科技發(fā)展日新月異，各行各業(yè)都需要緊跟科技發(fā)展的步伐，才能走在行業(yè)前列。大數據對各個行業(yè)的重要性毋庸置疑，雖然大數據的應用廣泛，但是在數據方面還存在著一些問題，不過近幾年在區(qū)塊鏈技術從比特幣走向各個領域的時候，在經過區(qū)塊鏈技術優(yōu)化后，大數據的應用前景將更加廣闊。金融行業(yè)是大數據的主要應用場景，當區(qū)塊鏈技術和大數據完美結合，金融遇上區(qū)塊鏈，行業(yè)里的很多問題和弊病都會被區(qū)塊鏈技術解決。

　　區(qū)塊鏈在金融領域有著天生的優(yōu)勢，在互聯網上來說，這是區(qū)塊鏈的基因決定的。主觀來看，金融機構在區(qū)塊鏈應用的探索上意愿最強，需要新的技術來提高運營效率，降低成本來應對整個全球經濟當前現狀?？陀^來看，金融行業(yè)市場空間巨大，些許的進步就能帶來巨大收益。金融行業(yè)是對安全性、穩(wěn)定性要求極高的行業(yè)，如果區(qū)塊鏈在金融領域應用得以驗證，那么將會產生巨大的示范效應，迅速在其他行業(yè)推廣。在金融領域，除去數字貨幣應用，區(qū)塊鏈也逐漸在跨境支付、供應鏈金融、保險、數字票據、資產證券化、銀行征信等領域開始了應用。雖然只是起步階段甚至有的還只是出于理論上，但區(qū)塊鏈與金融的結合已經是大勢所趨。主要體現在下面七個方面：

　　(1)保險業(yè)務：隨著區(qū)塊鏈技術的發(fā)展，未來關于個人的健康狀況、事故記錄等信息可能會上傳至區(qū)塊鏈中，使保險公司在客戶投保時可以更加及時、準確地獲得風險信息，從而降低核保成本、提升效率。區(qū)塊鏈的共享透明特點降低了信息不對稱，還可降低逆向選擇風險;而其歷史可追蹤的特點，則有利于減少道德風險，進而降低保險的管理難度和管理成本。

　　(2) 資產證券化：這一領域的問題在于底層資產真假無法保證;參與主體多、操作環(huán)節(jié)多交易透明度低出現信息不對稱等問題，造成風險難以把控。數據痛點在于各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道，無法監(jiān)控資產的真實情況，還存在資產包形成后，交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和準確性的信任問題。區(qū)塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，增加數據流轉效率，減少成本，實時監(jiān)控資產的真實情況，保證交易鏈條各方機構對底層資產的信任問題。

　　(3)數字票據：該領域的問題在于三個風險問題。操作風險，由于系統中心化，一旦中心服務器出問題，整個市場癱瘓;市場風險，根據數據統計，在2016年，涉及金額達到數億以上的風險事件就有七件，涉及多家銀行;道德風險，市場上存在"一票多賣"、虛假商業(yè)匯票等事件。區(qū)塊鏈去中介化、系統穩(wěn)定性、共識機制、不可篡改的特點，減少傳統中心化系統中的操作風險、市場風險和道德風險。

　　(4) 跨境支付：該領域的問題在于到賬周期長、費用高、交易透明度低。以第三方支付公司為中心，完成支付流程中的記賬、結算和清算，到賬周期長，比如跨境支付到賬周期在三天以上，費用較高。區(qū)塊鏈去中介化、交易公開透明和不可篡改的特點，沒有第三方支付機構加入，縮短了支付周期、降低費用、增加了交易透明度。

　　還有跨國匯兌的問題，在區(qū)塊鏈世界里，理論上說跨國匯兌實現起來是很簡單的。舉個例子，一個人使用人民幣買入比特幣，再用比特幣賣出換成美金，一個匯兌過程就完了，非常方便快捷。這種方式因為在時間上和費用上都有很大的優(yōu)勢，所以市場需求很大。有些創(chuàng)業(yè)公司已經開始在小額匯兌業(yè)務上施展拳腳，但這種公司在國內尚未出現，這也是國內監(jiān)管的重點吧，畢竟現在區(qū)塊鏈雖然很火但是并不是完全成熟的姿態(tài)，而且這種業(yè)務容易擾亂國與國之間的金融持續(xù)，大量的資金出走也會給國家?guī)頁p失，甚至影響國內金融市場的穩(wěn)定。

　　(5)征信管理：該領域的問題在于數據缺乏共享，征信機構與用戶信息不對稱;正規(guī)市場化數據采集渠道有限，數據源爭奪戰(zhàn)耗費大量成本;數據隱私保護問題突出，傳統技術架構難以滿足新要求等。在征信領域，區(qū)塊鏈具有去中心化、去信任、時間戳、非對稱加密和智能合約等特征，在技術層面保證了可以在有效保護數據隱私的基礎上實現有限度、可管控的信用數據共享和驗證。

　　(6)供應鏈金融：這一領域的問題在于融資周期長、費用高。以供應鏈核心企業(yè)系統為中心，第三方增信機構很難鑒定供應鏈上各種相關憑證的真?zhèn)危斐扇斯徍说臅r間長、融資費用高。區(qū)塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，不需要第三方增信機構鑒定供應鏈上各種相關憑證的真實性，降低融資成本、減少融資的周期。

　　(7) 電商平臺：這一領域的問題在于中心化太過于嚴重，舉個例子來說，使用率很高的淘寶，每年的數據存儲量大的驚人，而且掌握著數以億計人的消費記錄、個人信息等，在使用這些平臺的時候，其實變相的售賣了個人的信息。用區(qū)塊鏈技術開發(fā)的電商平臺則可以完美地解決上述的問題，分布式賬本的不可篡改性以及信息的私密保護性，很好的避免了個人信息的外露。