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          頻譜儀在信號功率測量中的應用

          作者: 時間:2012-11-10 來源:網(wǎng)絡 收藏

          高斯白噪聲的功率密度

          本文引用地址:http://yuyingmama.com.cn/article/185586.htm

          高斯白噪聲是指噪聲的概率密度函數(shù)滿足正態(tài)分布統(tǒng)計特性,同時它的功率譜密度函數(shù)是常數(shù)的一類噪聲。這里值得注意的是,高斯型白噪聲同時涉及到噪聲的兩個不同方面,即概率密度函數(shù)的正態(tài)分布性和功率譜密度函數(shù)均勻性,二者缺一不可。

          在通信系統(tǒng)的理論分析中,特別是在分析、計算系統(tǒng)抗噪聲性能時,經(jīng)常假定系統(tǒng)中信道噪聲為高斯型白噪聲。一是因為高斯型白噪聲可用具體的數(shù)學表達式表述,便于推導分析和運算;二是高斯型白噪聲確實反映了實際信道中的加性噪聲情況,比較真實地代表了信道噪聲的特性。

          高斯噪聲的一維概率密度函數(shù)可用數(shù)學表達式表示為:

          其中:

          μ:數(shù)學期望,表示噪聲分布中心,即均值

          σ2:方差

          σ:標準偏差

          δ:隨機誤差(δ=χ-μ)

          通常,通信信道中噪聲的均值μ=0(高斯白噪聲)。由此,我們可得到一個重要的結論:在噪聲均值為零時,噪聲的平均功率等于噪聲的方差σ2。

          高斯白噪聲的峰均比

          如果對高斯白噪聲進行足夠時間的測試和統(tǒng)計,峰均比K約為10dB(99.8%概率)或最大12dB(99.99%概率),如表1所示。

          表1 在足夠長時間條件下高斯白噪聲的峰均比

          11.jpg

          22.jpg

          圖1 p(ρ)和p(?)的波形

          窄帶高斯噪聲的統(tǒng)計分布

          一個均值為零,方差為σ2的窄帶高斯噪聲,假定它是平穩(wěn)隨機過程,則其隨機包絡服從瑞利分布,相位?服從均勻分布。中頻帶寬內的噪聲和大多數(shù)通信系統(tǒng)噪聲滿足此條件,如圖1所示。即:

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