實起到了一定程度上的積極效果。
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紫光展銳發(fā)布高性能AI邊緣計算平臺虎賁T710

全球領(lǐng)先的移動通信及物聯(lián)網(wǎng)核心芯片供應(yīng)商紫光展銳今日宣布，推出業(yè)界領(lǐng)先的高性能AI邊緣計算平臺——虎賁T710，全面推進(jìn)AI在工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療、家居、教育等領(lǐng)域的商用，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級?；①ST710采用8核CPU架構(gòu)，由4顆2.0GHz的Arm Cortex-A75及4顆1.8GHz的Arm Cortex-A55組成，搭載工作頻率800MHz 的IMG PowerVR GM 9446 圖形處理器?；①ST710包含了 CPU、GPU、NPU、ISP、VDSP等處理單元，為各類豐富的AI應(yīng)用提供了高效能
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在MCU上運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)輕智能

　　Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋巖恩智浦（中國）管理有限公司 MCU高級系統(tǒng)工程師（北京 ?100022）　　摘要：簡要探討了人工智能的主要實現(xiàn)方式——機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于MCU的可行性與特點(diǎn)。結(jié)合自己的實踐，介紹了在這類資源受限的平臺上建模的要點(diǎn)、工作流程、配套工具、優(yōu)化方法，以及實踐的例子。筆者認(rèn)為，在智能物聯(lián)時代，也就是AIoT時代的蓬勃發(fā)展下，機(jī)器學(xué)習(xí)與MCU都在飛速發(fā)展，它們
關(guān)鍵字： 201905 MCU 機(jī)器學(xué)習(xí) 邊緣智能

云原生受眾廣泛，為新興技術(shù)定策安邦鋪平道路

近日，舉辦的“云原生產(chǎn)業(yè)大會上”，主辦方中國信息通信研究院發(fā)布了《云原生技術(shù)實踐白皮書》。電子產(chǎn)品世界記者從白皮書中獲悉：在互聯(lián)網(wǎng)+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下......
關(guān)鍵字：云原生深度學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈邊緣傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)