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          博客專欄
          
	
          
	
          
	
          EEPW首頁 > 博客 > 國產(chǎn)開源版「ChatGPT插件系統(tǒng)」來了！豆瓣、搜索一應(yīng)俱全，清華、面壁智能等聯(lián)合發(fā)布
          
    
          

          

          



	
		
	

          
	
          
		
          
			
          國產(chǎn)開源版「ChatGPT插件系統(tǒng)」來了！豆瓣、搜索一應(yīng)俱全，清華、面壁智能等聯(lián)合發(fā)布
          
			
          
				發(fā)布人：傳感器技術(shù)
				時間：2023-05-16
				來源：工程師

				
				
				
				
				
				發(fā)布文章
			
          

			
          
				
				
			
          

			
          
			
			
          

			
          
				
				
			
          
                
				【導(dǎo)讀】近期，面壁智能聯(lián)合來自清華、人大、騰訊的研究人員共同發(fā)布了中文領(lǐng)域首個基于交互式網(wǎng)頁搜索的問答開源模型WebCPM，這一創(chuàng)舉填補(bǔ)了國產(chǎn)大模型該領(lǐng)域的空白。面壁智能自研工具學(xué)習(xí)引擎BMTools也因此被成功實(shí)踐。

          最近，一個被稱為「ChatGPT Plugins國產(chǎn)替代系統(tǒng)」的開源項(xiàng)目在GitHub上星標(biāo)猛增。
          這個項(xiàng)目就是BMTools，面壁智能自研的大模型工具學(xué)習(xí)引擎。
          圖片
          項(xiàng)目地址：https://github.com/OpenBMB/BMTools
          深耕前沿，快速嵌入大模型工具學(xué)習(xí)

          首先，是最重要的問題，BMTools到底厲害在哪里？作為基于語言模型的開源可擴(kuò)展工具學(xué)習(xí)平臺，面壁研發(fā)團(tuán)隊(duì)將各種各樣的工具調(diào)用流程都統(tǒng)一到了BMTools框架上，使整個工具調(diào)用流程標(biāo)準(zhǔn)化、自動化。目前，BMTools支持的插件，涵蓋娛樂，學(xué)術(shù)，生活等多方面，包括douban-film（豆瓣電影）、search（必應(yīng)搜索）、Klarna（購物）等。開發(fā)者可以通過BMTools，使用給定的模型（比如ChatGPT、GPT-4）調(diào)用多種多樣的工具接口，以實(shí)現(xiàn)特定功能。此外，BMTools工具包也已集成最近爆火的Auto-GPT與BabyAGI。圖片那么，這種工具學(xué)習(xí)對大模型又有何作用？
          盡管大模型在很多方面取得了顯著的成果，但在特定領(lǐng)域的任務(wù)上，仍然存在一定的局限性。這些任務(wù)往往需要專業(yè)化的工具或領(lǐng)域知識才能有效解決。因此，就像智能手機(jī)需要下載App才有更好的使用體驗(yàn)，大模型需要具備調(diào)用各種專業(yè)化工具的能力，這樣才能為現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)提供更為全面的支持。大模型新范式工具學(xué)習(xí)（Tool Learning）應(yīng)運(yùn)而生。這一范式的核心在于將專業(yè)工具與基礎(chǔ)模型的優(yōu)勢相融合，以在問題解決方面達(dá)到更高的準(zhǔn)確性、效率和自主性。大模型與外部工具的有機(jī)結(jié)合成功彌補(bǔ)了此前能力的諸多短板，工具學(xué)習(xí)極大地釋放了大模型的潛力。

