存內(nèi)計(jì)算文章最新資訊

“存內(nèi)計(jì)算”為什么對(duì)人工智能很重要？

如果您正在運(yùn)行 AI 工作負(fù)載，這里有一些可能會(huì)讓您感到驚訝的事情。您的處理器在洗牌數(shù)據(jù)上浪費(fèi)的精力比實(shí)際進(jìn)行您關(guān)心的計(jì)算要多。這種低效率正在成為下一代人工智能系統(tǒng)的嚴(yán)重限制。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)到數(shù)十億個(gè)參數(shù)，傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)正在遇到物理障礙。本文介紹什么是內(nèi)存計(jì)算（CIM）技術(shù)及其工作原理。我們將研究與傳統(tǒng)處理器相比，當(dāng)前的實(shí)現(xiàn)如何顯著提高效率。我們還將探討為什么這種新方法可以改變?nèi)斯ぶ悄苡?jì)算。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)將計(jì)算單元和內(nèi)存系統(tǒng)分開(kāi)。他們通過(guò)能源密集型傳輸不斷交換數(shù)據(jù)。Terasys、
關(guān)鍵字：存內(nèi)計(jì)算人工智能

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2023年10月底，CNCC2023（2023 中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)）在沈陽(yáng)召開(kāi)。10 月28 日，中國(guó)科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)教授、CCF（中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)）集成電路設(shè)計(jì)專家委員會(huì)主任劉明做了“集成電路：計(jì)算機(jī)發(fā)展的基礎(chǔ)”報(bào)告。她介紹了三部分：集成電路如何推動(dòng)微處理器的發(fā)展，AI領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)的融合，新器件、架構(gòu)、集成技術(shù)的展望。
關(guān)鍵字： 202403 處理器近存計(jì)算存內(nèi)計(jì)算劉明院士 chiplet 芯粒

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