Microsoft

　　AI技術(shù)：語音、視覺、自然語言、分布式機器學(xué)習(xí)

　　云平臺：Microsoft Azure(存儲、計算、數(shù)據(jù)庫、live、媒體功能)、分布式機器學(xué)習(xí)工具包DMTK(自然語言處理，推薦引擎，模式識別，計算機視覺以及預(yù)測建模等)、人工智能平臺Project Malmo

　　產(chǎn)業(yè)布局：語言助手(微軟小冰、Cortana小娜、Tay)、VR(Hololens全息眼鏡)

　　Apple

　　AI技術(shù)：自然語言(收購Vocal IQ)、收購可視化地圖MapsenseGPS公司 Coherent Navigation

　　產(chǎn)業(yè)布局：汽車領(lǐng)域無人駕駛、SIRI語音助手

　　Amazon

　　云平臺：Amazon Web Services(存儲、計算、模式識別和預(yù)測，其中視頻識別API 收購Orbeus)

　　阿里

　　云平臺(阿里云IaaS，可視化人工智能平臺DTPAI)

　　產(chǎn)業(yè)布局 ：智能家具、物聯(lián)網(wǎng)

　　騰訊

　　AI技術(shù)：視覺、智能計算與搜索實驗室

　　產(chǎn)業(yè)布局：智能硬件

　　人工智能的生態(tài)

　　科技巨頭圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)，開展了大量的收購;標的包括人工智能初創(chuàng)企業(yè)(算法)、大數(shù)據(jù)公司(算法或數(shù)據(jù))和芯片研發(fā)公司(計算能力)。截至至2016年7月底，谷歌在其中的收購次數(shù)最多達到了13次。巨頭們在人工智能領(lǐng)域的并購呈現(xiàn)兩個特點：一是連續(xù)多次買入，二是標的規(guī)模較小。

　　從2013年開始，科技巨頭大多加大了對人工智能的自主研發(fā)，同時通過不斷開源，試圖建立自己的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，開源力度不斷增加。比如Google 開源TensorFlow 后，F(xiàn)acebook、百度和微軟等都加快了開源腳步。最早走向人工智能工具開源的是社交巨頭Facebook，于去年1月宣布開源多款深度學(xué)習(xí)人工智能工具。而谷歌、IBM和微軟幾乎于去年11通同時宣布開源。谷歌發(fā)布了新的機器學(xué)習(xí)平臺TensorFlow，所有用戶都能夠利用這一強大的機器學(xué)習(xí)平臺進行研究，被稱為人工智能界的Android。IBM則宣布通過Apache軟件基金會免費為外部程序員提供System ML人工智能工具的源代碼。微軟則開源了分布式機器學(xué)習(xí)工具包DMTK，能夠在較小的集群上以較高的效率完成大規(guī)模數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練，在今年7月微軟又推出了開源的Project Malmo項目，用于人工智能的訓(xùn)練。