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          基于虛擬儀器的振動信號采集與處理系統(tǒng)

          作者: 時間:2012-04-05 來源:網(wǎng)絡 收藏

          在頻譜分析中,傅氏變換X(f)稱為x(t)的頻譜函數(shù),而頻譜函數(shù)的模|X(f)|稱為x(t)的振幅頻譜。離散傅里葉變換(DFT)在實際計算中采用快速算法,也即眾所周知的快速傅里葉變換(FFT)。如果噪聲中含有某種頻率信號,則可以從自功率譜中看出來,它可以顯示各頻率處能量的分布情況。自功率譜公式為:
          h.JPG
          相干函數(shù)可以反映測試信號受噪聲污染的情況,相干函數(shù)值越大,說明噪聲污染越小。通常相干函數(shù)用k.JPG表示,其定義為:
          j.JPG
          對于長度為N的有限長信號,計算其相干函數(shù)時,通常將數(shù)據(jù)分段,每一組數(shù)據(jù)長度為nfft(nfft≤N/2),共分r段(其中r=int(N/nfft)),然后計算其相干函數(shù),采用如下公式:
          l.JPG

          5 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計與驗證
          5.1 LabVIEW編程方法
          這一節(jié)主要介紹用LabVlEW編程實現(xiàn)頻譜分析及相干函數(shù)分析的實現(xiàn)方法。首先,將以固定格式存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)讀取出來,選擇需要顯示的信號,并通過時間控制顯示信號的長度,得到固定長度的原始信號。如圖4所示,為振動數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)前界面。

          本文引用地址:http://yuyingmama.com.cn/article/194142.htm

          b.JPG



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