Airbiquity^?、Cloudera、恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）、Teraki?和Wind River^?近日聯合宣布Fusion Project，這是汽車行業(yè)的一項合作，旨在定義簡化的數據生命周期平臺，推進智能互聯汽車的發(fā)展。計劃通過預先集成的軟硬件解決方案，結合領先公司為汽車制造商提供的創(chuàng)新技術，旨在高效收集、分析和管理互聯車輛數據，以進行持續(xù)的功能開發(fā)、部署和升級。

隨著互聯車輛技術的不斷發(fā)展，產生的數據量呈指數增長。這些數據可用于為消費者提供以數據為中心的新功能，并為汽車制造商帶來創(chuàng)收機會。但是，由于跨機器學習生命周期的分散數據管理、靜態(tài)機器學習模型導致的不準確性、智能邊緣計算能力有限以及車載計算能力不足，高效收集、分析和管理車輛數據仍是汽車制造商面臨的挑戰(zhàn)。

Fusion Project通過將五家行業(yè)提供商的技術預先集成到單一解決方案中來解決這些挑戰(zhàn)。汽車制造商可以輕松地對解決方案進行評估，并將其引入下一代互聯自動駕駛汽車的設計和生產周期。

Fusion Project的第一個應用是使用每家公司的協同技術，為智能車道變化檢測打造解決方案：

●   Airbiquity – 空中（OTA）軟件管理

●   Cloudera – 從邊緣到人工智能的數據生命周期解決方案

●   恩智浦 – 車輛處理平臺

●   Teraki – 邊緣數據人工智能（AI）

●   Wind River – 智能邊緣系統(tǒng)軟件

這一解決方案創(chuàng)建了一個強大且高效的數據生命周期平臺，涵蓋從數據提取到OTA機器學習模型更新，能夠在不損失數據保真度的同時，最大程度地提高系統(tǒng)決策的準確性。

VSI Labs 的創(chuàng)始人兼總裁，Telematics Research Group的前聯合創(chuàng)始人Phil Magney指出：“汽車制造商在實施復雜技術時面臨持續(xù)不斷的挑戰(zhàn)，例如下一階段的先進ADAS和自動駕駛汽車技術。下一代數據管理技術棧由許多方面組成，它們會不斷改進和部署人工智能機器學習模型，因此汽車制造商需要類似于Fusion Project這樣從車輛到云的解決方案，充分利用汽車生態(tài)系統(tǒng)中的各項關鍵技術?！?/span>

預集成的解決方案已經可供富有遠見的客戶進行演示和評估。

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