華為 HDC2022 發(fā)布了 3D 實景地圖，可以實現(xiàn)任意視角下 3D 物理環(huán)境的實景渲染。

千百年來，人類都致力于記錄和解釋身處的物理世界。隨著計算機科學的發(fā)展，將物理世界數(shù)字化重建，不僅是長遠的理想，更是千行百業(yè)努力的當下工作。真實的數(shù)字化重建三維物理環(huán)境，進而從任意視角觀察重建的環(huán)境，是圖形學、計算機視覺領(lǐng)域每個人的終極夢想，也是虛擬增強現(xiàn)實、元宇宙等眾多未來應(yīng)用的基石。

華為 HDC2022 發(fā)布了令人震撼的 3D 實景地圖，可以實現(xiàn)任意視角下 3D 物理環(huán)境的實景渲染。通過 2500 張照片，僅需 30 分鐘就可以構(gòu)建出 5 平方公里的超精細數(shù)字世界，擁有厘米級精細化建筑和真實光照還原能力。

華為 3D 實景地圖技術(shù)由畢業(yè)于斯坦福大學、現(xiàn)華為 2012 實驗室技術(shù)專家黃經(jīng)緯博士及其團隊研發(fā)完成。先來看看使用實景渲染技術(shù)的室內(nèi)外效果。

1 問題背景

從任意視角觀察一個三維場景被廣泛應(yīng)用于游戲領(lǐng)域。通過美術(shù)師繪制的三維場景加以標準的 CG 渲染管線，用戶可以自由的探索場景的每個角落。為了用自動化的手段得到更加真實的場景，計算機視覺從業(yè)人員致力于采集真實的物理世界的數(shù)據(jù)，用以重建一個孿生的三維場景供人預(yù)覽。然而經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，重建模型的渲染效果仍不足以替代人工生產(chǎn)的場景。為了進一步改善復(fù)雜光照場景下的渲染效果，光場重建和渲染技術(shù)被提出，并在小場景下得到了驚艷的效果。近些年，神經(jīng)輻射場（NeRF）的概念，可用于同時重建復(fù)雜的幾何和光照。然而對于復(fù)雜的大場景，這些方案都存在一定的局限性。華為 3D 實景地圖整合了各方案的優(yōu)勢，從而可以在復(fù)雜大場景下進行高質(zhì)量的真實重建和快速渲染。

2 相關(guān)工作的局限與機遇

除去很多昂貴的三維重建解決方案，最接近商用的解決方案仍然是基于多視角圖片的三維重建。然而，重建技術(shù)往往假設(shè)表面在各視角下?lián)碛幸恢碌墓庹?，因此無法處理高光、半透明物體的重建。光場重建模型可以根據(jù)不同視角采集的光線加權(quán)來處理復(fù)雜光照，但在表面重建錯誤的情況下，新視角下的渲染往往存在殘影。雖然神經(jīng)輻射場（NeRF）技術(shù)使用復(fù)雜的模型能正確的概括真實場景，但恢復(fù)模型參數(shù)往往需要稠密采集的圖片，否則就成為一個欠約束問題，在稀疏采集的大場景下新視角的泛化性尤為欠缺。

然而，各個方案亦有他們的優(yōu)勢?；诙嘁暯菆D片的各向同性光照假設(shè)，在大部分情況下都是實用的，基于搜索深度信息的本質(zhì)使其擁有稀疏視角的高效重建并擁有很好的泛化性，能夠很好的彌補光場渲染和神經(jīng)輻射場渲染的不足。光場渲染可以直接從采集的光線中獲取顏色，既保證真實，又無需像神經(jīng)輻射場那樣優(yōu)化復(fù)雜的 MLP 或者球諧函數(shù)。神經(jīng)輻射場作為一個全局模型，改善了傳統(tǒng)重建融合局部重建結(jié)果無法全局優(yōu)化的情況，同時引入不透明度下的體渲染增強了模型描述環(huán)境的能力。

3 解決方案

華為 3D 實景地圖結(jié)合了各家所長，提出了顯式輻射場模型，系統(tǒng)模塊如下：

第一階段，系統(tǒng)使用傳統(tǒng)三維重建方法對環(huán)境進行粗略構(gòu)建，形成三角形網(wǎng)格。針對 3D 數(shù)字溪村場景，初始的幾何構(gòu)建能力使系統(tǒng)能使用 500 米高空航拍的 2500 張圖片快速構(gòu)建，并擁有新視角下渲染的泛化性。這個模型是粗模，雖然可以被直接用于渲染，但幾何和環(huán)境光照的恢復(fù)不夠真實。

