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          博客專欄

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          重要突破!大連理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)「線驅(qū)動(dòng)連續(xù)型機(jī)器人多模態(tài)感知」登國際權(quán)威期刊

          發(fā)布人:大數(shù)據(jù)文摘 時(shí)間:2022-10-20 來源:工程師 發(fā)布文章

          大數(shù)據(jù)文摘轉(zhuǎn)載自機(jī)器人大講堂


          你知道什么是連續(xù)型機(jī)器人嗎?這類機(jī)器人可以稱得上是機(jī)器人中的“眼鏡蛇”,以其強(qiáng)悍的靈活性和柔順性著稱。它們?cè)卺t(yī)療介入手術(shù)、狹小空間檢測、工業(yè)及生活輔助等非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中具有十分廣泛的應(yīng)用場景。


          例如用于微創(chuàng)手術(shù)的達(dá)芬奇Vinci SP介入手術(shù)機(jī)器人、美國Tesla公司的蛇形充電機(jī)器人以及德國Festo公司的柔性機(jī)械臂等。


          那么問題來了,同是機(jī)器人,為什么它們這么靈活?原因在于連續(xù)型機(jī)器人通過顛覆傳統(tǒng)剛性機(jī)械臂的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),使得自身具備大量冗余“自由度”,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)靈活運(yùn)動(dòng)和柔順變形。


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          然而,也正是因?yàn)榇嬖诖罅咳哂唷白杂啥取?,使得?duì)連續(xù)型機(jī)器人的感知帶來巨大挑戰(zhàn)!目前,各種感知手段,包括:視覺運(yùn)動(dòng)捕捉、拉力傳感器、光纖光柵測量、磁場分布測量等等,都難以通過單一途徑實(shí)現(xiàn)對(duì)連續(xù)型機(jī)器人的多種運(yùn)動(dòng)模態(tài)的同步感知,這也嚴(yán)重影響并制約連續(xù)型機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的未來發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用。


          針對(duì)這些問題,近日,大連理工大學(xué)的彭海軍教授團(tuán)隊(duì)從線(又稱繩索或肌腱)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)力學(xué)機(jī)理出發(fā),提出了一種線驅(qū)動(dòng)連續(xù)型機(jī)器人的多模態(tài)感知方法,即在僅使用線驅(qū)動(dòng)長度數(shù)據(jù)的條件下,實(shí)現(xiàn)了連續(xù)型機(jī)器人動(dòng)態(tài)位形、張力分布以及驅(qū)動(dòng)狀態(tài)的多模態(tài)同步感知功能。


          該項(xiàng)研究成果以《Morphology and Tension Perception of Cable-Driven Continuum Robots》為題,在線發(fā)表于國際權(quán)威期刊《IEEE/ASME Transactions on Mechatronics》。


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          困難在哪里?


          從力學(xué)角度來看,線驅(qū)動(dòng)連續(xù)型機(jī)器人多模態(tài)感知就是線驅(qū)動(dòng)長度變化在彈性變形和滑動(dòng)摩擦等各種非線性因素作用下,如何準(zhǔn)確獲取連續(xù)型機(jī)器人的外在動(dòng)態(tài)行為變化以及內(nèi)在張力分布變化等多種模態(tài)信息。


          目前,外部視覺測量,可以輕松獲取連續(xù)型機(jī)器人的動(dòng)態(tài)行為,但無法直接獲取內(nèi)在張力分布;拉力傳感器,可以方便測量連續(xù)型機(jī)器人拉線一端的張力大小,但不能代表整個(gè)線長度方向的內(nèi)力分布;光纖光柵更是存在變形誤差的累積問題,等等。


          這些感知設(shè)備和手段僅在單一模態(tài)感知方面都存在一些困難,因此研發(fā)團(tuán)隊(duì)做出大膽試想,不使用視覺測量設(shè)備,是否可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)行為變化的感知?不使用拉力傳感器,是否可以實(shí)現(xiàn)線驅(qū)動(dòng)張力分布的感知?甚至是否可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)行為變化,內(nèi)在張力分布,甚至驅(qū)動(dòng)狀態(tài)等等這些多模態(tài)信息的同步感知呢?


          如何實(shí)現(xiàn)?


