估計(jì)FM帶寬:已解決的示例
在本文中,我們將通過(guò)一系列示例問(wèn)題來(lái)說(shuō)明卡森規(guī)則在帶寬估計(jì)中的有用性。
本系列的早期文章探討了調(diào)頻波帶寬的原理。在本文中,我們將通過(guò)使用卡森規(guī)則進(jìn)行FM波帶寬計(jì)算的幾個(gè)詳細(xì)示例來(lái)鞏固這些概念。正如我們之前討論的那樣,這是一種確定FM信號(hào)有效帶寬的方便方法。
卡森法則由下式給出:

方程式1
其中:
Δf為頻率偏差
fm是調(diào)制頻率
β是調(diào)制指數(shù)。
有了這些,讓我們直接跳到例子中!
示例1:音調(diào)調(diào)制波的帶寬
作為我們的第一個(gè)例子,讓我們估計(jì)以下FM信號(hào)的傳輸帶寬:

方程式2
示例1的解決方案
為了使用卡森法則解決這個(gè)問(wèn)題,我們需要知道上述信號(hào)的Δf和fm的值?;叵胍幌?,調(diào)頻調(diào)頻波的一般形式由下式給出:

方程式3
其中Ac是載波信號(hào)的幅度,fc是其頻率。
將該方程與方程2進(jìn)行比較,我們看到fm為:

方程式4
接下來(lái),我們需要找到頻率偏差(Δf)。為此,我們首先需要確定瞬時(shí)頻率。瞬時(shí)頻率是正弦曲線參數(shù)的導(dǎo)數(shù):

方程式5
由此可知,以Hz為單位的頻率偏差為:

方程式6
我們現(xiàn)在知道調(diào)制頻率(fm=318.31 Hz)和頻率偏差(Δf=63.66 kHz)。將這些值代入卡森方程,我們得到近似帶寬:

方程式7
或者,我們可以按照與fm相同的方式確定調(diào)制指數(shù)(β)。這種方法可以獲得相同的結(jié)果,而不需要我們計(jì)算頻率偏差。
比較方程式2和3,我們得到β=200。然后我們應(yīng)用卡森規(guī)則的第二種形式:

方程式8
示例2:將角度調(diào)制波解釋為FM或PM波
讓我們?cè)倏匆幌路匠淌?中的信號(hào)。為方便起見,現(xiàn)轉(zhuǎn)載如下:

方程式9
盡管我們之前將其稱為FM信號(hào),但方程9中的角度調(diào)制波可以是相位調(diào)制(PM)或頻率調(diào)制(FM)。在任何一種情況下,我們都可以應(yīng)用卡森規(guī)則來(lái)找到帶寬。然而,改變調(diào)制信號(hào)的頻率對(duì)PM和FM信號(hào)的頻譜有不同的影響。
如果我們假設(shè)s(t)是PM波,它的帶寬如何隨fm變化?如果是調(diào)頻波呢?讓我們來(lái)看看!
示例2作為PM波
由單頻消息信號(hào)m(t)=Ampcos(2πfmt)產(chǎn)生的PM波也可以用以下方程描述:

方程式10
其中kp是相位偏差常數(shù)。
將方程10與方程3中信號(hào)的一般形式進(jìn)行比較,我們看到β等于kpAmp,與fm無(wú)關(guān)。使用卡森方程,帶寬由下式給出:

方程式11
因?yàn)樗cfm無(wú)關(guān),所以β保持不變。因此,帶寬與fm成正比。例如,我們目前的調(diào)制指數(shù)為β=200,調(diào)制頻率為fm=318.31 Hz。如果我們將調(diào)制頻率增加兩倍,PM信號(hào)的帶寬也會(huì)從127.96kHz加倍到255.92kHz。
接下來(lái),讓我們將s(t)解釋為FM波。
示例2作為FM波
對(duì)于音調(diào)調(diào)制的FM信號(hào),可以很容易地證明調(diào)制指數(shù)由下式給出:

方程式12
請(qǐng)注意,β與fm成反比。如果我們將fm從318.31 Hz加倍到636.62 Hz,調(diào)制指數(shù)從200減半到100。應(yīng)用卡森定律,帶寬為:

方程式13
與PM波不同,F(xiàn)M波的帶寬僅隨調(diào)制頻率略有變化。
示例3:雙音消息信號(hào)產(chǎn)生的FM波
考慮一個(gè)由兩個(gè)正弦曲線組成的消息信號(hào):

方程式14
這會(huì)產(chǎn)生以下形式的FM波:

方程式15
讓我們使用卡森規(guī)則來(lái)估計(jì)以下參數(shù)值的s(t)帶寬:
β1 = β2 = 5
fc=5 kHz
f1=2赫茲
f2=53Hz。
示例3的解決方案
與示例1一樣,我們需要確定瞬時(shí)頻率(?i),以找到頻率偏差(Δf)。對(duì)正弦曲線的論證進(jìn)行導(dǎo)數(shù),我們得到:

方程式16
因此,Δf(單位為Hz)為:

