如果你以前沒有接觸過機器視覺，而你想要學(xué)習(xí)機器視覺，你可能就會有第一個疑惑：

　　機器視覺到底難不難學(xué)?

　　在回答大家這個問題之前，讓我們先了解什么是機器視覺?

　　一、機器視覺的定義

　　機器視覺是用機器代替人眼進行測量和判斷。

　　而機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像捕獲設(shè)備，分為CMOS和CCD)將攝取的目標轉(zhuǎn)換為圖像信號，并將其傳輸?shù)綄Ｓ脠D像處理系統(tǒng)以獲得形狀信息目標，根據(jù)像素分布。

　　將亮度和顏色等信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號執(zhí)行各種操作以提取目標的特征，然后根據(jù)辨別的結(jié)果控制設(shè)備的動作。

　　二、機器視覺原理

　　機器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD攝像頭將檢測到的目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳輸?shù)綄Ｓ脠D像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度，顏色等信息，轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，這些圖像處理系統(tǒng)信號執(zhí)行各種操作，以提取目標的特征，如面積，數(shù)量，位置，長度，然后根據(jù)預(yù)設(shè)的允許性和其他條件，包括大小，輸出結(jié)果，角度，數(shù)量，通過/失敗，存在/不存在等，實現(xiàn)自動識別。

　　三、機器視覺應(yīng)用

　　機器視覺應(yīng)用主要包括檢測和機器人視覺兩個方面：

　　1。檢測：

　　它還可以分為高精度定量檢測(如顯微照片的細胞分類，機械部件的尺寸和位置測量)和非測量設(shè)備的定性或半定量檢測(如目視檢查)產(chǎn)品和部件識別和裝配線上的定位)，缺陷檢測和裝配完整性測試)。

　　2。機器人視覺：

　　用于指導(dǎo)機器人在各種范圍內(nèi)的行動和操作，例如從料斗發(fā)送的雜亂的材料堆中拾取工件，并將其放在傳送帶或其他設(shè)備上的某個方向(即料斗揀選問題)。

　　對于小范圍內(nèi)的操作和動作，還必須采用觸覺傳感技術(shù)。

　　此外，還有：自動光學(xué)檢測，人臉識別，無人駕駛汽車，產(chǎn)品質(zhì)量分類，打印質(zhì)量自動檢測，文本識別，紋理識別，跟蹤定位，機器視覺圖像識別等應(yīng)用。

　　最后，我們再來說說機器視覺到底難不難學(xué)，說實在的機器視覺其實并不難，但是要求你有一定的基礎(chǔ)。需要你認識到機器視覺是什么技術(shù)，C語言或C++有了解，就可以了。其實也不需要你要有大量的知識。但是在你學(xué)習(xí)的過程中，你就需要有一定的耐心和努力了。因為這里面要學(xué)習(xí)的東西是非常多的。不管你是大專生也好，本科生也好，后期只要你努力了，你就能夠很快進入到機器視覺這一行里。

　　簡單點說，你需要的是，C++基礎(chǔ)(不需要很厲害，但是要懂點點)，數(shù)字圖像處理了解一遍，知道各個算法的作用以及了解大致原理，學(xué)會一下QT，然后就算入門了，后面就是靠自己不斷的學(xué)習(xí)和積累的了。

　　機器視覺這一行的行業(yè)前景還是很不錯的喔。加油!