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          實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)中傳感器的計(jì)算能力,發(fā)展機(jī)械視覺(jué)傳感器未來(lái)

          發(fā)布人:深圳博揚(yáng)智能 時(shí)間:2022-10-14 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章

           所有企業(yè)都需要質(zhì)量控制和審查,尤其是在當(dāng)今技術(shù)不斷發(fā)展的世界中。在整個(gè)制造過(guò)程中執(zhí)行一致的檢查可確保更高質(zhì)量的產(chǎn)品。雇主必須為這些重復(fù)檢查投入大量資源。然而,由于機(jī)器視覺(jué)中傳感器內(nèi)計(jì)算的能力,現(xiàn)在可以更快、更方便地完成檢查。


           實(shí)施機(jī)器視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于最大限度地減少處理和檢查期間交換的冗余數(shù)據(jù)至關(guān)重要。在這篇博客中,我將探討傳感器內(nèi)計(jì)算的概念,它涉及將計(jì)算活動(dòng)轉(zhuǎn)移到感官終端,以及這種現(xiàn)象如何用于機(jī)器視覺(jué)和相機(jī)

          實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)中傳感器的計(jì)算能力,發(fā)展機(jī)械視覺(jué)傳感器未來(lái)(圖1)

           一、什么是傳感器內(nèi)計(jì)算?


           相機(jī)和處理器在機(jī)器視覺(jué)方面仍然不同。然而,當(dāng)集成商發(fā)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的新用途時(shí),他們遇到了更大的困難,其中之一就是空間問(wèn)題。機(jī)器視覺(jué)工作站不能放置在每個(gè)位置。然而,由于缺乏可用的計(jì)算能力,較小尺寸的系統(tǒng)歷來(lái)都在苦苦掙扎。為了解決這個(gè)難題,研究人員已經(jīng)開(kāi)始研究一種通過(guò)在圖像傳感器內(nèi)部集成計(jì)算來(lái)提高機(jī)器視覺(jué)速度的方法。這稱(chēng)為傳感器內(nèi)計(jì)算。


           二、什么是機(jī)器視覺(jué)傳感器?


           在處理傳感器內(nèi)計(jì)算之前,讓我們探索機(jī)器視覺(jué)及其對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)的意義。在制造業(yè)機(jī)器人技術(shù)的早期實(shí)施中,簡(jiǎn)單的小程序可以自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單、重復(fù)的任務(wù)。這個(gè)過(guò)程對(duì)于生產(chǎn)具有最小差異甚至沒(méi)有差異的相同組件是有效的。


           然而,現(xiàn)代制造業(yè)的復(fù)雜性需要同樣復(fù)雜的工廠自動(dòng)化系統(tǒng)。為了適應(yīng)這種更復(fù)雜的現(xiàn)實(shí),傳感器內(nèi)計(jì)算等技術(shù)為自動(dòng)化系統(tǒng)提供了更大的靈活性和動(dòng)態(tài)適應(yīng)不同組件的能力。事實(shí)上,機(jī)器視覺(jué)計(jì)算可以幫助相機(jī)在進(jìn)化過(guò)程中處理更大程度的處理,提供額外的傳感功能。相機(jī)將能夠根據(jù)大型數(shù)據(jù)集做出決策,消除大多數(shù)檢測(cè)錯(cuò)誤并提高消費(fèi)品的安全性和質(zhì)量。


           三、傳感器內(nèi)計(jì)算如何發(fā)展機(jī)器視覺(jué)?


           該技術(shù)避免了將整張圖片傳輸?shù)綑C(jī)器視覺(jué)軟件的步驟;相反,所有的處理都是由相機(jī)內(nèi)部的傳感器計(jì)算能力完成的。減少在不同組件之間移動(dòng)的恒定高分辨率圖片所需的帶寬利用率,減少了視覺(jué)系統(tǒng)所需的處理時(shí)間。


           這種效率的提高減少了應(yīng)用程序中對(duì)昂貴的相互依賴(lài)系統(tǒng)的需求。如果相機(jī)的傳感器可以在分析圖片時(shí)識(shí)別出它所看到的內(nèi)容,則可以在不依賴(lài)云連接的情況下做出決定。自處理傳感器可能會(huì)為自動(dòng)駕駛汽車(chē)和其他數(shù)字商業(yè)應(yīng)用中的機(jī)器視覺(jué)開(kāi)辟新的機(jī)會(huì)。


           四、開(kāi)拓未來(lái)的可能性


           考慮到能量和延遲預(yù)算,當(dāng)前的硬件限制了基于AI的圖像處理新應(yīng)用的潛力。超過(guò)90%的傳感器生成的數(shù)據(jù)被復(fù)制和處理,浪費(fèi)時(shí)間和精力。機(jī)器視覺(jué)中傳感器的技術(shù)創(chuàng)新包括創(chuàng)建一個(gè)新的、緊湊的材料系統(tǒng)來(lái)處理傳感和處理。傳感器內(nèi)計(jì)算的最終目標(biāo)是創(chuàng)建可編程、高分辨率和快速的有效人工智能硬件。

           來(lái)源:藤倉(cāng)自動(dòng)化

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