3 仿真的結(jié)果和分析

　　仿真就是采用了在2048個子載波數(shù)據(jù)里的OFDM 系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是采用的16QAM進行的調(diào)制，原始進行發(fā)送的信息就均勻的分布于星座圖基本點上。功放出現(xiàn)限幅的門限以及進行輸入的信號出現(xiàn)幅度的均值的比是 4.5dB。在對信噪比是6dB 14dB的區(qū)域內(nèi)，我們了解的是對本文進行算法以及文獻中出現(xiàn)的算法有錯誤的符號率(Symbol Error Rate，SER)的曲線，這個結(jié)果如圖3所示。

　　圖3：錯誤符號率曲線

　　圖3中出現(xiàn)三條的曲線依次為：采用的是本文進行的算法對失真的抵消后出現(xiàn)性能的曲線，采用的文獻為顯示的方法而進行了失真的抵消后出現(xiàn)性能的曲 線以及沒有造成的失真的抵消出現(xiàn)系統(tǒng)的性能的曲線?？梢粤私獾降氖?，在文獻中所進行述描述的方法安全的進行了抵消掉的部分的非線性對失真所在的系統(tǒng)的性能 出現(xiàn)了影響，它相對于沒有進行采用的失真的抵消出現(xiàn)系統(tǒng)占有1.5dB一2dB性能的增益情況。在對低信的噪比相比之下，本文顯示的方法以及在文獻中出現(xiàn) 的方法有較高的相同點性能的顯示，隨著對信噪比方法進行提高，本文所述新方法的性能的明顯要優(yōu)于在文獻所述方法，在對信噪比是14dB時，本文顯示方法占 有比較的文獻出現(xiàn)方法為性能里較好的2dB。

　　在影響了算法的性能為主要的原因的實際上為收到了導(dǎo)頻的信號中出現(xiàn)了雜音的噪聲，對于顯示的文獻說明方法中，它為失真進行了簡潔定義是在線性的 函數(shù)中，為其頻域估計的結(jié)果所包含的對于整個信號進行了平均，一定是在某些程度上對消除的噪聲所帶來一些誤差。所以在這種的方法使得每個點在瞬時的噪聲不 會有敏感的感覺，高性的噪比以及在低信的噪對比之下出現(xiàn)的性能的增益的差別不會是不大的。而在本文中顯示的方法表示對依賴于失真的參數(shù)頻域估計，對精度以 及對噪聲的關(guān)系相對密切。所以對高信的噪比之下，其失真的估計出現(xiàn)的情況要準確一些，同時對其出現(xiàn)的性能的增益有明顯在低信的噪比之下較好性能的增益的結(jié)論。

　　4 結(jié)論

　　OFDM 系統(tǒng)有著較高的峰均比。由于功放的線性范圍有限，會帶來嚴重的信號失真，本文研究了對這種失真的抵消方法。通過將失真建模為拋物線模型，本文分析了其頻域 特性，推導(dǎo)出了失真的兩個參數(shù)：初始時刻和時長分別影響頻域信號的相位和幅度?；诖?，本文利用最小均方誤差準則在頻域上對失真參數(shù)做了估計，最終恢復(fù)出 失真信號并進行失真抵消。仿真結(jié)果表明，在低信噪比下，本文所述方法與文獻的方法具有近似相同的性能，而隨著信噪比的升高，本文的新方法比文獻所示的方法 有約2dB的性能增益。