日本a√视频在线,久久青青亚洲国产,亚洲一区欧美二区,免费g片在线观看网站

        <style id="k3y6c"><u id="k3y6c"></u></style>
        <s id="k3y6c"></s>
        <mark id="k3y6c"></mark>
          
          

          <mark id="k3y6c"></mark>

          首頁  資訊  商機   下載  拆解   高校  招聘   雜志  會展  EETV  百科   問答  電路圖  工程師手冊   Datasheet  100例   活動中心  E周刊閱讀   樣片申請
          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 斯坦福

          斯坦福 文章 最新資訊

          斯坦福機器學習公開課筆記13A——混合高斯模型、混合貝葉斯模型

          •   本文對應公開課的第13個視頻,這個視頻仍然和EM算法非常相關,第12個視頻講解了EM算法的基礎,本視頻則是在講EM算法的應用。本視頻的主要內(nèi)容包括混合高斯模型(Mixture?of?Gaussian,?MoG)的EM推導、混合貝葉斯模型(Mixture?of?Naive?Bayes,MoNB)的EM推導、因子分析模型(Factor?Analysis?Model)及其EM求解。由于本章內(nèi)容較多,故而分為AB兩篇,本篇介紹至混
          • 關鍵字: 斯坦福  機器學習  

          斯坦福機器學習公開課筆記12—K-Means、混合高斯分布、EM算法

          •   本文對應斯坦福ML公開課的第12個視頻,第12個視頻與前面相關性并不大,開啟了一個新的話題——無監(jiān)督學習。主要內(nèi)容包括無監(jiān)督學習中的K均值聚類(K-means)算法,混合高斯分布模型(Mixture of Gaussians, MoG),求解MoG模型的EM算法,以及EM的一般化形式,在EM的一般化形式之前,還有一個小知識點,即Jensen不等式(Jensen’s inequality)?! ?nbsp;       
          • 關鍵字: 斯坦福  機器學習  

          斯坦福機器學習公開課筆記11—貝葉斯正則化、在線學習、ML應用建議

          •   本文對應ML公開課的第11個視頻。前半部分仍然是講學習理論的內(nèi)容,后半部分主要講述一些在具體應用中使用ML算法的經(jīng)驗。學習理論的內(nèi)容包括貝葉斯統(tǒng)計和正則化(Bayesianstatistics?and?Regularization)、在線學習(OnlineLearning)。ML經(jīng)驗包括算法的診斷(Diagnostics?for?debugging?learning?algorithms)、誤差分析(error?analysis)、
          • 關鍵字: 斯坦福  器學習  

          斯坦福機器學習公開課筆記10--VC維、模型選擇、特征選擇

          •   本篇是ML公開課的第10個視頻,上接第9個視頻,都是講學習理論的內(nèi)容。本篇的主要內(nèi)容則是VC維、模型選擇(Model Selection)。其中VC維是上篇筆記中模型集合無限大時的擴展分析;模型選擇又分為交叉檢驗(Cross Validation)和特征選擇(FeatureSelection)兩大類內(nèi)容?! ?nbsp;                       
          • 關鍵字: 斯坦福  機器學習  

          小身材大智慧 微縮在芯片上的生化實驗室

          • 當無人駕駛汽車、完虐人類圍棋高手的AlphGo等等以前只能在科幻電影中見到的“未來科技”逐一出現(xiàn)在了我們現(xiàn)實生活中的時候,這樣的“小身材有大智慧”的智能芯片似乎也能夠夢想照進現(xiàn)實了。
          • 關鍵字: 芯片  斯坦福  

          斯坦福機器學習公開課筆記4——生成學習、高斯判別、樸素貝葉斯

          •   本篇博客為斯坦福ML公開課第五個視頻的筆記,主要內(nèi)容包括生成學習算法(generate learning algorithm)、高斯判別分析(Gaussian DiscriminantAnalysis,GDA)、樸素貝葉斯(Navie Bayes)、拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)。                        &nb
          • 關鍵字: 斯坦福  機器學習  

          斯坦福機器學習公開課筆記1、2 -——線性規(guī)劃、梯度下降、正規(guī)方程組

          •   最近在看Ng的機器學習公開課,Ng的講法循循善誘,感覺提高了不少。該系列視頻共20個,每看完一個視頻,我都要記錄一些筆記,包括公式的推導,講解時候的例子等。按照Ng的說法,公式要自己推理一遍才能理解的通透,我覺得自己能夠總結出來,發(fā)到博客上,也能達到這個效果,希望有興趣的同學要循序漸進,理解完一個算法再開始學另外一個算法,每個算法總結一遍,雖然看起來很慢,但卻真正的理解了,所謂雖慢實快者也?! ∮捎诓┛蜕蠈懝綄嵲谑翘y弄了,如果一個公式一個公式的轉成圖片傳上來,反而是排版很差。所以索性全部弄成圖片傳
          • 關鍵字: 斯坦福  機器學習  

          斯坦福大學或引發(fā)醫(yī)療革命:診斷芯片成本將降至1美分

          •   斯坦福大學醫(yī)學院的研究人員開發(fā)了一種全新的方法,僅需要一臺普通的噴墨打印機,就可以生產(chǎn)便宜而且可以重復使用的診斷用途的“芯片實驗室(Lab-on-a-chip)”。   根據(jù)百度百科的解釋,芯片實驗室是指把生物和化學等領域中所涉及的樣品制備、生物與化學反應、分離檢測等基本操作單位集成或基本集成于一塊幾平方厘米的芯片上,用以完成不同的生物或化學反應過程,并對其產(chǎn)物進行分析的一種技術。   斯坦福基因組技術中心的生物化學和遺傳學教授Ron Davis稱,新技術將單片芯片的成本降
          • 關鍵字: 斯坦福  診斷芯片  

          斯坦福: 新的存儲器技術可能更節(jié)能

          •   科學家們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)尚未完全理解其中因果的事物令人興趣盎然,但是對于工程師而言,此種未知奧秘卻是夢魘。工程師的工作是將基礎知識轉化為實用技術,這意味著需要洞察細節(jié)?! ?2月5日,全球頂級研究人員匯聚舊金山,參加IEEE國際電子組件會議(IEDM)。斯坦福大學團隊在會議上發(fā)表的一篇論文,正是這種洞察細節(jié)精神的體現(xiàn)?! ∮蒊BM電子工程師出身的黃漢森教授(H. S. Philip Wong)領導的該團隊,在深入研究一種新型數(shù)據(jù)存儲技術。對于智能手機和其他移動設備而言,高效節(jié)能
          • 關鍵字: 斯坦福  存儲器  
          共24條 2/2 « 1 2

          斯坦福介紹

          您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條斯坦福!
          歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對斯坦福的理解,并與今后在此搜索斯坦福的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條

          熱門主題

          樹莓派    linux   
          關于我們 - 廣告服務 - 企業(yè)會員服務 - 網(wǎng)站地圖 - 聯(lián)系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機EEPW
          Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
          《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
          備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052    京公網(wǎng)安備11010802012473