          論文地址：https://arxiv.org/abs/2304.083542023年3月23日，OpenAI宣布推出插件系統(tǒng)（Plugins)，這個插件的能力就是我們所說的工具學(xué)習(xí)。在工具學(xué)習(xí)的加持下，Plugins能夠支持ChatGPT連接瀏覽器、數(shù)學(xué)計(jì)算等外部工具，能力大幅增強(qiáng)。ChatGPT Plugins的出現(xiàn)補(bǔ)充了ChatGPT最后的短板，使其可以支持連網(wǎng)、解決數(shù)學(xué)計(jì)算，被稱為OpenAI的「App Store」時刻。然而直到現(xiàn)在，它僅支持OpenAI Plus用戶，大多數(shù)開發(fā)者仍然無法使用。圖片面壁為什么能在ChatGPT Plugins發(fā)布后僅十天就推出BMTools？面壁智能一直潛心研發(fā)大模型全流程高效計(jì)算工具，研發(fā)團(tuán)隊(duì)從2022年就開始持續(xù)開展工具學(xué)習(xí)新范式的研究，嘗試將現(xiàn)有語言模型與搜索引擎、知識庫等工具結(jié)合，取得了較好的實(shí)驗(yàn)效果。團(tuán)隊(duì)還在工具學(xué)習(xí)前沿研究領(lǐng)域進(jìn)行了卓有成效的探索。為滿足眾多開發(fā)者對OpenAI Plugins能力的熱切期盼，在前期積累的基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)快速將相關(guān)研究成果工具化，積累整理成工具包BMTools，將工具學(xué)習(xí)嵌入面壁智能大模型能力體系，正式加入OpenBMB大模型工具體系「全家桶」。工具學(xué)習(xí)也是面壁智能繼高效訓(xùn)練、微調(diào)、推理、壓縮套件后推出的又一大力作。
          圖片
          BMTools工具包 ：https://github.com/OpenBMB/BMTools
          引領(lǐng)破壁，首發(fā)聯(lián)網(wǎng)支持中文問答模型

          近期，面壁智能聯(lián)合來自清華、人大、騰訊的研究人員共同發(fā)布了中文領(lǐng)域首個基于交互式網(wǎng)頁搜索的問答開源模型框架WebCPM，這一創(chuàng)舉填補(bǔ)了國產(chǎn)大模型該領(lǐng)域的空白。而WebCPM正是BMTools的成功實(shí)踐。目前，WebCPM相關(guān)工作已錄用于自然語言處理頂級會議ACL 2023。圖片WebCPM論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2305.06849WebCPM數(shù)據(jù)與代碼鏈接：https://github.com/thunlp/WebCPM可以說，自從ChatGPT爆火之后，國內(nèi)各家各派的大模型雨后春筍般涌現(xiàn)，但大部分模型都沒有聯(lián)網(wǎng)。而沒有聯(lián)網(wǎng)的大模型無法獲取最新的信息，生成的內(nèi)容基于陳舊的數(shù)據(jù)集，存在一定的局限性。WebCPM的特點(diǎn)在于其信息檢索基于交互式網(wǎng)頁搜索，能夠像人類一樣與搜索引擎交互從而收集回答問題所需要的事實(shí)性知識并生成答案。換言之，大模型在聯(lián)網(wǎng)功能的加持下，回答問題的實(shí)時性和準(zhǔn)確性都得到了飛躍式增強(qiáng)。圖片WebCPM模型框架WebCPM對標(biāo)的是WebGPT ， WebGPT也正是微軟近期推出的New Bing背后的新一代搜索技術(shù)。同WebGPT一樣，WebCPM克服了傳統(tǒng)的LFQA（ Long-form Question Answering）長文本開放問答范式的缺陷：依賴于非交互式的檢索方法，即僅使用原始問題作為查詢語句來檢索信息。在WebCPM框架下，模型能夠像人類一樣通過與搜索引擎實(shí)時交互來進(jìn)行網(wǎng)頁搜索而篩選高質(zhì)量信息。不僅如此，遇到復(fù)雜問題，模型也像人類一般將其分解成多個子問題并依次提問。而且，通過識別和瀏覽相關(guān)信息，模型還會逐漸完善對原問題的理解，并不斷查詢新問題來搜索更多樣的信息。

          WebCPM搜索交互界面未來，面壁智能也將進(jìn)一步促進(jìn)該科研成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化，努力推進(jìn)WebCPM大模型在相應(yīng)領(lǐng)域落地生根。
          高屋建瓴，致力打造國產(chǎn)大模型系統(tǒng)

