可以看出，數(shù)據(jù)融合得到的引導(dǎo)數(shù)據(jù)比算術(shù)平均值結(jié)果更接近真值。

4結(jié)論

本文討論了在經(jīng)緯儀實(shí)時(shí)測(cè)量中，對(duì)多路引導(dǎo)源的異構(gòu)引導(dǎo)數(shù)據(jù)，采用分布圖法進(jìn)行數(shù)據(jù)合理性檢測(cè)，采用參數(shù)估計(jì)的邏輯規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，消除各引導(dǎo)數(shù)據(jù)的不確定性，可以獲得更準(zhǔn)確、更可靠的引導(dǎo)數(shù)據(jù)，從而提高整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的工作性能。即使某一個(gè)甚至幾個(gè)引導(dǎo)源工作同時(shí)不正常時(shí)，其他引導(dǎo)源不受影響?yīng)毩⒌靥峁┬畔ⅲ笓]中心仍可依據(jù)非失效的引導(dǎo)數(shù)據(jù)獲知目標(biāo)的準(zhǔn)確位置，將失效的經(jīng)緯儀很快的引導(dǎo)到目標(biāo)觀測(cè)點(diǎn)，降低了整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的脆弱程度。

隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)融合理論的深入研究，隨著模糊聚類方法的不斷發(fā)展，相信數(shù)據(jù)融合技術(shù)在經(jīng)緯儀測(cè)量系統(tǒng)中會(huì)得到更廣泛地應(yīng)用。