本篇對(duì)應(yīng)斯坦福公開課的第8個(gè)視頻，主要講述了SVM(Support Vector Machine,支持向量機(jī))的剩余部分。即核技法(Kernels)、軟間隔分類器(softmargin classifier)、對(duì)SVM求解的序列最小化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO)以及SVM的一些應(yīng)用。

　　另外，由于筆記6-8大部分都是SVM的內(nèi)容，因而打包上傳到了csdn資源上，下載請(qǐng)猛擊此處。