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          識(shí)別 文章 最新資訊

          說(shuō)話人識(shí)別算法的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)

          • 說(shuō)話人識(shí)別算法的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn),引言
            說(shuō)話人識(shí)別又稱聲紋識(shí)別,是通過(guò)說(shuō)話人的聲音特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種生物特征識(shí)別技術(shù)。說(shuō)話人識(shí)別經(jīng)過(guò)60多年的研究,已經(jīng)逐步應(yīng)用到法律、銀行等各個(gè)領(lǐng)域。說(shuō)話人識(shí)別通過(guò)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理,提取說(shuō)話人
          • 關(guān)鍵字: DSP  實(shí)現(xiàn)  定點(diǎn)  算法  識(shí)別  說(shuō)話  

          射頻識(shí)別技術(shù)在停車場(chǎng)中應(yīng)用分析

          • 智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)  傳統(tǒng)的停車場(chǎng)管理系統(tǒng)重點(diǎn)均放在計(jì)費(fèi)、收費(fèi)管理功能上,關(guān)注的是各個(gè)車輛進(jìn)出的時(shí)間以便于收費(fèi),而在停車場(chǎng)的安全性、運(yùn)行效率和針對(duì)顧客的人性化要求方面考慮得較少。針對(duì)目前現(xiàn)狀,筆者提
          • 關(guān)鍵字: 應(yīng)用  分析  停車場(chǎng)  技術(shù)  識(shí)別  射頻  

          智能手機(jī)的超性能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

          • 當(dāng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)桌面的時(shí)候,這看起來(lái)似乎是一個(gè)好主意。但是,對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō),語(yǔ)音識(shí)別還不能取代鍵盤和鼠標(biāo)?,F(xiàn)在,語(yǔ)音技術(shù)正用于一個(gè)全新的環(huán)境:手機(jī)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在手機(jī)中的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)這
          • 關(guān)鍵字: 識(shí)別  技術(shù)  語(yǔ)音  性能  手機(jī)  智能  

          電力系統(tǒng)短路電流檢測(cè)識(shí)別儀的設(shè)計(jì)

          • 電力系統(tǒng)在運(yùn)行中的相與相之間或相與地之間發(fā)生非正常連接時(shí),往往會(huì)發(fā)生短路,其回路電流可能超過(guò)回路的額定電流許多倍,因而會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)造成破壞。為保證電力系統(tǒng)安全,當(dāng)該情況發(fā)生時(shí)應(yīng)盡快切除短路故障部
          • 關(guān)鍵字: 識(shí)別  設(shè)計(jì)  檢測(cè)  電流  短路  電力系統(tǒng)  

          基于STM32的嵌入式語(yǔ)音識(shí)別模塊設(shè)計(jì)

          • 基于STM32的嵌入式語(yǔ)音識(shí)別模塊設(shè)計(jì),摘要:介紹了一種以ARM為核心的嵌入式語(yǔ)音識(shí)別模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。模塊的核心處理單元選用ST公司的基于ARM Cortex-M3內(nèi)核的32位處理器STM32F103C8T6。本模塊以對(duì)話管理單元為中心,通過(guò)以LD3320芯片為核心的硬件單元實(shí)
          • 關(guān)鍵字: 模塊  設(shè)計(jì)  識(shí)別  語(yǔ)音  STM32  嵌入式  基于  

          射頻識(shí)別閱讀器中信道選擇濾波器的設(shè)計(jì)

          • 射頻識(shí)別( RFID)技術(shù)在當(dāng)今無(wú)線通信領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。相對(duì)于LF( 120~ 135 kH z)波段和HF( 13. 56MH z) 波段, UHF波段的RFID技術(shù)能夠在m 級(jí)距離上提供數(shù)百kb it/s的數(shù)據(jù)通信, 因而備受關(guān)注。目前成功商業(yè)應(yīng)用的
          • 關(guān)鍵字: 濾波器  設(shè)計(jì)  選擇  中信  識(shí)別  閱讀  射頻  

          車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的研究與應(yīng)用

          • 摘要:本文介紹車牌識(shí)別的兩種主要方法(基于無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)的自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別方法和基于圖像處理技術(shù)的檢測(cè)識(shí)別方法),并對(duì)兩種技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較,提出了一種雙模式識(shí)別系統(tǒng),重點(diǎn)闡述了主模式識(shí)別系統(tǒng)原
          • 關(guān)鍵字: 識(shí)別  

          基于BP網(wǎng)絡(luò)的字母識(shí)別

          • 摘 要: 介紹了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)英文字母進(jìn)行識(shí)別,并在識(shí)別過(guò)程中考慮了噪聲干擾及非線性因素的存在,使網(wǎng)絡(luò)具有一定的容錯(cuò)能力,并用MATLAB完成了對(duì)字母識(shí)別的模擬。
              關(guān)鍵詞: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模式識(shí)別,MATL
          • 關(guān)鍵字: 識(shí)別  字母  網(wǎng)絡(luò)  BP  基于  

