作者 王瑩

　　近幾年，大量資本進入智能汽車領域，其發(fā)展速度也早已超乎外界的想象。2017慕尼黑上海電子展主辦方今年在開幕前一天隆重舉辦“汽車技術日Automotive Day”(3月13日)活動，吸引了BOSCH、海拉、德爾福、TOSHIBA、InvenSense等汽車領域巨頭參會，眾巨頭不僅將帶來最新的電動車、自動駕駛、車身電子前沿技術，更將通過場景化應用展示智能汽車各細分領域的落地情況。

電池容量與產能、充電技術成新能源汽車發(fā)展關鍵

　　據瑞典咨詢機構EV Volumes提供的數據，目前全球鋰電池年產能僅為41.57千兆瓦時。保守估計，到2025年約800萬輛新車有電池需求，如果按照每輛車的電池容量為70kWh計算，全球電池年產能需要達到600千兆瓦時，遠超現在的產能。

　　電池供應商已經看到了電動汽車市場的巨大商機，比亞迪等新能源巨頭開始不斷興建新廠。而在技術方面，固態(tài)電池取得了很大的進步。預計在2020年，BOSCH將發(fā)售一款固態(tài)電池，其能量密度有望較鋰電池多出40%。高通、凌力爾特等知名公司也將會有相應的展品呈現。

ADAS、駕駛信息系統，智能化標配正在普及

　　如今，自動駕駛的競爭空前激烈，這些競爭不僅來源于行業(yè)內的公司，也有行業(yè)外公司的駐足。來自科技巨頭、傳統車廠的信息表明，越來越多的全自動無人駕駛汽車正在進行道路測試，預計第一個商用半自動汽車在未來 1-2 年將會上路。

　　隨著ADAS滲透率的快速提升，攝像頭市場有望快速增長。根據IHS Automotive預測，2021年車載攝像頭系統出貨量將達到7400萬套/年，保守預計單車ADAS系統將使用1~10個鏡頭不等，以采用4個鏡頭估算，中國2020年車載鏡頭出貨量有望超1億個，市場規(guī)模有望超120億個。

　　最初，應用于ADAS的是相對低成本的雷達傳感器，如倒車雷達，但雷達傳感器有局限性，能識別物體但無法做具體判斷。但隨著ADAS的高端應用，比如檢測行人、自行車、對面大燈等的需求增加，圖像傳感器可以采集此方面的豐富信息，通過算法和深度學習完成精準的判斷。汽車技術日上，東芝的高精度圖像識別技術的ADAS應用(包括10.1寸全虛擬車載儀表、7寸混合型車載儀表)，以及Mobileye通過其核心芯片EyeQ2視覺處理器和搭配的一套算法來實現的視覺智能能力將會呈現。

　　本文來源于《電子產品世界》2017年第2期第80頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。