方程式17
請(qǐng)注意,方括號(hào)內(nèi)的兩個(gè)余弦項(xiàng)在某些點(diǎn)(例如t=0時(shí))同相。因此,最大值等于各個(gè)余弦波的振幅之和。
為了找到信號(hào)帶寬,我們用消息信號(hào)中包含的最高頻率(W)替換卡森方程中的fm。注意到在這種情況下W=53 Hz,我們有:

方程式18
圖1顯示了載波頻率(fc=5kHz)附近的輸出頻譜。通過(guò)對(duì)調(diào)制信號(hào)執(zhí)行FFT來(lái)獲得頻譜。
載波頻率附近的調(diào)頻波頻譜。

圖1 載波頻率(fc=5kHz)附近的FM波頻譜
此圖中陰影的品紅色區(qū)域表示根據(jù)卡森規(guī)則獲得的帶寬,范圍從4672 Hz到5328 Hz。雖然卡森規(guī)則很好地估計(jì)了信號(hào)帶寬,但我們?cè)谏厦婵吹剑赡茉谝欢ǔ潭壬系凸懒藢?shí)際調(diào)頻系統(tǒng)的帶寬。
請(qǐng)注意,當(dāng)消息信號(hào)由f1和f2的兩個(gè)音調(diào)組成時(shí),對(duì)于所有可能的n和m值,F(xiàn)M信號(hào)包括fc+nf1和fc+mf2以及fc+nf1+mf2的頻率分量。如圖2所示,圖2提供了圖1在載波頻率附近的特寫。
載波頻率附近FM波頻譜的特寫視圖。

圖2 載波頻率附近FM波頻譜的特寫視圖
該圖顯示了各種頻率分量的頻率和振幅,清楚地顯示了邊帶出現(xiàn)的頻率。例如,我們?cè)谝韵挛恢糜羞厧В?/p>
fc+f1=5002 Hz,fc+2f1=5004 Hz…
fc+f2=5053 Hz,fc+2f2=5106 Hz…
fc+f1+f2=5055 Hz,fc+2f1+f2=5057 Hz…
fc+f1+f2=5055 Hz,fc+f1+2f2=5108 Hz…
對(duì)于包含高頻分量(f2)和低頻分量(f1)的雙音消息信號(hào),我們觀察到一個(gè)有趣的特性,即fc+mf2周圍的邊帶分量類似于載波頻率為fc+mf 2、調(diào)制頻率為f1的FM波。
示例4:三角波產(chǎn)生的FM波
對(duì)于我們的最后一個(gè)例子,我們將考慮一個(gè)周期性的三角消息信號(hào),它從-1上升到1,然后再回到-1。如圖3所示,它以2ms的周期重復(fù)自身。
我們將使用周期性三角波來(lái)生成FM信號(hào)。

圖3 我們將使用周期性三角波來(lái)生成FM信號(hào)
如果頻率偏差常數(shù)(kf)為5kHz/V,載波頻率為fc=25kHz,則估計(jì)上述消息信號(hào)產(chǎn)生的FM波的帶寬。
示例4的解決方案
對(duì)于任意m(t),我們可以應(yīng)用根據(jù)偏差比(D)編寫的卡森規(guī)則來(lái)估計(jì)帶寬:

方程式19
其中W是消息信號(hào)中包含的最高頻率。
偏差比由下式給出:

方程式20
為了確定W,我們將檢查圖3中三角波消息信號(hào)的頻譜。該光譜如圖4所示。
消息信號(hào)的單側(cè)頻譜。

圖4 消息信號(hào)的單側(cè)頻譜
基頻為500Hz,高次諧波迅速下降。例如,2500 Hz的五次諧波的振幅僅為基波的4%,導(dǎo)致功率僅為基波功率的0.16%。
讓我們假設(shè)三次諧波是信號(hào)的最高有效頻率分量(W=1500Hz)。注意到m(t)的最大值為1,方程式20得出:

方程式21
這導(dǎo)致估計(jì)帶寬為:

方程式22
圖5顯示了載波頻率(fc=25kHz)附近的調(diào)制信號(hào)的頻譜。
載波頻率附近的調(diào)頻波頻譜。

圖5 載波頻率(fc=25kHz)附近的FM波頻譜
在上圖中,陰影洋紅區(qū)域再次表示根據(jù)卡森規(guī)則獲得的帶寬。很明顯,卡森規(guī)則在這種情況下有效地估計(jì)了信號(hào)帶寬。
總結(jié)
在這篇文章中,我們使用卡森規(guī)則檢查了四個(gè)不同的帶寬計(jì)算示例。這種有用的近似方法捕獲了FM波的大部分(至少98%)重要邊帶能量,使其成為頻譜規(guī)劃和分析的實(shí)用工具。
當(dāng)我們?cè)谶@里結(jié)束時(shí),重要的是要注意,我們?cè)诒鞠盗形恼轮械拇蟛糠钟懻摱技性谡{(diào)頻調(diào)頻波上?,F(xiàn)實(shí)世界的信息信號(hào)要復(fù)雜得多。盡管研究單音案例可以為FM波的某些特性提供有價(jià)值的見解,但概括這些發(fā)現(xiàn)有時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)。例如,F(xiàn)M在單音輸入下的輸出信噪比是PM的三倍,但這并不適用于大多數(shù)實(shí)際信號(hào)。


評(píng)論