          基于DSP+FPGA的機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

          • 基于DSP+FPGA的機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì),1 引言

            機(jī)器人聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)主要是對(duì)人的聲音進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別并做出判斷,然后輸出相應(yīng)的動(dòng)作指令控制頭部和手臂的動(dòng)作,傳統(tǒng)的機(jī)器人聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)一般是以PC機(jī)為平臺(tái)對(duì)機(jī)器人進(jìn)行控制,其特點(diǎn)是用一臺(tái)計(jì)算機(jī)作為機(jī)器人的
          • 關(guān)鍵字: 識(shí)別  系統(tǒng)  設(shè)計(jì)  語(yǔ)音  機(jī)器人  DSP  FPGA  基于  

          虹膜識(shí)別終端系統(tǒng)限制因素分析及解決方案

          • 虹膜識(shí)別終端系統(tǒng)限制因素分析及解決方案,  O 引言  虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的可見(jiàn)的環(huán)狀組織,在一定頻率的近紅外光下,可呈現(xiàn)出豐富的紋理信息,如斑點(diǎn)條紋、細(xì)紋、冠狀、隱窩等生理細(xì)節(jié)特征。人眼虹膜的可見(jiàn)生物組織結(jié)構(gòu)依賴于嬰兒
          • 關(guān)鍵字: 因素  分析  解決方案  限制  系統(tǒng)  識(shí)別  終端  虹膜  

          基于FPGA 的車牌字符識(shí)別方法的研究

          • 摘 要:設(shè)計(jì)了根據(jù)車牌的彩色特征對(duì)車牌位置進(jìn)行粗定位,再利用車牌字符二值化特征來(lái)精確定位的雙重車牌定位方法。在中值濾波和二值化等預(yù)處理后,提取出車牌中的字母和數(shù)字字符并建立相應(yīng)的模板,通過(guò)字符歸一化在N
          • 關(guān)鍵字: FPGA  車牌字符  識(shí)別  法的研究    

          一種簡(jiǎn)單無(wú)線射頻識(shí)別(RFID)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式

          •   O 引言  射頻識(shí)別是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù),它通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。射頻識(shí)別工作無(wú)須人工干預(yù)、非接觸、閱讀速度快、無(wú)磨損、不受環(huán)境影響、壽命長(zhǎng)、便于使用。目前,射頻識(shí)別技
          • 關(guān)鍵字: 系統(tǒng)  實(shí)現(xiàn)  方式  RFID  識(shí)別  無(wú)線  射頻  簡(jiǎn)單  

          基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別

          • 前有許多正面人臉的識(shí)別方法,當(dāng)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本時(shí),能取得較好的識(shí)別效果,然而當(dāng)處理單樣本人臉識(shí)別問(wèn)題時(shí),效果則明顯下降。針對(duì)這種情況,提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別方法,通過(guò)采用鏡像的方法增加訓(xùn)練樣本信息。實(shí)驗(yàn)表明,在對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別時(shí)取得了較好的效果,并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對(duì)識(shí)別效果的影響。
          • 關(guān)鍵字: 人臉  識(shí)別  樣本  分解  奇異  基于  

          無(wú)線網(wǎng)卡不能識(shí)別的問(wèn)題分析

          •  這里我們來(lái)看看無(wú)線網(wǎng)卡不能識(shí)別的問(wèn)題如何處理。我們都知道網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性是導(dǎo)致故障發(fā)生的原因之一,那么針對(duì)一些問(wèn)題我們也進(jìn)行了簡(jiǎn)述。希望對(duì)大家有用。無(wú)線上網(wǎng)越來(lái)越普及,無(wú)線產(chǎn)品也得到了最大化的推廣。不管
          • 關(guān)鍵字: 分析  問(wèn)題  識(shí)別  不能  無(wú)線網(wǎng)卡  

          基于Windows Mobile嵌入式系統(tǒng)的類圓管材識(shí)別與計(jì)數(shù)系統(tǒng)研究

          • 基于Windows Mobile嵌入式系統(tǒng)的類圓管材識(shí)別與計(jì)數(shù)系統(tǒng)研究,0 引言近年來(lái),隨著基于嵌入式微處理器和嵌入式操作系統(tǒng)的智能手機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,基于Windows Mobile系統(tǒng)的嵌入式智能手機(jī)圖像采集處理技術(shù)也正處于方興未艾的階段,這就使得以嵌入式技術(shù)為核心的圖像處理系統(tǒng)能夠
          • 關(guān)鍵字: 系統(tǒng)  識(shí)別  計(jì)數(shù)  研究  管材  基于  Mobile  嵌入式  Windows  
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          識(shí)別介紹

          您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條識(shí)別!
          歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)識(shí)別的理解,并與今后在此搜索識(shí)別的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條
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