在第二階段，粗模作為環(huán)境輪廓，被初始化為顯示輻射場。其具體的表達形式是純幾何的，即在粗模表面附近顯式的記錄不透明度為 1，其他地方不透明度為 0。接下來，系統(tǒng)使用采集的圖片和三維重建中獲取的圖片位姿進一步優(yōu)化輻射場模型。具體而言，可以對于每個局部區(qū)域進行區(qū)域增長式優(yōu)化不透明度，從而過濾重建粗模中的噪音，并補全模型的缺失幾何。在此過程中，不同于神經(jīng)輻射場對光照模型用 MLP 或球諧函數(shù)來表達，而是直接使用類似于光場渲染的采樣技術(shù)，快速獲得特定位置和方向上的最佳模型光照。采樣中由于使用加權(quán)平均的限制，空間中沒有表面的點與對應(yīng)采集圖片相應(yīng)像素比，仍會引起較大的顏色誤差。因此，可以使用 L2 損失函數(shù)調(diào)整不透明度，從而優(yōu)化幾何體。

在最終階段，輻射場模型轉(zhuǎn)化為可用于渲染管線支持的網(wǎng)格模型。使用紋理模型進行光柵化渲染對性能尤為關(guān)鍵。系統(tǒng)將顯式的輻射場模型重構(gòu)回網(wǎng)格，并根據(jù)光場渲染壓縮技術(shù)將表面光照壓縮成多個紋理，用于使用著色器進行快速渲染。對于大規(guī)模場景，系統(tǒng)對幾何進行 LOD 層次化，使模型渲染可以由粗至細加載進行。

借此，顯式輻射場技術(shù)綜合百家所長，能夠?qū)崿F(xiàn)良好的視角泛化性、精細的幾何和真實光照效果，并以高效的渲染效率處理大規(guī)模場景。

4 效果展示

顯式輻射場技術(shù)，可以幫助重建的環(huán)境獲取真實的渲染光照效果。

對比傳統(tǒng)幾何重建（左），輻射場能夠更好的恢復(fù)精細的橋梁結(jié)構(gòu)（右）。

同時，本技術(shù)可以恢復(fù)復(fù)雜的材質(zhì)（如透明玻璃、高光桌面）效果和復(fù)雜的幾何體（植物、吊燈）。

5 挑戰(zhàn)與未來

雖然在技術(shù)上實現(xiàn)了顯著突破，但其商業(yè)價值仍需時間去發(fā)掘和思考，其主要問題在于環(huán)境采集的方式。為了得到優(yōu)質(zhì)的環(huán)境重建，圖像的采集往往需要專業(yè)人士或者專業(yè)設(shè)備來實現(xiàn)。例如，大規(guī)模的室外環(huán)境可以通過專業(yè)的大飛機傾斜攝影完成。航飛場景往往容易遮擋地面，對于地面應(yīng)用，如高自由度的街景，仍需要地面采集的數(shù)據(jù)以避免航飛帶來的遮擋問題。另外為了保證環(huán)境的高覆蓋采集，地面的采集往往需要使用全景設(shè)備，也為采集帶來了額外的成本而不適用于眾包生產(chǎn)。

從應(yīng)用來看，未來最廣闊的市場仍屬于是廣大消費者，因此，對于大規(guī)模實景地圖的云渲染技術(shù)至關(guān)重要。另外，如何讓實景渲染的真實場景與有價值的應(yīng)用結(jié)合帶來全新的用戶體驗，仍然是元宇宙行業(yè)需要思考的首要命題。對于 2B 場景，確實有大量的客戶需要實景渲染能力，然而其所帶來的價值以及生產(chǎn)成本的平衡，需要進一步探索，從而找到技術(shù)的真正落地點。

6 致謝

本技術(shù)由華為 2012 實驗室技術(shù)專家黃經(jīng)緯，預(yù)研算法工程師郭曉陽、時北極，三維重建工程師張彥峰，空三與采集負責人張行航等成員共同完成。更多有關(guān) 3D 數(shù)字溪村的體驗可在 Petal Map 地圖應(yīng)用中搜索松山湖溪村進行體驗。

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