傳統(tǒng)的PID調節(jié)器具有結構簡單、調整方便和參數(shù)整定與工程指標聯(lián)系密切的優(yōu)點，在過程控制中獲得了廣泛的應用，但算法參數(shù)整定困難，且參數(shù)不具有自適應能力。很多學者提出了改進型PID控制算法，趙建華、沈永良等人[1]推導出一種自適應PID控制算法，仿真結果表明控制算法的有效性。神經(jīng)元作為構成神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單位，具有自學習和自適應能力，結合神經(jīng)元構成的控制系統(tǒng)算法簡單、易實現(xiàn)。將神經(jīng)元技術與傳統(tǒng)PID控制相結合，則可以在一定程度上解決傳統(tǒng)PID控制器不易進行在線實時參數(shù)整定的問題[2]。

但是當前神經(jīng)元PID系統(tǒng)中，對于最敏感的系數(shù)之一的增益系數(shù)只在初始時設定，不具備在線調整功能，學習速率一般是通過大量的仿真和實驗得來，在控制過程中保持不變，這些都在一定程度上影響了控制效果。孫夏娜等[3]將單神經(jīng)元自適應模糊PID控制策略用于對主動懸架的控制。本文在參考文獻[4]的基礎上將神經(jīng)元與無辨識自適應控制率結合起來，提出一種改進型單神經(jīng)元PID控制器，在線調整增益系數(shù)和學習率，進一步提高控制系統(tǒng)的魯棒性和自適應能力。

在實際生產(chǎn)過程中，復雜控制算法的復用性較差，且不易在監(jiān)控組態(tài)環(huán)境中直接實現(xiàn)。ActiveX技術可以靈活、高效地應用于重入、重用、完全分布式、與語言無關的各種場合。ActiveX技術擴充了監(jiān)控組態(tài)軟件的功能，可以使監(jiān)控組態(tài)軟件完成復雜高級控制算法。本文將改進型單神經(jīng)元自適應PID控制算法封裝于ActiveX控件，并將該控件應用于污水處理過程溶解氧的控制，仿真結果表明了改進算法的有效性和實用性。

1 PID控制器

1.1 單神經(jīng)元PID控制器

由具有自學習和自適應能力的單神經(jīng)元構成的單神經(jīng)元自適應PID控制器，結構簡單，能適應環(huán)境變化，有較強的魯棒性。神經(jīng)元作為構成神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元，具有自學習和自適應的能力，而且易于計算。傳統(tǒng)的PID調節(jié)器具有調整方便和參數(shù)整定與工程指標聯(lián)系密切等特點[2]。將兩者結合，便可以在一定程度上解決傳統(tǒng)PID調節(jié)器不易在線實時整定參數(shù)和難于對一些復雜過程和參數(shù)慢時變系統(tǒng)進行有效控制的不足。用神經(jīng)元實現(xiàn)的自適應PID控制器結構框圖如圖1所示。

K為神經(jīng)元的增益系數(shù)。K值越大，則快速性越好，但超調量大，甚至可能使系統(tǒng)不穩(wěn)定。當被控對象時延增大時，K值必須減小，以保證系統(tǒng)穩(wěn)定。K值選擇過小，會使系統(tǒng)的快速性變差。因此需要選擇合適的K值，以獲得良好的系統(tǒng)性能。

由式(1)可以看出各權系數(shù)的修正速度取決于各自的學習速率，目前所采用的神經(jīng)元自適應PID控制器的學習速率是通過大量的仿真和實驗得來，在控制過程中保持定值，這樣便限制了控制器品質的進一步提高。對于神經(jīng)元系統(tǒng)最敏感的增益系數(shù)也不具備在線學習自動調整功能，這樣也一定程度上限制了控制效果。