          面壁智能始終努力引領(lǐng)大模型原始創(chuàng)新，致力于構(gòu)建智能時代大模型基礎(chǔ)設(shè)施和打造國產(chǎn)大模型系統(tǒng)，以期最終實(shí)現(xiàn)「讓大模型飛入千家萬戶」。面壁智能的成果有目共睹，且獲得了業(yè)界肯定。知乎首席技術(shù)官李大海曾評價面壁智能：「面壁智能團(tuán)隊(duì)是國內(nèi)最早開展大規(guī)模語言模型研究的團(tuán)隊(duì)。公司儲備大模型研究和應(yīng)用的全棧技術(shù)能力，包括微調(diào)技術(shù)和加速技術(shù)等，研發(fā)能力處于行業(yè)領(lǐng)先地位?！怪醣硎?，相信面壁智能能成長為中國大模型領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施核心廠商，為中國大模型事業(yè)貢獻(xiàn)力量。

          面壁智能全景圖依托工具平臺和大模型庫，公司推出ModelForce模力大模型系統(tǒng)和CPM企業(yè)級大模型。基于大模型的AI生產(chǎn)力平臺ModelForce內(nèi)置大模型訓(xùn)練、微調(diào)、壓縮、推理全流程高效計(jì)算工具體系。平臺基于大模型少樣本、零樣本通用能力，使用大模型標(biāo)準(zhǔn)化微調(diào)方式、打造零代碼微調(diào)客戶端，能夠大幅降低AI研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)標(biāo)注成本、算力成本、人力成本。CPM大模型企業(yè)版針對開源版模型進(jìn)行了能力升級，具有多能力融合、增量微調(diào)靈活適配、多場景應(yīng)用等特點(diǎn)。基于CPM企業(yè)級大模型與ModelForce大模型系統(tǒng)，面壁智能與知乎的合作訓(xùn)練了「知海圖AI」大模型。「知海圖AI」大模型應(yīng)用到了知乎熱榜，能夠快速進(jìn)行要素抽取、觀點(diǎn)梳理和內(nèi)容聚合，于4月23日在知乎發(fā)現(xiàn)大會上發(fā)布。不止于此。事實(shí)上，面壁智能站位高遠(yuǎn)，成功打造了一個「三位一體」的大模型產(chǎn)學(xué)研生態(tài)格局，通過整合頂尖高校學(xué)術(shù)研究力量并持續(xù)打造運(yùn)營大模型開源社區(qū)OpenBMB，面壁智能搭建起業(yè)界需求、算法開源和產(chǎn)業(yè)落地三者的閉環(huán)通道，竭力促進(jìn)國產(chǎn)大模型領(lǐng)域的前沿研究、應(yīng)用研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。圖片
          • OpenBMB開源社區(qū)
          為建設(shè)國內(nèi)大模型開源生態(tài)貢獻(xiàn)力量，發(fā)布了包括OpenPrompt、OpenDelta、BMInf、BMcook、BMTrain、BMTools等一系列大模型全流程開源工具包，并且在知乎、B站等平臺推出了大模型全民公開課。
          • 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系自然語言處理與社會人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室（THUNLP）
          作為在高校中一騎絕塵的研究力量，成立于上世紀(jì)70年代，是國內(nèi)開展NLP研究最早、深具影響力的科研單位，多名知名學(xué)者和科學(xué)家坐鎮(zhèn)，在語言大模型領(lǐng)域的研究工作十分突出。
          • 面壁智能
          致力于大模型在人工智能典型場景與領(lǐng)域的應(yīng)用與落地，CPM大模型是面壁團(tuán)隊(duì)根據(jù)多年的大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)自研的預(yù)訓(xùn)練語言大模型。公司目前已完成數(shù)千萬元天使輪融資，并多家知名機(jī)構(gòu)與公司達(dá)成戰(zhàn)略合作。
          在努力打造國產(chǎn)大模型系統(tǒng)的征程中，面壁智能的愿景始終是讓大模型落地賦能更多產(chǎn)業(yè)、惠及更多的企業(yè)和個人。星火已燎原，我們期待大模型在更多領(lǐng)域釋放潛能，展現(xiàn)令人驚喜的應(yīng)用價值。

          來源：新智元

          
				
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          技術(shù)專區(qū)
          
      
          
      
          
			
      
           
       

          

   











          
	
          
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