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基于多層深度學習框架和運動分析的駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)
- 汽車工業(yè)的最新發(fā)展引起了科研人員對疲勞駕駛監(jiān)測的研究興趣，意圖開發(fā)一種有效的駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)，能及時發(fā)現(xiàn)心理物理狀態(tài)異常，減少疲勞駕駛引起的交通事故?，F(xiàn)在許多文獻特別專注于生理信號的研究，通過測量心率變異性（HRV）來得到有關心臟運動的信息。事實上，HRV還是一個有效的評估生理壓力的指標，因為它可以提供與自主神經(jīng)系統(tǒng)支配的心血管系統(tǒng)活動相關的信息。本文旨在通過提取人臉特征點，分析由血壓引起的皮膚細微運動，再以一個穩(wěn)健的方式重構光電容積圖（PPG）信號。所得結論是，傳感器檢測到的PPG信號與使用人臉特征點重構
- 關鍵字： 機器學習 LSTM 駕駛員疲勞駕駛
人工智能“發(fā)現(xiàn)”地球繞太陽公轉
- 如今，根據(jù)在地球上觀測到的太陽和火星的運行軌跡，一種受大腦啟發(fā)的機器學習算法計算出了太陽位于太陽系的中心。而天文學家花了幾個世紀才弄明白這個道理。
- 關鍵字： 人工智能 機器學習 神經(jīng)網(wǎng)絡
從物聯(lián)網(wǎng)到汽車的邊緣設計
- 從家居或商業(yè)應用，到互聯(lián)車輛，邊緣計算貫穿整個物聯(lián)網(wǎng)。隨著數(shù)據(jù)量的增加，這種計算需要具有最優(yōu)網(wǎng)絡安全功能與最高功能安全級別的強大互聯(lián)邊緣計算平臺。創(chuàng)新通常成波出現(xiàn)（圖1）。一些創(chuàng)新浪潮遵循著發(fā)展路徑，例如，從早期的大型機到小型計算機，最后過渡到如今眾所周知的緊湊型計算機，這種變化是循序漸進的?？紤]到計算能力隨時間推移變得更加強大、外形尺寸更加緊湊、軟件開發(fā)更加簡單，這種過程也非常合理。其他創(chuàng)新浪潮則更加劇烈。從手機到智能手機的過渡以及向物聯(lián)網(wǎng)的快速轉變就是這樣的例子。圖1：創(chuàng)新浪潮：物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是邊緣
- 關鍵字： 物聯(lián)網(wǎng) 機器學習
人工智能和機器學習讓網(wǎng)絡更智能、更簡單、更安全
- 思科2019年6月11日宣布推出旨在簡化網(wǎng)絡管理并讓網(wǎng)絡更加安全的軟件創(chuàng)新。如今，隨著企業(yè)越來越多地投資數(shù)字技術，不斷增多的工作負載往往讓IT團隊疲于應對。為了減輕這一負擔，并使IT能夠專注于提供創(chuàng)新，思科推出了全新的人工智能和機器學習功能，讓IT團隊能夠利用獨特的網(wǎng)絡洞察，快速高效地開展工作。在這些擴展功能中，思科還推出了能夠在整個企業(yè)網(wǎng)絡上提供更高效地管理用戶和應用的創(chuàng)新功能，包括園區(qū)網(wǎng)絡和廣域網(wǎng)、以及數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)邊緣等。
- 關鍵字： 人工智能 機器學習 IT
Cortex-M：網(wǎng)絡邊緣的機器學習
- 摘?要：介紹ML，特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡的邊緣。 關鍵詞：人工智能；機器學習；邊緣；Cortex-M 人工智能(AI)及其子集機器學習(ML)均代表著人類生存的重要發(fā)展里程碑。雖然人們仍然在爭論一些道德問題，但AI和ML所提供的潛在好處實在令人難以抗拒?！ I是一個非常廣泛的主題（如圖1），在這里詳細介紹ML，特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡的邊緣。 1 什么是機器學習？ “機器能夠思考嗎？”這個問題促使偉大的科學家Alan Turing開發(fā)了“圖靈測試(Turing test)”，今天這
- 關鍵字： 201910 人工智能 機器學習 邊緣 Cortex-M
SSD變聰明了！Marvell為其引入機器學習引擎
- Marvell(美滿電子)還真能玩，不但聯(lián)合東芝為SSD帶來了以太網(wǎng)訪問能力，還讓SSD變聰明了，要打造“計算存儲”(Computational Storage)，SSD不再只是扮演數(shù)據(jù)存儲的角色，還要參與計算。Marvell正在將機器學習引擎引入到SSD主控之中，使其可以從CPU、GPU那里接手一些推理工作，直接處理自己內部保存的數(shù)據(jù)，而無需進行傳輸交換。硬件上，Marvell使用了一大堆數(shù)據(jù)排線，連接SSD與FPGA，而軟件上也有了比較成熟的進展。FMS 2019峰會上，Marvell就展示了這種計算
- 關鍵字： 固態(tài)硬盤 Marvell 機器學習
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