1.2 改進型單神經(jīng)元PID控制器

針對上述控制器的不足，結合Marsik、Strejc提出的無需辨識的自適應控制算法，動態(tài)調整增益系數(shù)，并且自調整學習率以進一步提高控制系統(tǒng)的魯棒性和自適應能力。

Marsik和Strejc提出的無辨識自適應控制算法可描述為：

2 控件設計

為了增強該算法的應用性，本文將其封裝成ActiveX控件，使控制算法能重復使用于支持ActiveX的組態(tài)軟件或者其他軟件，實現(xiàn)在線控制或者仿真。ActiveX控件是一個軟件組件，可以嵌入到許多不同的程序，并把它當作程序自身的一部分來使用。ActiveX控件具有可移植性、擴展性強、使用廣等特點[5]。本文在VS2005環(huán)境下，通過MFC ActiveX Control向導制作ActiveX控件，它為要創(chuàng)建的任何ActiveX 控件建立一個外殼，生成所有的必要文件并配置項目，在編譯項目時編譯器就會建立一個ActiveX控件，它將生成OCX文件。

在控件中添加的接口屬性包括周期、期望輸出、反饋輸入、控制器各種參數(shù)等；事件包括控制器輸出超出上限、超出下限，反饋輸入超出上限、超出下限，方法包括控制器輸出清零。

在CPidctrl類中實現(xiàn)增量式PID和神經(jīng)元PID控制算法。添加WM_TIMER消息，取周期屬性的值設置定時器，在OnTimer函數(shù)中判斷ControlFlag的值，它會隨著用戶屬性頁中選擇所需控制器類型改變而改變。添加WM_CREATE消息，在響應函數(shù)中動態(tài)添加“啟動”、“設置”按鈕，分別用來啟動控制器和彈出屬性設置畫面。在OnDraw函數(shù)中繪制控件外觀，顯示當前期望輸出、反饋輸入、控制器輸出等過程量和運行、控制器輸出越限等標志。

3 ActiveX控件應用實例

將此控件應用于污水處理過程DO(溶解氧)濃度的控制。典型的污水處理過程見圖2。

設計MFC應用程序對溶解氧控制過程進行仿真，用封裝了改進型單神經(jīng)元PID控制策略的ActiveX控件作為控制器。程序中添加了繪圖控件NTGraphCtrl，以直觀地顯示被控系統(tǒng)的響應曲線。

改進前的單神經(jīng)元PID控制策略使用的學習率ηp=1.4，ηi=1.35，ηd=1.2，增益系數(shù)K=2。改進后的單神經(jīng)元PID控制器學習率和增益系數(shù)的初始值與改進前的相同。仿真結果如圖3、圖4所示。由以上的仿真結果可以看出，改進前單神經(jīng)元PID控制的仿真曲線超調為6.8%，而改進型的單神經(jīng)元PID調節(jié)器控制的仿真曲線可以達到基本無超調，具有更好的控制性能。經(jīng)過大量的仿真實驗發(fā)現(xiàn)，單神經(jīng)元PID控制器在參數(shù)設置合適時控制效果比較理想，但是對參數(shù)的要求比較敏感，而改進型神經(jīng)元PID控制器的參數(shù)具有自調整特性，表現(xiàn)出更強的自適應性和魯棒性。

本文結合無需辨識的自適應控制算法，提出一種動態(tài)調整增益系數(shù)和自適應學習率的改進型單神經(jīng)元PID控制策略，并利用ActiveX技術將改進型單神經(jīng)元自適應PID控制算法封裝在ActiveX控件中，使控制算法能方便地重復應用于支持ActiveX的組態(tài)軟件以及其他支持ActiveX控件的應用軟件。在VS2005環(huán)境下，設計了MFC應用程序，對污水處理過程溶解氧的控制進行仿真。結果表明，改進型單神經(jīng)元PID與未改進單神經(jīng)元PID控制方法相比，具有更好的自適應性和更強的魯棒性。開發(fā)的ActiveX控件可重復利用，具有良好的實用價值。