          多模態(tài)信息其實(shí)早已蘊(yùn)含在線驅(qū)動(dòng)連續(xù)型機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)模型中,只是暫時(shí)被表面極度復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)模型所掩蓋罷了,需要一雙“慧眼”去發(fā)覺多模態(tài)信息的寶藏。


          彭海軍教授團(tuán)隊(duì)建立了包含線驅(qū)動(dòng)變形、摩擦和松弛等非線性因素的連續(xù)型機(jī)器人動(dòng)力學(xué)模型,通過深刻領(lǐng)悟和理解動(dòng)力學(xué)模型的曼妙之美,最終破解了多模態(tài)信息同步感知的科學(xué)問題。


          在這項(xiàng)研究工作中,他們首先發(fā)現(xiàn)了驅(qū)動(dòng)線長度的運(yùn)動(dòng)學(xué)變量與內(nèi)在張力分布的動(dòng)力學(xué)變量之間的非線性互補(bǔ)關(guān)系,根據(jù)已知線驅(qū)動(dòng)長度感知線長度方向張力分布,同時(shí)感知驅(qū)動(dòng)線的張緊或松弛狀態(tài);


          然后在所建立的剛?cè)狁詈蟿?dòng)力學(xué)模型中引入已知張力分布,進(jìn)而感知外在動(dòng)態(tài)行為變化;最終在僅適用驅(qū)動(dòng)線長度信息的情況下,實(shí)現(xiàn)連續(xù)型機(jī)器人的動(dòng)態(tài)位形、張力分布以及驅(qū)動(dòng)狀態(tài)的多模態(tài)同步感知功能。


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          效果怎么樣?


          平臺(tái)搭建完畢后,研究人員們開始了線驅(qū)動(dòng)連續(xù)型機(jī)器人多模態(tài)感知效果實(shí)驗(yàn),他們先分別進(jìn)行了2根線驅(qū)動(dòng)和3根線驅(qū)動(dòng),連續(xù)型機(jī)器人樣機(jī)完成轉(zhuǎn)動(dòng)、彎曲和扭轉(zhuǎn)動(dòng)作,并根據(jù)驅(qū)動(dòng)線長度變化感知形態(tài)變化,基本與樣機(jī)視頻一致。


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          然后在同樣的線驅(qū)動(dòng)情況下,根據(jù)同樣的驅(qū)動(dòng)線長度感知張力和驅(qū)動(dòng)狀態(tài),并與張力傳感器測量數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,可以發(fā)現(xiàn)感知張力與測量張力吻合度較好。


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          最后,除了感知連續(xù)型機(jī)器人的自由運(yùn)動(dòng),還可以在連續(xù)型機(jī)器人受到外載荷作用下,感知形態(tài)、張力和驅(qū)動(dòng)狀態(tài),也都和測量結(jié)果具有很好的匹配效果。


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          未來應(yīng)用潛力


          這項(xiàng)研究工作表明:通過連續(xù)型機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)模型,研究團(tuán)隊(duì)可以在不使用其他感知設(shè)備的條件下,僅使用線驅(qū)動(dòng)長度數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)位形、張力分布及驅(qū)動(dòng)狀態(tài)的多模態(tài)同步感知。


          這不僅為連續(xù)型機(jī)器人的精確控制提供了大量反饋信息,還解決了現(xiàn)有各種感知設(shè)備僅能單一模態(tài)感知,無法多模態(tài)同步感知的困難,更是大大降低連續(xù)型機(jī)器人對(duì)感知設(shè)備的依賴。


          使得在狹小空間等非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中,無法安裝外部測量設(shè)備以及不增加自身額外設(shè)備的情況下,準(zhǔn)確獲取多模態(tài)信息。因此我們看到,多模態(tài)感知技術(shù)使得連續(xù)型機(jī)器人在未來更多實(shí)際需求場景中發(fā)揮更大價(jià)值。


          論文信息:

          Morphology and Tension Perception of Cable-Driven Continuum RobotsZhongzhen Liu, Zhiqin Cai*, Haijun Peng*, Xingang Zhang, Zhigang WuIEEE/ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICSDOI:10.1109/TMECH.2022.3198093https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9882181


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