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          Philipp Tomsich:RISC-V就是為AI而生的架構(gòu)

          作者: 時間:2025-07-18 來源: 收藏

          7月18日,第五屆在上海進(jìn)入分論壇環(huán)節(jié)。作為未來電子產(chǎn)業(yè)最龐大的應(yīng)用范疇之一,人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發(fā)展,正以年均超過100%的算力需求增長驅(qū)動底層架構(gòu)的革新,“開放、靈活、可定制”的已成為構(gòu)建自主AI算力基石的戰(zhàn)略支點(diǎn)。人工智能分論壇邀請各方企業(yè)探討架構(gòu)如何利用其開源、開放、可擴(kuò)展的特性,實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算架構(gòu)的革新,以及RISC-V架構(gòu)在AI軟硬件的最新進(jìn)展和應(yīng)用落地情況。 

          RISC-V國際基金會技術(shù)指導(dǎo)委員會副主席Philipp Tomsich在現(xiàn)場的技術(shù)分享中直言,RISC-V就是為AI原生的架構(gòu),并深入分析了為何最快速發(fā)展的領(lǐng)域需要最快速演進(jìn)的架構(gòu)。人工智能作為一個快速發(fā)展的領(lǐng)域,RISC-V以適應(yīng)并提供很多優(yōu)化潛力。AI在RISC-V上的機(jī)會是實(shí)際上可以顛覆一些行業(yè)架構(gòu)。為什么RISC-V在人工智能領(lǐng)域受到如此多的關(guān)注?當(dāng)您想要構(gòu)建加速器時,RISC-V具有行業(yè)領(lǐng)先的差異化優(yōu)勢,可以將AI引入您的芯片中。在一個統(tǒng)一的軟件生態(tài)系統(tǒng)中,與RISC-V模塊化的其他擴(kuò)展和其他部分一起,可以添加特定領(lǐng)域的定制,無論是架構(gòu)還是其他的指令都是可以共享共存的。同時RISC-V可以添加特定領(lǐng)域的定制,RISC-V對人工智能真正好處是它具有定制的靈活性以及行業(yè)領(lǐng)先是差異化貢獻(xiàn),谷歌、Meta正在用RISC-V構(gòu)建他們的定制芯片。

          AI實(shí)際上是一種軟件定義的技術(shù),因此適應(yīng)它很重要。RISC-V適用于正在出現(xiàn)的各種算法, RISC-V擁有適應(yīng)AI的向量與適應(yīng)性的激活函數(shù)。在工作負(fù)載方面,RISC-V的環(huán)境發(fā)展非常迅速,RISC-V擁有構(gòu)建CPU和芯片組所需的一切,以適應(yīng)人工智能應(yīng)用的需求。標(biāo)量是一個很好的基礎(chǔ),一個可擴(kuò)展、可定制的基礎(chǔ),RISC-V可擴(kuò)展向量擴(kuò)展的完整性在業(yè)界是獨(dú)一無二的,我們正在努力建設(shè)一系列標(biāo)準(zhǔn)矩陣擴(kuò)展,這些擴(kuò)展將能夠適應(yīng)下面的不同微架構(gòu)。所有這些都與添加自己的特定于域的指令的能力有關(guān)。因?yàn)槲覀儧]有許可限制,沒有人會阻止你實(shí)際添加特定領(lǐng)域的擴(kuò)展,這是一個特定領(lǐng)域的指令,您可以在我們的工作組正在建立的RISC-V基礎(chǔ)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)一步創(chuàng)新?,F(xiàn)在這是關(guān)于我們擁有RISC-V中的所有部分的部分,你需要實(shí)際實(shí)現(xiàn)適當(dāng)和高效的人工智能應(yīng)用程序的所有運(yùn)動部分,以及你需要適應(yīng)RISC-V發(fā)展的所有部分。也可以擴(kuò)展到AI所在的任何地方。

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          工具化的人工智能會影響未來的每個人,包括數(shù)據(jù)中心、汽車、控制以及工業(yè)應(yīng)用,這是AI開發(fā)者們試圖通過不同的擴(kuò)展來涵蓋這些應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展的出發(fā)點(diǎn),在這些擴(kuò)展中您可能會在一個市場中使用非常簡單的微架構(gòu)和快速的庫存產(chǎn)品,或者您的AME應(yīng)該深度擴(kuò)展到HPC。RISC-V的價值是可以按需將算力擴(kuò)展到你工作負(fù)載所在的地方,而人工智能工作負(fù)載你會發(fā)現(xiàn)它們還會嵌入到工業(yè)中的預(yù)測控制、預(yù)測性維護(hù),信號條例等等。從低功耗的人工智能和微控制器,到消費(fèi)電子的微處理器以及在數(shù)據(jù)中心的HPC進(jìn)行矢量化推理,所有這些應(yīng)用可以共享相同的RISC-V交叉點(diǎn),然后我們使用標(biāo)準(zhǔn)和定義的RISC-V擴(kuò)展,將RISC-V應(yīng)用于各種市場。并擁有適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案,通過一個軟件生態(tài)系統(tǒng)來解決基于RISC-V的每個人工智能應(yīng)用程序。 

              RISC-V非常適合人工智能的一點(diǎn)是架構(gòu)的凈化程度。未來是人工智能的世界,人工智能發(fā)展迅速,但人工智能也是一個擴(kuò)展挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)架構(gòu)確實(shí)經(jīng)歷了數(shù)十年的妥協(xié), RISC-V沒有遺留問題意味著為未來做好準(zhǔn)備,干凈模塊化的設(shè)計(jì)以及快速創(chuàng)新讓許多采用者可以在RISC-V基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更好的PPA。在定制化架構(gòu)下同步設(shè)計(jì)針對人工智能的硬件和軟件,為人工智能進(jìn)行優(yōu)化。這樣你就可以對設(shè)計(jì)有一個清晰易懂的理解,所有這些在AI領(lǐng)域都是必要的。我們擁有一個可定制的RISC-V,這是我們構(gòu)建這一切的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),我們有一個正在形成并正在加強(qiáng)的共享生態(tài)系統(tǒng)。我們已經(jīng)有了一套非常豐富的擴(kuò)展,我們正在完成這些擴(kuò)展,使我們能夠處理較小的數(shù)據(jù)類。同樣,我們在標(biāo)量向量矩陣中處理那些較小的數(shù)據(jù)類型,下一步完成并糾正所有這些矩陣擴(kuò)展。 

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