根據(jù) Digiconomist 網(wǎng)站創(chuàng)始人在《Joule》期刊上發(fā)表的論文，生成式人工智能（ChatGPT、Bing Chat等）會(huì)產(chǎn)生巨大的能源足跡，可能超過(guò)一些國(guó)家的電力需求。該研究指出，在未來(lái)幾年中，與人工智能相關(guān)的能源消耗很可能會(huì)顯著增加。到2027年，生成式人工智能所消耗的能源可以為一個(gè)小國(guó)家提供一年的電力，相當(dāng)于約85-134太瓦時(shí)（TWh）。

Hugging Face公司報(bào)告稱(chēng)，其多語(yǔ)言文本生成人工智能工具在訓(xùn)練期間消耗了約433 MWH的電力，足以為40個(gè)美國(guó)家庭提供一年的電力供應(yīng)。值得注意的是，即使在訓(xùn)練完成后，這些工具也仍然需要大量的計(jì)算能力來(lái)運(yùn)行，并因此耗費(fèi)大量能源。例如，ChatGPT每天運(yùn)行費(fèi)用可能高達(dá)564 MWh。

谷歌已將生成式人工智能納入其電子郵件服務(wù)，并正在測(cè)試將其應(yīng)用于為其搜索引擎提供動(dòng)力。目前該公司每天處理多達(dá)90億次搜索請(qǐng)求。德弗里斯估計(jì)，在這種情況下，如果每次搜索都使用人工智能技術(shù)，則每年大約需要29.2 TWh的電力，這相當(dāng)于愛(ài)爾蘭一年的用電量。

這份新報(bào)告顯示，隨著對(duì)生成式人工智能和相關(guān)服務(wù)需求不斷增長(zhǎng)，未來(lái)幾年內(nèi)與人工智能相關(guān)的能源消耗預(yù)計(jì)將會(huì)顯著增加。然而，隨著技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)對(duì)這些服務(wù)的需求不斷增加，未來(lái)我們可以期待更加高效、環(huán)保的人工智能解決方案的出現(xiàn)。